Применение автоматизированных систем инвентаризации в границах объектов КИИ

Автор: Денисенко В.В., Гончаров А.М.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 2-2 (89), 2024 года.

Бесплатный доступ

Данная статья рассматривает проблемы, возникающие при интеграции систем инвентаризации в различные уровни информационной инфраструктуры организации. В ней исследуется важность согласования между различными системами, необходимость обеспечения целостности и достоверности данных, а также рассматриваются возможные решения для улучшения процесса интеграции. Авторы обсуждают технические и организационные аспекты данной проблемы и предлагают рекомендации по оптимизации процесса интеграции систем инвентаризации. Эта статья может быть полезна для специалистов по информационным технологиям и управлению информационными ресурсами, а также для руководителей компаний, заинтересованных в улучшении эффективности своей информационной инфраструктуры.

Еще

Инвентаризация, системы инвентаризации, инфраструктура, идентификация, управление активами, сканер, ит-актив, мониторинг

Короткий адрес: https://sciup.org/170203319

IDR: 170203319   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2024-2-2-121-126

Текст научной статьи Применение автоматизированных систем инвентаризации в границах объектов КИИ

Критическая информационная инфраструктура (КИИ) представляет собой совокупность информационных систем, сетей и ресурсов, которые имеют жизненно важное значение для функционирования экономики и общества и которая подпадает под действие Федерального закона «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации». В эпоху трансформации цифровой среды КИИ играет центральную роль в построении устойчивого и безопасного государства и общества. Безопасность КИИ касается защиты не только информации, но и физических, виртуальных активов, которые обеспечивают непрерывность важнейших социальных функций, экономических операций и государственных служб и иных направлений деятельности, указанных в упомянутом Федеральном законе.

Категорирование объектов КИИ – это процесс выявления и группировки активов по степени их значимости и потенциального воздействия на критические функции при возникновении угроз или событий, которые могут привести к сбоям или прекращению их работы. Эффективное категорирование позволяет сосредоточить усилия на защите наиболее значимых компо- нентов инфраструктуры, а также способствует оптимизации ресурсов и процессов реагирования на инциденты.

Для успешного категорирования, а также эффективного, оперативного контроля за значимыми объектами КИИ необходимо прибегать к функциям инвентаризации. Инвентаризация объектов КИИ охватывает методы и инструменты для идентификации, классификации и управления данными об активах. Традиционные подходы включают в себя ручные сбор данных, проверку и анализ, что может быть трудоемко и подвержено ошибкам [1, 2]. В последнее время развитие автоматизированных систем привело к появлению более современных и интегрированных решений, которые способны обеспечить более высокую точность, скорость и эффективность сбора важной информации.

Целью данного исследования является аналитический обзор и выработка рекомендаций касательно применения автоматизированных систем инвентаризации для совершенствования процесса категоризации объектов КИИ. Актуальность исследования обусловлена постоянно возрастающими угрозами информационной безопасности и необходимостью заглавия повы- шения эффективности использования ресурсов в сфере информационной инфраструктуры.

Исследование

Критическая информационная инфраструктура подразумевает активы, оборудование, системы и сети, необходимые для обеспечения важнейших государственных и экономических отраслей. Классификация объектов КИИ может осуществляться на основе отраслевой принадлежности, степени важности для жизнедеятельности общества или уровня потенциального риска от их выхода из строя [3]. Так, КИИ могут быть разделены на категории, в зависимости от их роли в таких сферах, как здравоохранение, финансы, транспорт, энергетика и другие жизненно важные отрасли.

Системы инвентаризации обеспечивают организованный сбор, хранение и управление информацией обо всех элементах КИИ. Основная функция – поддержка актуальной базы данных об активах, что включает их идентификацию, размещение, характеристики и значимость. Такие системы обеспечивают основу для решений по обеспечению безопасности и управлении рисками.

Категорирование объектов КИИ основывается на комплексе критериев, учитывающих уровень риска, важность для функционирования общества и последствия возможных сбоев. Методологии категорирования могут включать качественные и количественные подходы, а также использование моделей оценки рисков и разработку соответствующих сценариев. Категоризация может быть выполнена на национальном или отраслевом уровне, что требует учёта многих факторов, включая экономические, социальные и геополитические аспекты.

