Приближенное решение обратной граничной задачи для уравнения теплопроводности нелинейным методом проекционной регуляризации
Бесплатный доступ
Решена обратная граничная задача в предположении, что искомое решение является кусочно-гладкой функцией и найдены оценки сверху приближенного решения. Данные оценки значительно превосходят по точности известные оценки.
Операторное уравнение, регуляризация, оптимальный метод, оценка погрешности, некорректная задача
Короткий адрес: https://sciup.org/147158751
IDR: 147158751
Текст научной статьи Приближенное решение обратной граничной задачи для уравнения теплопроводности нелинейным методом проекционной регуляризации
Введение [1] , , h (t) принадлежит пространству C2 [0,^), линейным методом проекционной регуляризации.
.
3 ( 1— £ )
В статье [2] предполагалось, что решение h ( t )e П W 22 (-“,м) и использован нелиней-
£ >0 .
, [2],
.
Постановка прямой задачи и исследование применимости преобразований Фурье для нахояедения решения
Пусть тепловой процесс описывается уравнением д u(x, t) д2 u(x, t)
—(г22 = . 2 );0
д tдx u (x ,0) = 0; 0 < x < 1,(2)
u(0, t) = h(t); t > 0,(3)
где h (t) - кусочно-гладкая на полупрямой функция, имеющая конечное число точек разрыва первого рода производной h'(t), h (0) = 0(4)
и существует число t 0 > 0 такое, что для любого t > t 0
h (t) = 0;(5)
u(1, t) = 0; t > 0.(6)
u(x, t) (1)–(3), (6), . .,
u ( x , t )e C ([0,1]x[0, -)) П C21 ((0,1)x(0,-)).
, [3, . 424]
u ( x , t ). Перейдем к исследованию его существования и применимости к его определению преоб- t .
Теорема 1. Пусть Ф( t )e C [0,~) и ограничена на этой полупрямой. Тогда справедливы со
:
w -. J u x ( x , t ) ф ( t ) dt =d x |
w J u ( x , t )Ф( t ) dt [ 0 |
и
w juxx (x,t)Ф(t)dt =—2 Ju(x,t)Ф(t)dt
0 d x 2 LJ >
Теорема 2. Пусть u (x, t) - решение задачи (1)-(3), (6). Тогда справедливы соотношения ww lim u (x, t)- h (t) dt = lim u (x, t) dt = 0.
x ^0
Постановка обратной граничной задачи
Обратная граничная задача заключается в том, что в постановке прямой задачи (1)-(6) граничное условие (3), определяемое функцией h(t), не известно и подлежит определению, а вместо него в точке x1 е (0,1), измеряется температура f (t) стержня, соответствующая данному процессу u (x1, t ) = f (t); t > 0. (7)
Сведение обратной задачи (1)-(2), (6)-(7) к задаче вычисления значений неограниченного оператора
Пусть Z е L 2 [0, ~). Элемент h ( t ) е Z тогда и только тогда, когда
где
a
a
- t )=k 1 t - c -
)2 - b 2 j
; c j - b j ^ t ^ c j + b j
0; t < c j - b j , t > c j + b j
a j , b j , c j > 0,
с- > b j и с- * c k при j * k , a y ( t )e W^2 [0,~).
Тогда предположим, что при f ( t ) = f 0 ( t ), участвующем в условии (7), существует функция h 0( t ), принадлежащая множеству Z , но функция f 0 ( t ) нам не известна, а вместо нее даны некоторая приближенная функция J5 ( t )е L 2 [0, ~) П L [0, ~) ичиело 5 > 0 такие, что
II f5 - f 0|k 5 . (8)
Требуется, используя /§,5,и Z , определить приближенное решение h5 ( t ) задачи (1)-(2), (6)-(8) и оценить уклонение hh5 - h 0|| L приближенного решения h5 ( t ) от точного h 0( t ).
Пусть H = L 2 [0, w) + iL 2 [0, w) - пространство над полем комплексных чисел, a F - оператор, отображающий L 2 [0, w) П L 1 [0, w) в H и определяемый формулой
F [ h ( t )] = J h ( t ) e" lTtdt ; T > 0. (9)
п 0
Лемма 1. Опер агор F , определяемый формулой (9), изометричен.
Доказательство см. [1].
Из теорем 1 и 2 следует применимость преобразований Фурье к решению обратной граничной задачи (1)-(2), (6)-(8).
Таким образом, сведем эту задачу к следующей:
д2 z2 (x ,T).
—— = ITU (x ,T); x e( 0,1), T > 0,(10)
_______________ дx 2013, 5,1
Математика
где u(x,т) = F[u(x,t)]. (6)–(7), й (1,т) = 0; т > 0(11)
й (Х1,т ) = / (т); т > 0,(12)
где f ( т ) = F [ f ( t )].
Из теоремы 2 следует, что решение й(x,т) задачи (10)-(12) непрерывно в полосе [0,1]х[0, ^). При этом решение уравнения (10) имеет вид й (x, t) = A (т)e'x^ + B (т) e--x^,
где ^0 = -^(1 + i), a A (т) и B (т) - произвольные функции. (11)–(13) , h (т) = — .f (т), т > 0.
sh д 0(1 - x 1 ) 4т
Предположим, что х 1 < Л, а т е [0,2].
Так как
(15) ,
sh ц0 4т |
ch 42т - cos 42т |
sh ^ 0 (1 - x 1 ) 4т |
ch (1 - x 1 ) 42т - cos (1 - x 1 ) 42т |
,
где X = 22т .
, (16) ,
Теперь оценим функцию
Так как
sh ц0 ^т
sh ^ 0 у т sh ц0 (1 - x 1 ) 4т
ch л
- cos(1 - x 1 ) 42г sh (1 - x 1
<
2 e 2
- e
,
x 1
sh д 0(1 - x 1 ) V ?
т > 2.
Так как
2 ( e 2 +1) >4,
V e - 2
где
sh д 0 V r
sh д 0(1 - х 1) V t
a =

