Применение автоматизированных систем инвентаризации в границах объектов КИИ

Автор: Денисенко В.В., Гончаров А.М.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 2-2 (89), 2024 года.

Бесплатный доступ

Данная статья рассматривает проблемы, возникающие при интеграции систем инвентаризации в различные уровни информационной инфраструктуры организации. В ней исследуется важность согласования между различными системами, необходимость обеспечения целостности и достоверности данных, а также рассматриваются возможные решения для улучшения процесса интеграции. Авторы обсуждают технические и организационные аспекты данной проблемы и предлагают рекомендации по оптимизации процесса интеграции систем инвентаризации. Эта статья может быть полезна для специалистов по информационным технологиям и управлению информационными ресурсами, а также для руководителей компаний, заинтересованных в улучшении эффективности своей информационной инфраструктуры.

Еще

Инвентаризация, системы инвентаризации, инфраструктура, идентификация, управление активами, сканер, ит-актив, мониторинг

Короткий адрес: https://sciup.org/170203319

IDR: 170203319   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2024-2-2-121-126

Application of automated inventory systems within the boundaries of СII objects

This article examines the problems that arise when integrating inventory systems into various levels of an organization's information infrastructure. It explores the importance of consistency between different systems, the need to ensure data integrity and reliability, and explores possible solutions to improve the integration process. The authors discuss the technical and organizational aspects of this problem and offer recommendations for optimizing the process of integrating inventory systems. This article may be useful for information technology and information resource management professionals, as well as for business leaders interested in improving the efficiency of their information infrastructure.

Еще

Текст научной статьи Применение автоматизированных систем инвентаризации в границах объектов КИИ

Критическая информационная инфраструктура (КИИ) представляет собой совокупность информационных систем, сетей и ресурсов, которые имеют жизненно важное значение для функционирования экономики и общества и которая подпадает под действие Федерального закона «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации». В эпоху трансформации цифровой среды КИИ играет центральную роль в построении устойчивого и безопасного государства и общества. Безопасность КИИ касается защиты не только информации, но и физических, виртуальных активов, которые обеспечивают непрерывность важнейших социальных функций, экономических операций и государственных служб и иных направлений деятельности, указанных в упомянутом Федеральном законе.

Категорирование объектов КИИ – это процесс выявления и группировки активов по степени их значимости и потенциального воздействия на критические функции при возникновении угроз или событий, которые могут привести к сбоям или прекращению их работы. Эффективное категорирование позволяет сосредоточить усилия на защите наиболее значимых компо- нентов инфраструктуры, а также способствует оптимизации ресурсов и процессов реагирования на инциденты.

Для успешного категорирования, а также эффективного, оперативного контроля за значимыми объектами КИИ необходимо прибегать к функциям инвентаризации. Инвентаризация объектов КИИ охватывает методы и инструменты для идентификации, классификации и управления данными об активах. Традиционные подходы включают в себя ручные сбор данных, проверку и анализ, что может быть трудоемко и подвержено ошибкам [1, 2]. В последнее время развитие автоматизированных систем привело к появлению более современных и интегрированных решений, которые способны обеспечить более высокую точность, скорость и эффективность сбора важной информации.

Целью данного исследования является аналитический обзор и выработка рекомендаций касательно применения автоматизированных систем инвентаризации для совершенствования процесса категоризации объектов КИИ. Актуальность исследования обусловлена постоянно возрастающими угрозами информационной безопасности и необходимостью заглавия повы- шения эффективности использования ресурсов в сфере информационной инфраструктуры.

Исследование

Критическая информационная инфраструктура подразумевает активы, оборудование, системы и сети, необходимые для обеспечения важнейших государственных и экономических отраслей. Классификация объектов КИИ может осуществляться на основе отраслевой принадлежности, степени важности для жизнедеятельности общества или уровня потенциального риска от их выхода из строя [3]. Так, КИИ могут быть разделены на категории, в зависимости от их роли в таких сферах, как здравоохранение, финансы, транспорт, энергетика и другие жизненно важные отрасли.

Системы инвентаризации обеспечивают организованный сбор, хранение и управление информацией обо всех элементах КИИ. Основная функция – поддержка актуальной базы данных об активах, что включает их идентификацию, размещение, характеристики и значимость. Такие системы обеспечивают основу для решений по обеспечению безопасности и управлении рисками.

Категорирование объектов КИИ основывается на комплексе критериев, учитывающих уровень риска, важность для функционирования общества и последствия возможных сбоев. Методологии категорирования могут включать качественные и количественные подходы, а также использование моделей оценки рисков и разработку соответствующих сценариев. Категоризация может быть выполнена на национальном или отраслевом уровне, что требует учёта многих факторов, включая экономические, социальные и геополитические аспекты.

