Приближенное решение обратной граничной задачи для уравнения теплопроводности нелинейным методом проекционной регуляризации
Бесплатный доступ
Решена обратная граничная задача в предположении, что искомое решение является кусочно-гладкой функцией и найдены оценки сверху приближенного решения. Данные оценки значительно превосходят по точности известные оценки.
Операторное уравнение, регуляризация, оптимальный метод, оценка погрешности, некорректная задача
Короткий адрес: https://sciup.org/147158751
IDR: 147158751 | УДК: 517.948.00
Approximate solution of inverse boundary problem for the heat conductivity equation by nonlinear method of projection regularity
Inverse boundary problem is solved in the hypothesis that the required solution is a piecewise smooth function, estimates of above approximate solution are given. The estimates are considerably superior to the known estimates by the accuracy.
Текст научной статьи Приближенное решение обратной граничной задачи для уравнения теплопроводности нелинейным методом проекционной регуляризации
Введение [1] , , h (t) принадлежит пространству C2 [0,^), линейным методом проекционной регуляризации.
.
3 ( 1— £ )
В статье [2] предполагалось, что решение h ( t )e П W 22 (-“,м) и использован нелиней-
£ >0 .
, [2],
.
Постановка прямой задачи и исследование применимости преобразований Фурье для нахояедения решения
Пусть тепловой процесс описывается уравнением д u(x, t) д2 u(x, t)
—(г22 = . 2 );0
д tдx u (x ,0) = 0; 0 < x < 1,(2)
u(0, t) = h(t); t > 0,(3)
где h (t) - кусочно-гладкая на полупрямой функция, имеющая конечное число точек разрыва первого рода производной h'(t), h (0) = 0(4)
и существует число t 0 > 0 такое, что для любого t > t 0
h (t) = 0;(5)
u(1, t) = 0; t > 0.(6)
u(x, t) (1)–(3), (6), . .,
u ( x , t )e C ([0,1]x[0, -)) П C21 ((0,1)x(0,-)).
, [3, . 424]
u ( x , t ). Перейдем к исследованию его существования и применимости к его определению преоб- t .
Теорема 1. Пусть Ф( t )e C [0,~) и ограничена на этой полупрямой. Тогда справедливы со
:
|
w -. J u x ( x , t ) ф ( t ) dt =d x |
w J u ( x , t )Ф( t ) dt [ 0 |
и
w juxx (x,t)Ф(t)dt =—2 Ju(x,t)Ф(t)dt
0 d x 2 LJ >
Теорема 2. Пусть u (x, t) - решение задачи (1)-(3), (6). Тогда справедливы соотношения ww lim u (x, t)- h (t) dt = lim u (x, t) dt = 0.
x ^0
Постановка обратной граничной задачи
Обратная граничная задача заключается в том, что в постановке прямой задачи (1)-(6) граничное условие (3), определяемое функцией h(t), не известно и подлежит определению, а вместо него в точке x1 е (0,1), измеряется температура f (t) стержня, соответствующая данному процессу u (x1, t ) = f (t); t > 0. (7)
Сведение обратной задачи (1)-(2), (6)-(7) к задаче вычисления значений неограниченного оператора
Пусть Z е L 2 [0, ~). Элемент h ( t ) е Z тогда и только тогда, когда
где
a
a
- t )=k 1 t - c -
)2 - b 2 j
; c j - b j ^ t ^ c j + b j
0; t < c j - b j , t > c j + b j
a j , b j , c j > 0,
с- > b j и с- * c k при j * k , a y ( t )e W^2 [0,~).
Тогда предположим, что при f ( t ) = f 0 ( t ), участвующем в условии (7), существует функция h 0( t ), принадлежащая множеству Z , но функция f 0 ( t ) нам не известна, а вместо нее даны некоторая приближенная функция J5 ( t )е L 2 [0, ~) П L [0, ~) ичиело 5 > 0 такие, что
II f5 - f 0|k 5 . (8)
Требуется, используя /§,5,и Z , определить приближенное решение h5 ( t ) задачи (1)-(2), (6)-(8) и оценить уклонение hh5 - h 0|| L приближенного решения h5 ( t ) от точного h 0( t ).
Пусть H = L 2 [0, w) + iL 2 [0, w) - пространство над полем комплексных чисел, a F - оператор, отображающий L 2 [0, w) П L 1 [0, w) в H и определяемый формулой
F [ h ( t )] = J h ( t ) e" lTtdt ; T > 0. (9)
п 0
Лемма 1. Опер агор F , определяемый формулой (9), изометричен.
Доказательство см. [1].
Из теорем 1 и 2 следует применимость преобразований Фурье к решению обратной граничной задачи (1)-(2), (6)-(8).
Таким образом, сведем эту задачу к следующей:
д2 z2 (x ,T).
—— = ITU (x ,T); x e( 0,1), T > 0,(10)
_______________ дx 2013, 5,1
Математика
где u(x,т) = F[u(x,t)]. (6)–(7), й (1,т) = 0; т > 0(11)
й (Х1,т ) = / (т); т > 0,(12)
где f ( т ) = F [ f ( t )].