t > 0,
2 ( e 2 +1) V e - 2 .
Решение задачи вычисления значений неограниченного оператора (14) нелинейным методом проекционной регуляризации
, (1)–(2), (6)–(7) -
T ,
L 2 [0,м) в L 2 [0, ~) и определяемого формулой
Tf ^ = sh Д0 ^т f ^), т > о, sh(1 - хДд 4т
где Д о = (1 + i ), f , Tf е H .
(14) :
h ( т ) = Tf ( т ); т > 0. (22)
Обозначим через Z множество функций из L 2 [0, ^), определяемое соотношением
Z = F [ Z ],
F (9), (22) -
T .
ˆˆ
ˆˆ
Предположим, что при f (т ) = f 0 (т ) существует элемент h 0 ( т )е Z , но точное значение
f 0( т ) нам не известно, а вместо него даны fg ( т )е H и 5 > 0 такие, что
II 5 Т )- f (ф 5 . (24)
Требуется, используя исходную информацию fg ( т ) и 5 , определить приближенное значение h5 ( т ) и, учитывая принадлежность h0 ( т ) множеству //. оценить величину уклонения I h5 ( т )- h 0 ( т )||.
Для решения поставленной задачи введем регуляризующее семейство операторов { Ta : a > 0}, определяемое следующим образом:
Taf Т )
Г л ,
Tf ( т ); т < a
,
0; т > a
a > 0,
T (21).
Таким образом, приближенное значение hig (т) неограниченного оператора T определим формулой hia = Taf5 (Т) , (26)
в которой оператор Ta определен (25). Параметр a = a
( fg , 5 ) в формуле (26)
определим из
уравнения
II T "j his ( т )- f ( т )||2 = 9 5 2. (27)
, 1 [4], ,
II T 1 hig ( т )- fs ( т ) е C [0, ~) не убы Baerno a , а также стремится к || 5 npn a ^^HKHynro
Математика
при а^ 0 . Из того, что / > 931 следует разрешимость уравнения (27). Заметим, что в случае неединственности, решения уравнения (27) совпадают с отрезком [а1,а2 ] и для любого а е [ а 1, а 2 h§ = ha 1 . Потому среди всех решений выберем минимальное. Из непрерывности T (27).
Таким образом, приближенные значения hig (т) задачи (22), (24) определим формулой ha (т) = pr ^^^М; H0
где H о = F [ L 2 [0,-)].
Оценка погрешности || hia ( т )- h 0 ( т )|| приближенного решения hia задачи (22), (24)
Перейдем к оценке уклонения || hia ( т ) — h0 ( т )|| приближенного ˆ ˆˆ
значения ha (т) от точного h0 (т). Так как h0 (т)е Z , то на основании (23) существует число c > 0 такое, что для любого т > 0 справедливо соотношение
I h 0 ( т Ч5
Из (29) следует существование числа d > 0 такого, что для любого £ е

W
j[1 + т3(1-6 ) ]| h 0 ( т ) dт 5 £ •
Iotv* TZOTz*
h 0 ( т )е H 0,
, [2], (28), (31) ,
I ha (т)- ^0 (т)||5 6 ^Ge [a(a,£)], где функция Ge (а), следуя (14), (19), (20) и (30) определена параметрически: а = ae ’^2, Ge (т) = [1 + т3(1-£)] 2; т> 0, a a(a,£) определена уравнением drc^H^ a.
N £ а
Так как оценка (32) выполняется при любом £ е f 0,1
, то выберем значение £ ( a ), миними-
,
6J ? ij G i a ) И5'£ ( a ))J = £ em0inj6 ^G£ ^';',£
Из (32)-(35) для hia ( т ) будет справедлива оценка
I ha ( т )- h 0 ( т )||
(36), . , ге Г0,2
G e ( с ) =
1 +
Г 2 уо- г )
I Х 2 J