Методы инвентаризации объектов КИИ в границах исследования

Методы инвентаризации объектов КИИ можно разделить на несколько основных категорий: ручные, полуавтоматизирован-ные и автоматизированные. Ручные методы требуют значительных человеческих ресурсов и времени, в то время как полуавтоматические подходы задействуют технологии для упрощения и ускорения процесса [4]. Полностью автоматические решения позволяют добиться наивысшей эффективности и точности, используя комплексные программные системы для сбора и обработки информации.

Автоматизированные системы инвентаризации включают в себя различные программные платформы и инструменты, обеспечивающие сбор данных с использованием технологий сканирования, средств отслеживания активов, баз данных и интеграционных платформ [5]. Примеры таких систем – это инвентаризационные модули в составе комплексных систем безопасности, системы управления базами данных и специализированные программные решения для мониторинга сетевых ресурсов.

Сбор информации об объектах КИИ начинается с определения источников данных, далее следует фаза сбора и агрегирования сведений. Системы проверяют полученные данные на полноту и точность, а затем проводят их анализ с целью выявления важных для критических процессов активов. Процесс может включать в себя моделирование угроз, анализ уязвимостей и оценку потенциальных последствий для инфраструктуры.

Процесс категорирования объектов КИИ с помощью систем инвентаризации

Процесс категорирования начинается с предварительной оценки объектов, за которой следует детальный анализ уязвимостей и уровня критичности. На основе этого анализа объекты распределяются по категориям в соответствии с их значимостью для функционирования жизненно важных систем и степенью угрозы, которую они могут подвергаться [6].

Информация, полученная в процессе инвентаризации, используется для получения перечня объектов КИИ и их состава. Оценка сосредотачивается на идентификации потенциальных источников угроз, вероятности их возникновения и возможного воздействия на системы КИИ. Это помогает приоритезировать усилия по защите наиболее критических активов.

Значимость объектов КИИ оценивается на основе их влияния на обеспечение общественного порядка, экономическую стабильность и национальную безопасность [7]. Оценка учитывает также последствия для здоровья и безопасности населения в случае их выхода из строя. Значимость объектов КИИ определяется в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 8 февраля 2018 г. N 127.

Объекты КИИ распределяются по категориям на основе ряда принципов, включающих степень их важности, вероятность и возможные последствия от атак или природных катастроф. Чем выше вероятность и последствия нарушения работы объекта, тем выше его категория. Это распределение позволяет сформировать соответствующие планы действий и меры защиты для каждой категории активов.

Практическая часть

Инструментарий для инвентаризации объектов КИИ может включать программное обеспечение для сбора данных, сканеры сети, системы мониторинга, базы данных и специализированные инструменты для управления активами. Для категорирования активов применяются программы для анализа уязвимостей, оценки рисков и моделирования угроз, структурированные фреймворки для принятия решений и различные алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте для обработки больших данных.

В качестве примера рассмотрим использование автоматизированной системы инвентаризации для энергетической компании, категорирующей свои активы в рамках КИИ. Процесс включал автоматиче- ский сбор данных о составе оборудования, мощностях производства и структуре сетей, далее использовалась методология для оценки критичности каждого объекта по заранее определенным критериям.

Анализ результатов показал, что автоматизация процесса инвентаризации позволила значительно повысить точность и полноту собранных данных. Кроме того, система инвентаризации может функционировать «в паре» с системами мониторинга и контроля событий защиты информации для своевременного реагирования на инциденты информационной безопасности.

Для улучшения процесса категорирования необходимо обеспечить непрерывное обновление данных и их синхронизацию между различными подразделениями и системами. Важно также разрабатывать комплексные подходы, учитывающие как технические характеристики активов, так и их роль в общественной и экономической стабильности.

Обобщенно, системы инвентаризации могут функционировать на различных уровнях информационной инфраструктуры, например:

  • -    уровень сетевого оборудования, сетевых приложений и сервисов;

  • -    уровень операционных систем, систем управления базами данных, серверов приложений, серверных компонентов виртуализации, программных инфраструктурных сервисов.

На рисунке отражена схема функционирования системы инвентаризации на «уровне сети» в границах предполагаемого субъекта КИИ.

Рис. Схема функционирования системы инвентаризации субъекта КИИ

Проблемы и трудности

Среди проблем, с которыми сталкиваются системы инвентаризации, можно выделить сложность интеграции существующих данных, обеспечение надежной защиты собранных данных от несанкционированного доступа и их актуализация в условиях постоянно меняющейся информационной среды.