Из теоремы 2 следует, что решение й(x,т) задачи (10)-(12) непрерывно в полосе [0,1]х[0, ^). При этом решение уравнения (10) имеет вид й (x, t) = A (т)e'x^ + B (т) e--x^,
где ^0 = -^(1 + i), a A (т) и B (т) - произвольные функции. (11)–(13) , h (т) = — .f (т), т > 0.
sh д 0(1 - x 1 ) 4т
Предположим, что х 1 < Л, а т е [0,2].
Так как
(15) ,
|
sh ц0 4т |
ch 42т - cos 42т |
|
sh ^ 0 (1 - x 1 ) 4т |
ch (1 - x 1 ) 42т - cos (1 - x 1 ) 42т |
,
где X = 22т .
, (16) ,
Теперь оценим функцию
Так как
sh ц0 ^т
sh ^ 0 у т sh ц0 (1 - x 1 ) 4т
ch л
- cos(1 - x 1 ) 42г sh (1 - x 1
<
2 e 2
- e
,
x 1
sh д 0(1 - x 1 ) V ?
т > 2.
Так как
2 ( e 2 +1) >4,
V e - 2
где
sh д 0 V r
sh д 0(1 - х 1) V t
a =
t > 0,
2 ( e 2 +1) V e - 2 .
Решение задачи вычисления значений неограниченного оператора (14) нелинейным методом проекционной регуляризации
, (1)–(2), (6)–(7) -
T ,
L 2 [0,м) в L 2 [0, ~) и определяемого формулой
Tf ^ = sh Д0 ^т f ^), т > о, sh(1 - хДд 4т
где Д о = (1 + i ), f , Tf е H .
(14) :
h ( т ) = Tf ( т ); т > 0. (22)
Обозначим через Z множество функций из L 2 [0, ^), определяемое соотношением
Z = F [ Z ],
F (9), (22) -
T .
ˆˆ
ˆˆ
Предположим, что при f (т ) = f 0 (т ) существует элемент h 0 ( т )е Z , но точное значение
f 0( т ) нам не известно, а вместо него даны fg ( т )е H и 5 > 0 такие, что
II 5 Т )- f (ф 5 . (24)
Требуется, используя исходную информацию fg ( т ) и 5 , определить приближенное значение h5 ( т ) и, учитывая принадлежность h0 ( т ) множеству //. оценить величину уклонения I h5 ( т )- h 0 ( т )||.
Для решения поставленной задачи введем регуляризующее семейство операторов { Ta : a > 0}, определяемое следующим образом:
Taf Т )
Г л ,
Tf ( т ); т < a
,
0; т > a
a > 0,
T (21).
Таким образом, приближенное значение hig (т) неограниченного оператора T определим формулой hia = Taf5 (Т) , (26)
в которой оператор Ta определен (25). Параметр a = a
( fg , 5 ) в формуле (26)
определим из
уравнения
II T "j his ( т )- f ( т )||2 = 9 5 2. (27)
, 1 [4], ,
II T 1 hig ( т )- fs ( т ) е C [0, ~) не убы Baerno a , а также стремится к || 5 npn a ^^HKHynro
Математика
при а^ 0 . Из того, что / > 931 следует разрешимость уравнения (27). Заметим, что в случае неединственности, решения уравнения (27) совпадают с отрезком [а1,а2 ] и для любого а е [ а 1, а 2 h§ = ha 1 . Потому среди всех решений выберем минимальное. Из непрерывности T (27).
Таким образом, приближенные значения hig (т) задачи (22), (24) определим формулой ha (т) = pr ^^^М; H0
где H о = F [ L 2 [0,-)].
Оценка погрешности || hia ( т )- h 0 ( т )|| приближенного решения hia задачи (22), (24)
Перейдем к оценке уклонения || hia ( т ) — h0 ( т )|| приближенного ˆ ˆˆ
значения ha (т) от точного h0 (т). Так как h0 (т)е Z , то на основании (23) существует число c > 0 такое, что для любого т > 0 справедливо соотношение
I h 0 ( т Ч5
Из (29) следует существование числа d > 0 такого, что для любого £ е
W
j[1 + т3(1-6 ) ]| h 0 ( т ) dт 5 £ •
Iotv* TZOTz*
h 0 ( т )е H 0,
, [2], (28), (31) ,
I ha (т)- ^0 (т)||5 6 ^Ge [a(a,£)], где функция Ge (а), следуя (14), (19), (20) и (30) определена параметрически: а = ae ’^2, Ge (т) = [1 + т3(1-£)] 2; т> 0, a a(a,£) определена уравнением drc^H^ a.
