Предварительный подбор режима стерилизации консервов "Скумбрия атлантическая натуральная с добавлением масла" на основе разработанных математических моделей процесса

Автор: Маслов Алексей Алексеевич, Столянов Александр Вячеславович, Кайченов Александр Вячеславович, Куранова Людмила Казимировна

Журнал: Вестник Мурманского государственного технического университета @vestnik-mstu

Рубрика: Технология продовольственных продуктов

Статья в выпуске: 4 т.19, 2016 года.

Бесплатный доступ

Целью данной работы является определение предварительных параметров режима стерилизации консервов "Скумбрия атлантическая натуральная с добавлением масла". Для предварительного подбора используется разработанное на кафедре автоматики и вычислительной техники программное обеспечение PRSC "Подбор режимов стерилизации консервов". Для определения параметров модели процесса был проведен предварительный пробный процесс стерилизации и охлаждения в воде с противодавлением консервов "Скумбрия атлантическая натуральная с добавлением масла" в банке № 3 в лабораторном автоклаве АВК-30М. Сбор информации о температуре в стерилизационной камере автоклава и банке с продуктом осуществлялся с помощью логгеров Ellab TrackSense PRO. На основании полученной информации определены три передаточные функции для модели продукта: в наименее прогреваемой области автоклава, средней по прогреву и наиболее прогреваемой. По этим данным в программе PRSC построены временные температурные зависимости в стерилизационной установке. После проведения пробной автоклавоварки получена модель процесса стерилизации консервов "Скумбрия атлантическая натуральная с добавлением масла". Далее в автоматическом режиме подобран режим стерилизации консервов "Скумбрия атлантическая натуральная с добавлением масла" по значению фактической летальности близкому к нормативному стерилизующему эффекту (5,9 усл. минут). Также в данной работе подобран ступенчатый режим стерилизации консервов "Скумбрия атлантическая натуральная с добавлением масла". Использование ступенчатого режима стерилизации с максимальной температурой 125 °С в стерилизационной камере позволяет сократить продолжительность процесса до 10 %. Однако применение такого режима на практике требует дополнительных исследований. Использование описанного в статье подхода на основе разработанных математических моделей процесса позволяет получить оптимальные ступенчатые и вариабельные режимы стерилизации консервов, имеющих высокую энергетическую эффективность при сохранении высокого качества продукта.

Еще

Режим стерилизации, модель, энергозатраты, программа

Короткий адрес: https://sciup.org/14294963

IDR: 14294963   |   DOI: 10.21443/1560-9278-2016-4-861-868

Список литературы Предварительный подбор режима стерилизации консервов "Скумбрия атлантическая натуральная с добавлением масла" на основе разработанных математических моделей процесса

  • Разработка режимов стерилизации консервов из гидробионтов с использованием средств вычислительной техники/А. В. Кайченов, А. В. Власов, А. А. Маслов //Вестник МГТУ. 2014. Т. 17, № 1. С. 46-52.
  • Реализация программы автоматического подбора параметров режима стерилизации консервной продукции/А. В. Власов, А. Р. Власова, А. В. Кайченов //Наука и образование -2014: материалы Междунар. науч.-техн. конф., Мурманск, 24-28 марта 2014 г. Мурманск: ФГБОУ ВПО "МГТУ", 2014. C. 32-35. URL: http://www.mstu.edu.ru/science/actions/conferences/files/nio-9.pdf.
  • Столянов А. В., Жук А. А., Ерещенко В. В. Компьютерное моделирование как перспективное направление оптимизации процесса тепловой стерилизации консервной продукции. Обзор существующих решений//Наука -производству: материалы междунар. науч.-практ. конф., Мурманск, 24-27 марта 2015 г. Мурманск: Изд-во МГТУ, 2015. C. 59-63.
  • Обзор методов многоцелевой оптимизации термической обработки продуктов/А. В. Столянов, А. В. Кайченов, А. А. Маслов //Перспективы развития науки и образования: сб. науч. тр. по материалам междунар. науч.-практ. конф., Москва, 28 ноября 2014 г.: в 5 частях. М.: АР-Консалт, 2014. Ч. III. С. 17-22.
  • Abakarov A., Nunez M. Thermal food processing optimization: Algorithms and software//Journal of Food Engineering. April 2013. V. 115, Iss. 4. P. 428-442.
Еще
Статья научная