Вызовы включают необходимость адаптации к различным нормативным требованиям, учет геополитических и социальноэкономических факторов, а также сложности оценки и интерпретации рисков, связанных с уязвимостью объектов КИИ.

Для решения вышеуказанных задач предлагается развитие стандартов и методологий, усиление межотраслевого взаимодействия, инвестиции в исследования и разработку более продвинутых инструментов управления рисками и защиты данных.

Также, к основным проблемам применения систем инвентаризации в границах объекта КИИ входят проблемы с обновлением и поддержкой данных в системе ин- вентаризации локальной сети, которые могут возникать по нескольким причинам:

  • -    Ручной ввод данных: если данные в системе инвентаризации вводятся вручную, это может привести к ошибкам и устареванию информации из-за недостаточной актуализации;

  • -    Отсутствие автоматического обновления: если система инвентаризации не имеет механизмов автоматического обновления данных, то информация о оборудовании и программном обеспечении может быстро устареть;

  • -    Недостаточная поддержка: отсутствие выделенного персонала или процессов поддержки для обновления и поддержания данных может привести к неполным или устаревшим данным;

  • -    Отсутствие процессов управления изменениями: если нет установленных процедур для управления изменениями в локальной сети, то обновление данных может быть затруднительным из-за неопределенности или нежелания изменять существующие записи.

Для решения этих проблем рекомендуется внедрение автоматизированных средств сбора данных, использование инструментов для автоматического обновления информации, разработка процедур поддержки и обновления данных, а также создание процессов управления изменениями в системе инвентаризации локальной сети.

Заключение

В результате проведенного исследования подтвердилась важность использования систем инвентаризации для точной категорирования объектов КИИ. Современные инструментарии позволяют значи- процесс, повышая общий уровень информационной безопасности.

Системы инвентаризации имеют решающее значение для создания надежной обороны критической информационной инфраструктуры, что способствует стабильности и безопасности государства и общества в целом.

Перспективы для дальнейших исследований включают разработку адаптивных систем и алгоритмов, учитывающих динамичную природу киберугроз, а также изучение международного опыта и практик совместных усилий в областях кибербезопасности и защиты КИИ.

тельно упрощать и оптимизировать этот

Список литературы Применение автоматизированных систем инвентаризации в границах объектов КИИ

  • Туякова, З.С. Инвентаризация активов и ее проблемы, связанные с цифровизацией бизнеса / З.С. Туякова, С.В. Панкова // Актуальные проблемы социально-экономической статистики и цифровизации экономических расчетов: Сборник научных статей III Всероссийской научно-практической конференции, Нижний Новгород, 05 июня 2023 года. - Нижний Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2024. - С. 331-334. EDN: LPLYZB
  • Стефанова Н.Л., Кочуренко Н.В., Снегурова В.И., Елисеева О.В. Основы математической обработки информации: учебник и практикум для вузов. Под общей редакцией Н.Л. Стефановой. - Москва: Издательство Юрайт, 2023.
  • Решение задач информационной безопасности с использованием искусственного интеллекта / А.В. Скрыпников, В.В. Денисенко, Е.Г. Хитров [и др.] // Современные наукоемкие технологии. - 2021. - № 6-2. - С. 277-281. DOI: 10.17513/snt.38734 EDN: LMFNLR
  • Симакин, И. Автоматизация работы сисадминов и оптимизация задач системы управления ИТ-активами / И. Симакин // Системный администратор. - 2023. - № 12(253). - С. 44-45. EDN: OEWSVG
  • Самарин, А. Семь ключевых аксиом контроля безопасности в ИТ-среде предприятия / А. Самарин // Системный администратор. - 2023. - № 7-8(248-249). - С. 64-67. EDN: XPOHQO
  • Болдин, С. GLPI - инвентаризация компьютерного оборудования / С. Болдин // Системный администратор. - 2021. - № 1-2(218-219). - С. 15-19. EDN: GJMFDL
  • Аналитическая оценка операционных характеристик систем защиты информации / И.А. Хвостов, В.В. Денисенко, К.С. Евтеева [и др.] // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. - 2019. - № 9-2. - С. 91-94. DOI: 10.24411/2500-1000-2019-11533 EDN: ADRANX
  • NIST SP 800-53. NIST Privacy Framework and Cybersecurity Framework to NIST Special Publication 800-53, Revision 5 Crosswalk. September 20, 2020. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/SpecialPublications/NIST.SP.800-53r5.pdf (date of access: 01.17.2024).
Еще