Преимущества перехода к инновационным продуктам ИКТ

Переход от традиционных форм информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) к инновационным решениям - ключевое направление развития не только в научном, образовательном и экономическом контекстах, но и во всех сферах общества. Поэтому актуальность этого процесса несомненна и в деятельности каждой компании, так как обусловлена необходимостью обеспечения конкурентоспособности [1].

В современном мире такие тенденции в ИКТ, как интеллектуализация капитала, цифровая трансформация, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, блокчейн и облачные технологии, стали необходимыми для поддержания конкурентоспособности предприятий любого размера и любых форм собственности. Значительное число современных компаний активно трансформирует свои бизнес-процессы, способы взаимодействия с облачными технологиями и автоматизацию, а также используют ИИ и большие данные для сохранения конкурентоспособности [2]. Ярким примером успешного перехода на инновационные ИКТ-продукты являются такие гиганты, как Amazon и Ripple.

Так, Amazon применяет ИИ и машинное обучение для анализа поведения потребителей, создания персонализированных рекомендаций, определения динамического ценообразования, прогнозирования спроса, обнаружения мошенничества и оптимизации логистики. Amazon активно адаптирует цены, улучшает поиск и управляет своими запасами и доставками.

С другой стороны, Ripple демонстрирует успешное применение технологий ИИ и блок-чейна для решения проблем в сфере финансовых переводов [3]. Ripple значительно сократил время обработки переводов, снизил стоимость транзакций, облегчил отслеживание транзакций в реальном времени и внедрил децентрализованную систему.

Компании, активно внедряющие новые ИКТ-продукты, показывают пример успешного использования ИИ, облачных технологий и блокчейна [4]. Благодаря таким подходам компании становятся более эффективными и адаптивными, что повышает конкурентоспособность их продуктов.

Обратимся также к опыту средних и малых компаний в области инноваций, использую- щих ИИ, нейросети и блокчейн в своих ИКТ-продуктах. Например:

• -    чат-боты на ИИ для автоматизации маркетинга и продаж в компании Bitizen;

• -    внедрение ИИ в системы мониторинга и анализа состояния, например, в системах видеонаблюдения для отслеживания нарушений безопасности [5];

• -    ИИ-технологии для улучшения качества звукозаписи при удаленной работе.

Дополнительные примеры использования ИИ в ИКТ-продуктах включают:

• -    чат-боты для внутренних нужд компаний;

• -    системы распознавания рукописного текста и изображений в документах;

• -    контроль доступа через биометрические данные с использованием ИИ.

• -    сенсорные системы распознавания движений;

• -    классификаторы шрифтов на основе ИИ;

• -    анализаторы газовых колонок на основе ИИ для улучшения контроля выбросов;

• -    диалоговые боты на базе искусственного интеллекта для общения с жителями домов;

• -    использование ИИ для ускоренного анализа газов в газоанализаторах;

По оценкам Gartner, в 2021 году лишь 14% глобальных ИКТ-проектов активно использовали технологии ИИ, нейросетей и блокчейна. Однако прогнозируется, что к 2025 году этот показатель возрастет до 50%, что подтверждает быструю популяризацию инновационных технологий.

В то же время, интеграция новых технологий с существующими системами представляет собой значительный риск, требующий предварительного планирования. Внедрение инноваций также обуславливает необходимость дополнительных расходов на обучение персонала, тестирование и проверку новых ИКТ-продуктов для обеспечения их безопасности и эффективности. Недостаток знаний, квалификации, профессионализма работников как формы производительного капитала может осложнить процесс внедрения и управления нововведениями [6].

Для сглаживания этих проблем можно:

• 1.    Включать ИТ-отдел в планирование, чтобы новые технологии соответствовали бизнес-целям.

• 2.    Внедрять двухскоростные ИТ-системы для поддержания и оптимизации базовых систем параллельно с интеграцией инноваций.

• 3.    Планировать изменения.

• 4.    Проводить эффективную оценку и управление рисками.

• 5.    Обучать и повышать квалификацию сотрудников [7].

• 6.    Работать с партнерами над решением проблем и определением наилучших способов реализации.

• 7.    Проводить постепенное внедрение через пилотные проекты.

• 8.    Обеспечивать гибкость подходов к внедрению и использованию ИКТ.

Интеграция бизнеса и стратегии помогает организациям успешно адаптироваться к новым технологиям, достигать бизнес-целей и внедрять инновации. Стратегия PACE компании Gartner разделяет ресурсы на три категории: подотчетность, дифференциация и инновации, облегчая модернизацию. «Магический квадрант» Gartner помогает оценивать позиции компаний в отрасли. После этого разрабатывается будущее состояние ИТ-инфраструктуры и бизнес-планы, устраняются разрывы между текущим и желаемым состоянием компании, составляется план действий [8].

Реализация стратегии включает внедрение новых методов и технологий, взаимодействие между заинтересованными сторонами и постоянный контроль эффективности. Авторы предлагают следующие действия и меры для успешного преобразования и использования инновационных решений в сфере ИКТ:

• -    оцифровка бизнес-процессов и модернизация бизнеса через применение облачных технологий и автоматизацию;

• -    переход на облачные технологии, включая SaaS, PaaS и IaaS;

• -    использование ИИ и big data для лучшего понимания потребностей клиентов и прогнозирования трендов;

• -    внедрение технологий интернета вещей (IoT) для улучшения эффективности и контроля над активами;

• -    разработка и внедрение блокчейн-технологий для увеличения безопасности и скорости транзакций.

Использование новых ИКТ-решений станет ключевым конкурентным преимуществом в будущем, а применение подхода на основе

«Кривой Гартнера» (англ. Gartner Hype Cycle) будет важным подспорьем для наблюдения, анализа и внедрения инновационных техноло-гий[8].

Выводы

Целью проведённого исследования явилось определение современных трендов в области ИКТ и выявление наиболее успешных подходов к переходу от традиционных ИКТ-продуктов к инновационным. Анализ опыта внедрения инновационных продуктов, на примере компаний Amazon, Ripple и других позволяет сделать вывод о том, что успешное использование искусственного интеллекта и машинного обучения значительно улучшает понимание потребностей клиентов, даёт возможность оптимизировать рабочие процессы, а сочетание блокчейна и ИИ позволяет к тому же увеличить скорость транзакций и снизить их стоимость.

Исследование показывает значимость и преимущества перехода к инновационным ИКТ-продуктам. Особенно важным является акцент на необходимости внедрения и использования новых продуктов и решений для поддержания и развития собственного бизнеса. Полученные результаты могут быть полезны инновационным компаниям при стра- тегическом планировании и внедрении новаторских решений в сфере ИКТ.