Методы инвентаризации объектов КИИ в границах исследования

Методы инвентаризации объектов КИИ можно разделить на несколько основных категорий: ручные, полуавтоматизирован-ные и автоматизированные. Ручные методы требуют значительных человеческих ресурсов и времени, в то время как полуавтоматические подходы задействуют технологии для упрощения и ускорения процесса [4]. Полностью автоматические решения позволяют добиться наивысшей эффективности и точности, используя комплексные программные системы для сбора и обработки информации.

Автоматизированные системы инвентаризации включают в себя различные программные платформы и инструменты, обеспечивающие сбор данных с использованием технологий сканирования, средств отслеживания активов, баз данных и интеграционных платформ [5]. Примеры таких систем – это инвентаризационные модули в составе комплексных систем безопасности, системы управления базами данных и специализированные программные решения для мониторинга сетевых ресурсов.

Сбор информации об объектах КИИ начинается с определения источников данных, далее следует фаза сбора и агрегирования сведений. Системы проверяют полученные данные на полноту и точность, а затем проводят их анализ с целью выявления важных для критических процессов активов. Процесс может включать в себя моделирование угроз, анализ уязвимостей и оценку потенциальных последствий для инфраструктуры.

Процесс категорирования объектов КИИ с помощью систем инвентаризации

Процесс категорирования начинается с предварительной оценки объектов, за которой следует детальный анализ уязвимостей и уровня критичности. На основе этого анализа объекты распределяются по категориям в соответствии с их значимостью для функционирования жизненно важных систем и степенью угрозы, которую они могут подвергаться [6].

Информация, полученная в процессе инвентаризации, используется для получения перечня объектов КИИ и их состава. Оценка сосредотачивается на идентификации потенциальных источников угроз, вероятности их возникновения и возможного воздействия на системы КИИ. Это помогает приоритезировать усилия по защите наиболее критических активов.

Значимость объектов КИИ оценивается на основе их влияния на обеспечение общественного порядка, экономическую стабильность и национальную безопасность [7]. Оценка учитывает также последствия для здоровья и безопасности населения в случае их выхода из строя. Значимость объектов КИИ определяется в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 8 февраля 2018 г. N 127.

Объекты КИИ распределяются по категориям на основе ряда принципов, включающих степень их важности, вероятность и возможные последствия от атак или природных катастроф. Чем выше вероятность и последствия нарушения работы объекта, тем выше его категория. Это распределение позволяет сформировать соответствующие планы действий и меры защиты для каждой категории активов.

Практическая часть

Инструментарий для инвентаризации объектов КИИ может включать программное обеспечение для сбора данных, сканеры сети, системы мониторинга, базы данных и специализированные инструменты для управления активами. Для категорирования активов применяются программы для анализа уязвимостей, оценки рисков и моделирования угроз, структурированные фреймворки для принятия решений и различные алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте для обработки больших данных.

В качестве примера рассмотрим использование автоматизированной системы инвентаризации для энергетической компании, категорирующей свои активы в рамках КИИ. Процесс включал автоматиче- ский сбор данных о составе оборудования, мощностях производства и структуре сетей, далее использовалась методология для оценки критичности каждого объекта по заранее определенным критериям.

Анализ результатов показал, что автоматизация процесса инвентаризации позволила значительно повысить точность и полноту собранных данных. Кроме того, система инвентаризации может функционировать «в паре» с системами мониторинга и контроля событий защиты информации для своевременного реагирования на инциденты информационной безопасности.

Для улучшения процесса категорирования необходимо обеспечить непрерывное обновление данных и их синхронизацию между различными подразделениями и системами. Важно также разрабатывать комплексные подходы, учитывающие как технические характеристики активов, так и их роль в общественной и экономической стабильности.

Обобщенно, системы инвентаризации могут функционировать на различных уровнях информационной инфраструктуры, например:

  • -    уровень сетевого оборудования, сетевых приложений и сервисов;

  • -    уровень операционных систем, систем управления базами данных, серверов приложений, серверных компонентов виртуализации, программных инфраструктурных сервисов.

На рисунке отражена схема функционирования системы инвентаризации на «уровне сети» в границах предполагаемого субъекта КИИ.

Рис. Схема функционирования системы инвентаризации субъекта КИИ

Проблемы и трудности

Среди проблем, с которыми сталкиваются системы инвентаризации, можно выделить сложность интеграции существующих данных, обеспечение надежной защиты собранных данных от несанкционированного доступа и их актуализация в условиях постоянно меняющейся информационной среды.

