Превентивные методы в инновационном менеджменте

С ростом научно-технического прогресса увеличивается количество новаций, которые в дальнейшем становятся инновациями, в процессе их коммерциализации. Новые изобретения в физикоматематических науках, начинают применяться в других науках. Изобретение оптического микроскопа в XVI веке Антони ван Левенгуком позволило изучать микроорганизмы в биологии [5], открытие рентгеновских лучей значительным образом повлияло на развитие медицинских наук [6, с. 144-145], а инструментарий технических наук успешно применяется в экономике и менеджменте (теория игр, автоматизированные системы управления, информационное управление, эконофизика и так далее) [2].

Валидная информация в менеджменте является ценным ресурсом и дает возможность осуществлять грамотный прогноз будущего и принимать ситуационно верные управленческие решения, что в свою очередь даёт конкурентное преимущество компании. Ввиду того, что руководитель в современном мире осуществляет управленческие решения в условиях неопределенности и избытка информации, что способствует повышению риска, руководите- лю необходим инструментарий для получения наиболее валидной и необходимой по ситуации информации для минимизации риска, а соответственно и издержек, что повысит результативность управленческого решения. Особенно это актуально в инновационном менеджменте, где неверные действия, анализ и прогнозирование будут способствовать большим издержкам.

Междисциплинарных подход, по мнению авторов, позволит внести в сферу инновационного менеджмента те методы, которые успешно применяются в других научных областях, способствующие превентивно получать валидную информацию, что несомненно будет актуально для инновационного менеджера, так как, имея большее количество информационных данных, менеджер сможет рассмотреть большее количество вариантов управленческого решения, а также сделать более точный прогноз, имея информационную осведомленность, уменьшая в итоге условия неопределенности.

Далее будут рассмотрены превентивные методы, которые можно будет применить в инновационном менеджменте. Превентивные методы актуальны тем, что могут дать приближенно достоверную информацию перед тем, как осуществлять то или иное действие. Это будет способствовать уменьшению рисков и неопределенности будущего.

Нейромаркетинговые исследования актуальны в качестве превентивного метода для коммерциализации нового товара, так как позволяют достоверно узнать, как именно будут реагировать люди на ту или иную товарную инновацию.

Это связано с тем, что как показывают исследования, при применении традиционных методов исследований (особенно качественных методов исследования) маркетинга в форме опроса, тестирования и фокус-групп вносятся определенные искажения, а методы визуализации мозга позволяют получить более достоверную информацию, плюс скрытую от самого потребителя информацию. К тому же, не тождественно и то, что люди говорят и то, что они реально думают, что снижает эффективность классических методов исследований в маркетинге [7, с. 150].

Эти методы можно использовать и на первых стадиях жизненного цикла инновационного продукта – на этапе создания концепта и прототипа, и на этапах уже имеющегося продукта, готового к реализации. Также, с помощью нейромаркетин-говых исследований можно выявлять потребительские предпочтения, которые могут быть скрыты для самих потребителей [8; 9, с. 204-217]. Таким образом у инновационного менеджера будет, еще до выведения товара на рынок и взаимодействия потребителей с товаром, достоверная информация о том, как будут реагировать на будущий товар потребители, что именно в товаре будет вызывать желание его приобрести, а что необходимо добавить в продукт или в его рекламную кампанию для увеличения количества будущих продаж.

Стоит упомянуть, что и в нейромаркетинге есть определенные погрешности, так как примерно у 0,5-2% населения могут быть обнаружены клинические невропатологии и аномалии при визуализации мозга [10, с. 783-784]. Таким образом, прогностическая ценность информации, полученной с помощью методов нейромаркетинга будет полезна стратегическому инновационному маркетингу. Важно также отметить, что нейромаркетинговые исследования являются довольно дорогостоящими и не каждая малая инновационная организация сможет позволить себе проводить исследования с помощью таких методов [11, с. 22-24], но успех от удачной коммерциализации инновации сможет покрыть все издержки сполна.

Далее стоит рассмотреть методы математического моделирования. Основная ценность математического моделирования состоит в том, что с помощью модели можно извлечь незарегистрированную в базах данных информацию об исследуемом объекте/объектах [1, с. 69]. Математическая модель необходимой ситуации на рынке или ситуации в компании позволит получить информацию о том, что может произойти при определенных условиях и наличия в этих условиях определенного числа переменных с заданной функцией. Это вносит методы математического моделирование в список превентивных методов, актуальных для инновационного менеджмента.

Наиболее интересные математические модели – математические модели, прогнозирующие поведение людей. Например, агент-ориентированная социальноэкономическая модель Порфирьева Е.Е. показала, что если в сознании потребителей определенная группа товаров воспринимается как идеальные товары субституты, то производитель не может выделить свой товар из группы товаров субститутов за счет маркетинга [4, с. 34-38], что вероятно стимулирует производителя проводить ряд мероприятий, направленных на сбыт продукции за счет осуществления каких-либо акций и тому подобного, но такие мероприятия не могу продолжаться на длительном временном промежутке. Следовательно, необходимо проектировать товар таким образом, чтобы он не воспринимался только лишь как товар-субститут по отношению к какому-либо другому товару с более известным брендом, создавая, например, дополнительную неудовлетворенную потребность или уникальное торговое предложение, которого не будет у товаров конкурентов и товаров субститутов.

В рамках инновационного менеджмента можно создать похожие математические модели, которые будут прогнозировать наиболее вероятное поведение людей, например, при внедрении модифицирующей инновации. Также, уже довольно давно существуют математические модели, описывающие поведение людей в условиях лее, вследствие большего количества информации и наличия математических методов обработки этой информации.

• 3.    Повышение эффективности выработки управленческого решения (примерно в 2 раза).

Но, стоит отметить, что и затраты на управленческие решения при этом могут увеличиваться [3, с. 58-61].

Успешность внедрения на постоянной неопределенности и риска, которые дают основе математического моделирования в возможность рационально управлять рис- инновационном менеджменте даст суще- ками, уменьшая вклад интуиции, которая ственное конкурентное преимущество тем не всегда надежна, по сравнению, например, с математической моделью с большим числом интегрированных знаний и опыта [12].

Следовательно, инварианты данной модели можно применять и для прогнозирования поведения людей в условиях, например, применения организационных инноваций.

Вдобавок, стоит отметить плюсы использования математического моделиро- вания в менеджменте в системе принятия управленческих решений, по сравнению с традиционными методами:

• 1.    Повышение оперативности выработки управленческих решений в 2 раза и увеличения вариативности альтернативных вариантов решений.

• 2.    Повышение качества вырабатываемого управленческого решения в 3 раза и бо-

• инновационным организациям, которые внедрят эти превентивные меры в свою деятельность.

Комбинируя методы нейромаркетинго-вых исследований и математического моделирования можно добиваться еще более точной прогнозной информации, так как, например, внедряя в математическую модель данные, полученные с помощью ней-ромаркетинговых исследований, можно будет добиться еще большему снижению неопределенности и риска, что очень актуально в инновационном менеджменте. Следовательно, инновационным организациям следует уделить внимание, как каждому методу по отдельности, так и их комбинации, при наличии ресурсных возможностей самой организации.