Применение агент-ориентированных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития территорий

Автор: Маковеев Виталий Николаевич

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Рубрика: Молодые исследователи

Статья в выпуске: 5 (47), 2016 года.

Бесплатный доступ

Цель данной статьи состоит в изучении сущности агент-ориентированного моделирования, определении его специфики и перспектив использования при моделировании социально-экономического развития территорий, а также систематизации отечественных и зарубежных подходов к разработке прототипов агентных моделей территорий. Информационной базой исследования выступили труды отечественных и зарубежных ученых по агент-ориентированному моделированию, и прежде всего статьи и монографии учёных ЦЭМИ РАН, материалы международного журнала «Journal of Artificial Societies and Social Simulation» и другие источники, доступные в сети Интернет. В статье изложены теоретико-методологические основы построения агентных моделей территорий. Рассмотрены понятия «агент-ориентированное моделирование» и «агент». Определены особенности агент-ориентированных моделей в сравнении с другими видами имитационного моделирования. Описаны главные этапы построения агентных моделей территорий, а также квалификационные требования субъекта моделирования. Проведен обзор отечественных и зарубежных подходов к разработке прототипов агент-ориентированных моделей территорий. Установлено, что большая их часть посвящена моделированию пространственного, территориального и социально-экономического развития регионов, городов и муниципальных образований. Агентами в такого рода моделях являются домашние хозяйства, жители регионов и городов, предприятия и организации, работающие на их территории, и органы государственной власти и управления (их включение в модель позволяет осуществлять апробацию различных вариантов управленческих воздействий на территории посредством изменения параметров модели, например введения определенных запретов и квот, выдачи разрешений, распределения финансовых ресурсов и т.п.). В заключение сформулированы основные выводы. Показаны сложности, с которыми сталкиваются разработчики агент-ориентированных моделей социально-экономического развития территорий и перспективы дальнейших исследований в этой области. Установлено, что агент-ориентированный подход к моделированию социально-экономического развития территорий очень перспективен, он позволяет повысить эффективность прогнозирования регионального развития и принимаемых управленческих решений за счет очень подробного и реалистичного воссоздания внутренней структуры региона в виде отдельных самостоятельных экономических субъектов, которые взаимодействуют друг с другом и внешней средой, а также возможности быстрой обработки и анализа больших массивов информации.

Еще

Экономика, математическое моделирование, агент, агент-ориентированные модели, социально-экономическое развитие

Короткий адрес: https://sciup.org/147109885

IDR: 147109885   |   DOI: 10.15838/esc.2016.5.47.15

Список литературы Применение агент-ориентированных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития территорий

  • Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах/В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко, В.А. Васенин, В.А. Борисов, В.А. Роганов//Вестник РАН. -2016. -№ 3. -C. 253.
  • Бахтизин, А.Р. Агент-ориентированные модели экономики /А.Р. Бахтизин. -М.: Экономика, 2008. -279 c.
  • Боев, В.Д. Компьютерное моделирование: пособие для курсового и дипломного проектирования /В.Д. Боев, Д.И. Кирик, Р.П. Сыпченко. -СПб.: ВАС, 2011. -348 с.
  • Борщев, А.В. Имитационное моделирование: состояние области на 2015 год, тенденции и прогноз /А.В. Борщев//ИММОД 2015. -Режим доступа: http://www.anylogic.ru/upload/pdf/immod15_borshchev_statia.pdf.
  • Гранберг, А.Г. Моделирование социалистической экономики: учебник для вузов/А.Г. Гранберг. -М.: Экономика, 1988. -487 c.
  • Денисова, С.В. Моделирование процесса слияний организаций с помощью агент-ориентированной модели/С.В. Денисова, А.Р. Бахтизин//Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. -2011. -№ 2. -C. 60.
  • Звягин, Л.С. Практические приёмы моделирования экономических систем/Л.С. Звягин//Проблемы современной экономики: материалы IV междунар. науч. конф. (г. Челябинск, февраль 2015 г.). -Челябинск: Два комсомольца, 2015. -С. 14-19.
  • Зулькарнай, И.У. Задача агент-ориентированного моделирования распределения функций по вертикали в асимметричной федерации/И.У. Зулькарнай//Вестник Башкирского университета. -2014. -Т. 19. -№ 4. -С. 1249-1255.
  • Ивантер, В.В. Стратегия перехода к экономическому росту/В.В. Ивантер//Проблемы прогнозирования. -2016. -№ 1. -С. 3-8.
  • Лаборатория агентного моделирования . -Режим доступа: http://abm.center.
  • Макаров, В.Л. Социальное моделирование -новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели) /В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин. -М.: Экономика, 2013. -295 c.
  • Макаров, В.Л. Искусственные общества/В.Л. Макаров//Искусственные общества. -2006. -Т. 1. -№ 1. -С. 10-24.
  • Макаров, В.Л. Современные методы прогнозирования последствий управленческих решений /В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин//Управленческое консультирование. -2015. -№ 7. -С. 12-24.
  • Макаров, В.Л. Общее описание модели Вологодской области «Губернатор» /В.Л. Макаров, Е.Д. Сушко, А.Р. Бахтизин. -Режим доступа: http://abm.center/publications/index.php?ID=276.
  • Макаров, В.Л. Общее описание демографической модели «Россия» /В.Л. Макаров, Е.Д. Сушко, А.Р. Бахтизин. -Режим доступа: http://abm.center/publications/index.php?ID=278.
  • Макаров, В. Моделирование демографических процессов с использованием агент-ориентированного подхода/В. Макаров, А. Бахтизин, Е. Сушко//Федерализм. -2014. -№ 4. -C. 37.
  • Мусаев, А. Тихая когнитивная революция/А. Мусаев, А. Шевчик//Эксперт. -2016. -№ 4. -C. 45.
  • О стратегическом планировании в Российской Федерации : Федеральный закон: принят Государственной Думой 20 июня 2014 г. №172-ФЗ//Консультант-плюс.
  • Опыт агент-ориентированного моделирования пространственных процессов в большой экономике /В.И. Суслов, Д.А. Доможиров, В.С. Костин, Л.В. Мельникова, Н. М. Ибрагимов, А. А. Цыплаков//Регион: экономика и социология. -2014. -№ 4. -C. 32-54.
  • Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем /В.В. Окрепилов, В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин и др.//Экономика региона. -2015. -№ 2. -C. 301-313.
  • Савчишина, К.Е. Прогнозирование показателей налогово-бюджетной сферы в рамках квартальной макроэкономической модели QUMMIR»/К.Е. Савчишина//Научные труды. Институт народнохозяйственного прогнозирования. -МАКС Пресс, 2008.
  • Саяпова, А.Р. Таблицы «затраты-выпуск» в анализе и прогнозировании структурных параметров региона/А.Р. Саяпова//Проблемы прогнозирования -2004. -№ 6. -С. 38.
  • Сушко, Е.Д. Мультиагентная модель региона /Е.Д. Сушко. -Режим доступа: http://www.artsoc.ru/publications/index.php?ID=155.
  • Фаттахов, М.Р. Агент-ориентированная модель социально-экономического развития Москвы /М.Р. Фаттахов//Экономика и математические методы. -2013. -№ 2. -C. 30-42.
  • Фаттахов, М.Р. Агент-ориентированная модель социально-экономического развития мегаполисов : автореф. дис. на соиск. уч. ст. к.э.н.: 08.00.13. -Москва, 2011. -30 с.
  • Фомин, А.В. Агент-ориентированная динамическая модель российского фармацевтического рынка /А.В. Фомин, А.С. Акопов. -Режим доступа: http://abm.center/publications/index.php?ID=187.
