Применение функций принадлежности в методе анализа иерархий
Автор: Вотякова Елизавета Михайловна, Гнатюк Борислав Алексеевич
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 4 (5), 2016 года.
Бесплатный доступ
Предложено использовать в методе анализа иерархий функции принадлежности, с помощью которых в относительных единицах экспертно определяется значимость количественных критериев. В статье рассмотрена возможность использования в качестве функции принадлежности обобщенной гауссовской функции, выявлены достоинства и недостатки данной функции для применения в методе анализа иерархий. Предложена оригинальная функция, которая отличается большей универсальностью и расширенными возможностями получать требуемый с точки зрения экспертов вид кривой при помощи варьируемых коэффициентов. Показано влияние варьируемых параметров на форму, центр симметрии и диапазон используемых значений функции. Проанализированы перспективы использования рассматриваемых функций в методе анализа иерархий.
Метод анализа иерархий, количественный критерий, значимость критерия, функция принадлежности, гауссовская функция, варьируемые параметры
Короткий адрес: https://sciup.org/14110924
IDR: 14110924 | УДК: 004.67; | DOI: 10.5281/zenodo.54015
Membership functions for analytic hierarchy process
This paper presents the idea of using membership functions for analytic hierarchy process (AHP). It helps experts to determine “weights” of quantitative criteria in relative units. Gaussian function is examined as a membership function for this method, its advantages and disadvantages for AHP are educed. More universal original function is suggested. Changing variable parameters, decision makers can reach appropriate shape of the curve. Influence of parameters on the curve shape, centre of symmetry and range of values is investigated. Perspectives of using those functions in analytic hierarchy process are analyzed.
Список литературы Применение функций принадлежности в методе анализа иерархий
- Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 320 с.
- Ногин В. Д. Принятие решений при многих критериях. Учебно-методическое пособие. СПб. Издательство «ЮТАС», 2007. 104 с.
- Прикладные нечеткие системы/Под ред. Т. Тэрано, К. Асан, М. Сугэтно. М.: Мир, 1993. 358 с.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/Пер. с польского И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.