N £ а
Так как оценка (32) выполняется при любом £ е f 0,1
, то выберем значение £ ( a ), миними-
,
6J ? ij G i a ) И5'£ ( a ))J = £ em0inj6 ^G£ ^';',£
Из (32)-(35) для hia ( т ) будет справедлива оценка
I ha ( т )- h 0 ( т )||
(36), . , ге Г0,2
G e ( с ) =
1 +
Г 2 уо- г )
I Х 2 J
Из (37) следует, что при с > а и г е
G, ( с )<
2 12 (‘-г) / x1 ln-3(1-г) I с
2 I а
Из (37) и (38) следует, что при с > а и ге
lim с^~ г 2 Х‘
GE ( с )
= 1,
ln-3(1- г ) I С ( а
а из (37) и (39) следует существование с > а так ого, что для любого с > с и г е
Ge ( с )>
13(‘—г) Г x‘ ln-3(‘-г) I С
2 ( а
, lim с^~
с
13(‘-г) е x‘ ln-3(‘-г) | С
2 ( а
= 0
следует существование числа с2 > с такого, что
при с > с2
Г 13(‘-г)/ л с x‘ ln-3(‘-г) |^),
2I а из последнего соотношения и (40), что для любого с > с2
Цг < -Ge (с).(41)
с 2 с
Пусть а ( ^ , г ) определено уравнением (34), а а ( 5,г )
daa ^2 = 5.(42)
(42),
О" (5г ) = 4К-(43)
г5 2
(34), (41) (42),
а(5,г)< а(5,г).(44)
Таким образом, из (32), (38) и (44) следует существование числа 50 > 0 такого, что для любо го 5е (0,50) и ге
Математика
„ , Г 3(1 - Е ) ( s
Нг < х ; , J|2 -,d x -3(1- ^ ос(8,£)
hs М- h o ( Т ) < 36- v in ( ) -
11 11 el ^ a J
Из (44) и (45) следует, что при J e ( 0, s 0) и e g
||hs ( Т )- h o ( г )|f <36 ^' in - 3(1 - E ' fIE!]
11 11 e I a \s8z J
Пусть
E ( S ) =
(46) ,
hs ( T )- h 0 ( Т )|
< 36 - in in in 3
s
- v 4 a E(s)s2
in E ( s )
4 —;------- 7
^ a E ( S ) s4
Предположим, что число S 1 > So определено соотношением
S' -A , 1 1 -1-4-in in— < 1 .
a
S i
Тогда при S g (0, S 1 ) из (47)
h8 ( t) - h0 ( t < 36 - inin—in 3
o S
in E < s l s
Так как при s g (0, s 1 )
e ( s ) < 1 A 1 1
inin I I =------inin- = 1,
I s J 1 1 1 s lnln
s
(49) ,
(48) (50),
hs ( t) - h0 Т < 36 -e 3inin—in3 0 s
1 a 4
Предположим, что s 2< s и in in — > —, тогда при s g (0, s2) 1 21 s 2 - 1 x
1 d lnln
s
42 a d
> ~T.
Таким образом, из (51) и (52) следует, что при s g (0, s 2)
hs ( Т )- h 0 ( Т )|
< 36 - e 3 in in— in 31 —1 . s I s J
Из (53) следует, что при s g (0, s 2) справедливо соотношение
I his ( Т )- h 0
(
1 - 3
lnln ln 2 s
Камалтдинова Т.С. Приближенное решение обратной граничной задачи для уравнения теплопроводности нелинейным методом проекционной регуляризации Литература
-
1. , . .-
/ . . , . .//
. – 2010. – . 16, 2. – . 238–252.
-
2., . .
-
- / . . , . . , . .//
. – 2012. – . 18, 1. – . 281–288.
-
3. , . . / . . . – .: , 1968. – 576 .
-
4. , . . -/
-
. . , . . // . – 2006. – . 9,4.
– . 353–368.
-
APPROXIMATE SOLUTION OF INVERSE BOUNDARY PROBLEM
FOR THE HEAT CONDUCTIVITY EQUATION BY NONLINEAR METHOD OF PROJECTION REGULARITY
T.S. Kamaltdinova 1
Список литературы Приближенное решение обратной граничной задачи для уравнения теплопроводности нелинейным методом проекционной регуляризации
- Танана, В.П. О гарантированной оценке точности приближенного решения одной обратной граничной задачи тепловой диагностики/В.П. Танана, А.И. Сидикова//Труды ИММ УрО РАН. -2010. -Т. 16, № 2. -С. 238-252.
- Танана, В.П. Об оценке погрешности приближенного решения одной обратной задачи в классе кусочно-гладких функций/В.П. Танана, А.Б. Бредихина, Т.С. Камалтдинова//Труды ИММ УрО РАН. -2012. -Т. 18, № 1. -С. 281-288.
- Михлин, С.Г. Курс математической физики/С.Г. Михлин. -М.: Наука, 1968. -576 с.
- Танана, В.П. Об оптимальном по порядку методе решения условно-корректных задач/В.П. Танана, Н.М. Япарова//Сибирский журнал вычислительной математики. -2006. -Т. 9, № 4. -С. 353-368.