Из (37) следует, что при с > а и г е

G, ( с )<
2 12 (‘-г) / x1 ln-3(1-г) I с
2 I а
Из (37) и (38) следует, что при с > а и ге

lim с^~ г 2 Х‘
GE ( с )
= 1,
ln-3(1- г ) I С ( а
а из (37) и (39) следует существование с > а так ого, что для любого с > с и г е

Ge ( с )>
13(‘—г) Г x‘ ln-3(‘-г) I С
2 ( а
, lim с^~
с
13(‘-г) е x‘ ln-3(‘-г) | С
2 ( а
= 0
следует существование числа с2 > с такого, что
при с > с2
Г 13(‘-г)/ л с x‘ ln-3(‘-г) |^),
2I а из последнего соотношения и (40), что для любого с > с2
Цг < -Ge (с).(41)
с 2 с
Пусть а ( ^ , г ) определено уравнением (34), а а ( 5,г )
daa ^2 = 5.(42)
(42),
О" (5г ) = 4К-(43)
г5 2
(34), (41) (42),
а(5,г)< а(5,г).(44)
Таким образом, из (32), (38) и (44) следует существование числа 50 > 0 такого, что для любо го 5е (0,50) и ге

Математика
„ , Г 3(1 - Е ) ( s
Нг < х ; , J|2 -,d x -3(1- ^ ос(8,£)
hs М- h o ( Т ) < 36- v in ( ) -
11 11 el ^ a J
Из (44) и (45) следует, что при J e ( 0, s 0) и e g

||hs ( Т )- h o ( г )|f <36 ^' in - 3(1 - E ' fIE!]
11 11 e I a \s8z J
Пусть
E ( S ) =

(46) ,
hs ( T )- h 0 ( Т )|
< 36 - in in in 3
s
- v 4 a E(s)s2
in E ( s )
4 —;------- 7
^ a E ( S ) s4
Предположим, что число S 1 > So определено соотношением
S' -A , 1 1 -1-4-in in— < 1 .
a
S i
Тогда при S g (0, S 1 ) из (47)
h8 ( t) - h0 ( t < 36 - inin—in 3
o S

in E < s l s
Так как при s g (0, s 1 )
e ( s ) < 1 A 1 1
inin I I =------inin- = 1,
I s J 1 1 1 s lnln
s
(49) ,

(48) (50),
hs ( t) - h0 Т < 36 -e 3inin—in3 0 s

1 a 4
Предположим, что s 2< s и in in — > —, тогда при s g (0, s2) 1 21 s 2 - 1 x
1 d lnln
s
42 a d
> ~T.
Таким образом, из (51) и (52) следует, что при s g (0, s 2)
hs ( Т )- h 0 ( Т )|
< 36 - e 3 in in— in 31 —1 . s I s J
Из (53) следует, что при s g (0, s 2) справедливо соотношение
I his ( Т )- h 0
(

1 - 3
lnln ln 2 s

Камалтдинова Т.С. Приближенное решение обратной граничной задачи для уравнения теплопроводности нелинейным методом проекционной регуляризации Литература
-
1. , . .-
/ . . , . .//
. – 2010. – . 16, 2. – . 238–252.
-
2., . .
-
- / . . , . . , . .//
. – 2012. – . 18, 1. – . 281–288.
-
3. , . . / . . . – .: , 1968. – 576 .
-
4. , . . -/
-
. . , . . // . – 2006. – . 9,4.
– . 353–368.
-
APPROXIMATE SOLUTION OF INVERSE BOUNDARY PROBLEM
FOR THE HEAT CONDUCTIVITY EQUATION BY NONLINEAR METHOD OF PROJECTION REGULARITY
T.S. Kamaltdinova 1
Список литературы Приближенное решение обратной граничной задачи для уравнения теплопроводности нелинейным методом проекционной регуляризации
- Танана, В.П. О гарантированной оценке точности приближенного решения одной обратной граничной задачи тепловой диагностики/В.П. Танана, А.И. Сидикова//Труды ИММ УрО РАН. -2010. -Т. 16, № 2. -С. 238-252.
- Танана, В.П. Об оценке погрешности приближенного решения одной обратной задачи в классе кусочно-гладких функций/В.П. Танана, А.Б. Бредихина, Т.С. Камалтдинова//Труды ИММ УрО РАН. -2012. -Т. 18, № 1. -С. 281-288.
- Михлин, С.Г. Курс математической физики/С.Г. Михлин. -М.: Наука, 1968. -576 с.
- Танана, В.П. Об оптимальном по порядку методе решения условно-корректных задач/В.П. Танана, Н.М. Япарова//Сибирский журнал вычислительной математики. -2006. -Т. 9, № 4. -С. 353-368.