Вызовы включают необходимость адаптации к различным нормативным требованиям, учет геополитических и социальноэкономических факторов, а также сложности оценки и интерпретации рисков, связанных с уязвимостью объектов КИИ.

Для решения вышеуказанных задач предлагается развитие стандартов и методологий, усиление межотраслевого взаимодействия, инвестиции в исследования и разработку более продвинутых инструментов управления рисками и защиты данных.

Также, к основным проблемам применения систем инвентаризации в границах объекта КИИ входят проблемы с обновлением и поддержкой данных в системе ин- вентаризации локальной сети, которые могут возникать по нескольким причинам:

  • -    Ручной ввод данных: если данные в системе инвентаризации вводятся вручную, это может привести к ошибкам и устареванию информации из-за недостаточной актуализации;

  • -    Отсутствие автоматического обновления: если система инвентаризации не имеет механизмов автоматического обновления данных, то информация о оборудовании и программном обеспечении может быстро устареть;

  • -    Недостаточная поддержка: отсутствие выделенного персонала или процессов поддержки для обновления и поддержания данных может привести к неполным или устаревшим данным;

  • -    Отсутствие процессов управления изменениями: если нет установленных процедур для управления изменениями в локальной сети, то обновление данных может быть затруднительным из-за неопределенности или нежелания изменять существующие записи.

Для решения этих проблем рекомендуется внедрение автоматизированных средств сбора данных, использование инструментов для автоматического обновления информации, разработка процедур поддержки и обновления данных, а также создание процессов управления изменениями в системе инвентаризации локальной сети.

Заключение

В результате проведенного исследования подтвердилась важность использования систем инвентаризации для точной категорирования объектов КИИ. Современные инструментарии позволяют значи- процесс, повышая общий уровень информационной безопасности.

Системы инвентаризации имеют решающее значение для создания надежной обороны критической информационной инфраструктуры, что способствует стабильности и безопасности государства и общества в целом.

Перспективы для дальнейших исследований включают разработку адаптивных систем и алгоритмов, учитывающих динамичную природу киберугроз, а также изучение международного опыта и практик совместных усилий в областях кибербезопасности и защиты КИИ.

тельно упрощать и оптимизировать этот

Список литературы Применение автоматизированных систем инвентаризации в границах объектов КИИ

  • Туякова, З.С. Инвентаризация активов и ее проблемы, связанные с цифровизацией бизнеса / З.С. Туякова, С.В. Панкова // Актуальные проблемы социально-экономической статистики и цифровизации экономических расчетов: Сборник научных статей III Всероссийской научно-практической конференции, Нижний Новгород, 05 июня 2023 года. - Нижний Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2024. - С. 331-334. EDN: LPLYZB
  • Стефанова Н.Л., Кочуренко Н.В., Снегурова В.И., Елисеева О.В. Основы математической обработки информации: учебник и практикум для вузов. Под общей редакцией Н.Л. Стефановой. - Москва: Издательство Юрайт, 2023.
  • Решение задач информационной безопасности с использованием искусственного интеллекта / А.В. Скрыпников, В.В. Денисенко, Е.Г. Хитров [и др.] // Современные наукоемкие технологии. - 2021. - № 6-2. - С. 277-281. DOI: 10.17513/snt.38734 EDN: LMFNLR
  • Симакин, И. Автоматизация работы сисадминов и оптимизация задач системы управления ИТ-активами / И. Симакин // Системный администратор. - 2023. - № 12(253). - С. 44-45. EDN: OEWSVG
  • Самарин, А. Семь ключевых аксиом контроля безопасности в ИТ-среде предприятия / А. Самарин // Системный администратор. - 2023. - № 7-8(248-249). - С. 64-67. EDN: XPOHQO
  • Болдин, С. GLPI - инвентаризация компьютерного оборудования / С. Болдин // Системный администратор. - 2021. - № 1-2(218-219). - С. 15-19. EDN: GJMFDL
  • Аналитическая оценка операционных характеристик систем защиты информации / И.А. Хвостов, В.В. Денисенко, К.С. Евтеева [и др.] // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2019. - № 9-2. - С. 91-94. DOI: 10.24411/2500-1000-2019-11533 EDN: ADRANX
  • NIST SP 800-53. NIST Privacy Framework and Cybersecurity Framework to NIST Special Publication 800-53, Revision 5 Crosswalk. September 20, 2020. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/SpecialPublications/NIST.SP.800-53r5.pdf (date of access: 01.17.2024).
Еще
Статья научная