Применение графов знаний как элемента интеллектуального производства (на примере обрабатывающей промышленности Китая)
Автор: Чжан Цзяньхуа
Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 2, 2025 года.
Бесплатный доступ
С накоплением активов данных и быстрым развитием информационных технологий интеллектуальное производство стало важной движущей силой, способствующей наступлению эпохи Индустрии 4.0. Граф знаний (карты знаний) уверенно демонстрирует свою уникальную ценность и потенциал в области управления предприятиями различных специализаций как инструмента, позволяющего систематически организовывать и выражать большое количество данных, а также оперативно использовать их в соответствии с нуждами производства. Автор дает характеристику такого способа организации работы с информацией на предприятии с позиций управления, описывает преимущества использования с этой целью графов знаний, анализирует возможности их практического применения, оценивает перспективы будущего развития. В статье представлены основные концепции, методы построения графов знаний, приведены сценарии их применения в интеллектуальном производстве на примере обрабатывающей промышленности Китая, однако основное внимание уделяется анализу «горячих точек» данной технологии и трудностей ее воплощения.
Искусственный интеллект, активы данных, графы знаний, онтологические модели, интеллектуальное производство
Короткий адрес: https://sciup.org/149147645
IDR: 149147645 | DOI: 10.24158/tipor.2025.2.17
Список литературы Применение графов знаний как элемента интеллектуального производства (на примере обрабатывающей промышленности Китая)
- Волкова О.А. Карта знаний как инструмент процесса управления знаниями на машиностроительном предприятии // Качество. Инновации. Образование. 2011. № 12 (79). С. 67-75.
- Чжан Цзяньхуа. Применение новых технологий в цифровой трансформации технологических цепочек в табачной промышленности в Китайской Народной Республике // Финансовая экономика. 2023. № 9. С. 80-84.
- 何瀚玮.基于知识图谱的先进制造业研究综述 // Journal of Yangtze Normal University, 2021, 37(5). = Хо Ханвэй. Обзор передовых производственных исследований, основанных на картах знаний // Journal of Yangtze Normal University. 2021. Vol. 37, iss. 5. P. 4. (на кит. яз.).
- 贺梦洁,汪健,王文广等.知识图谱协同大模型赋能制造业质量管理的智能化转型//信息通信技术, 2024, 18(3):27-35. = Хе Мэнцзе, Ван Цзянь, Ван Вэньгуан. Картография знаний как основа интеллектуальной трансформации управления качеством в обрабатывающей промышленности // ИКТ. 2024. Vol. 18, iss. 3. P. 27-35. (на кит. яз.).
- Ehrlinger L., Wöß W. Towards a Definition of Knowledge Graphs // Semantics (Posters, Demos, SuCCESS). 2016. Vol. 48, iss. 1-4. P. 1-5.