  • Чекмарева, Е. А. Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня/Е. А. Чекмарева//Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. -2016. -№ 2. -C. 225-246.
  • Чиркунов, К.С. Агентное моделирование развития территориальной системы /К.С. Чиркунов//Информатика и её применения. -2011. -Т. 5. -Вып. 1. -С. 58-64.
  • Чиркунов, К.С. Мультиагентный подход и моделирование поведения взаимодействующих иерархических систем экономической природы : автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.11./К.С. Чиркунов. -Новосибирск, 2012. -26 с.
  • Широв, А.А. Обоснование возможных сценариев долгосрочного развития российской экономики /А.А. Широв, М.С. Гусев, А.А. Янтовский//Всероссийский экономический журнал -«ЭКО». -2012. -№ 6.
  • Batty, M. Urban Modeling/M. Batty//International Encyclopedia of Human Geography. -Oxford: Elsevier, 2009. -Pp. 51-58.
  • Bures, V. Complex agent-based models: Application of a constructivism in the economic research/V. Bures, P. Tucnik//Economics & Management. -2014. -XVII (1). -Pp. 152-168.
  • Collier N. (2012). Repast HPC Manual. . -Режим доступа: http://repast.sourceforge.net
  • Deissenberg C., Hoog S. van der, Herbert D. (2008). EURACE: A Massively Parallel Agent-Based Model of the European Economy//Document de Travail No. 2008. Vol. 39. 24 June.
  • Epstein J.M., Axtell R.L. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Ch.V. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
  • Gilbert N. Agent-based models: Sage Publications Inc. 2008. -112 p.
  • Grassini M. Accumulation and Competitivenessl . -Режим доступа: http://inforumweb.umd.edu/papers/conferences/2009/grassini_paper.pdf.
  • Haase, D. Modeling and simulating residential mobility in a shrinking city using an agent-based approach/D. Haase, S. Lautenbach, R. Seppelt//Environ. Model. Softw. -2010. -No. 25. -Pp. 1225-1240.
  • Heath B., Hill R., Ciarallo F. A Survey of Agent-Based Modeling Practices (January 1998 to July 2008)//Journal of Artificial Societies and Social Simulation. -2009. -No. 12 (4) 9. -URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/4/9.html.
  • Heppenstall, A. «Space, the Final Frontier»: How Good are Agent-based Models at Simulating Individuals and Space in Cities?/A. Heppenstall, N. Malleson, A.T. Crooks//Systems. -2016. -No. 4 (1) 9. -URL: http://www.mdpi.com/2079-8954/4/1/9/pdf.
  • Jiang, Х. Statistical and Economic Applications of Chinese Regional Input-Output Tables, University of Groningen, Groningen, The Netherlands, 2011.
  • Kravari K., Bassiliades N. A Survey of Agent Platforms//Journal of Artificial Societies and Social Simulation. -2015. -No. 18 (1) 11. -URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/18/1/11.html.
  • Lynar T. M., Herbert R. D., Chivers W. J. (2009): Implementing an Agent Based Auction Model on a Cluster of Reused Workstations//International J. of Computer Applications in Technology. Vol. 34. Issue 4, р. 13-24.
  • Magliocca, N. An economic agent-based model of coupled housing and land markets (CHALMS)/N. Magliocca, E. Safirova, V. McConnell, M. Walls//Computers, Environment and Urban Systems. -2011. -No. 35. -Pp. 183-191.
  • Modelling Complexity of Economic System with Multi-Agent Systems/P. Cech, P Tucnik, V. Bures, M. Husrakova//5th International Conference on Knowledge Management and Information Sharing (KMIS, Vilamoura, Algarve, Portugal, 19-22 Sept. 2013. -Pp. 464-469.
  • Modelling urban expansion using a multi agent-based model in the city of Changsha/H. Zhang, Y. Zeng, L. Bian, X. Yu//Journal of Geographical Sciences. -2010. -No. 20(4). -Pp. 540-556.
  • Nikolai C., Madey G. Tools of the Trade: A Survey of Various Agent Based Modeling Platforms//Journal of Artificial Societies and Social Simulation. -2009. -No. 12 (2) 2. -URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/2/2.html.
  • Parker J. (2007). A Flexible, Large-Scale, Distributed Agent Based Epidemic Model. Center on Social and Economic Dynamics. Working Paper No. 52, р. 25.
  • Rui, Y. Multi-agent Simulation for Modeling Urban Sprawl in the Greater Toronto Area/Y. Rui, Y. Ban//Proc. of the 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science. -Guimaraes (Portugal), 2010. -URL: https://agile-online.org/Conference_Paper/CDs/agile_2010/ShortPapers_PDF/124_DOC.pdf.
  • Sun, S. Simple Agents, Emergent City: Agent-Based Modeling of Intraurban Migration/S. Sun, S.M. Manson//Computational Approaches for Urban Environments. -Berlin: Springer, 2015. -Pp. 123-147.
Еще
Статья научная