Применение информационного моделирования для автоматизированного выбора агротехнологий в растениеводстве

Автор: Савченко Олег Федорович, Исакова Светлана Павловна, Елкин Олег Владимирович

Журнал: Агротехника и энергообеспечение @agrotech-orel

Рубрика: Технологии и средства технического обслуживания в сельском хозяйстве

Статья в выпуске: 2 (35), 2022 года.

Бесплатный доступ

Процесс производства продукции растениеводства характеризуется большим объёмом разнообразных информационных потоков с различными способами получения, передачи и обработки информации, необходимой при выборе технологий для определения всего комплекса работ, начиная от подготовки почвы и семян и заканчивая уборкой урожая. Применение цифровых технологий для обработки и анализа таких объемов информации существенно повышает эффективность производства за счет принятия результативных управленческих решений. Предложена информационная модель процесса автоматизированного выбора технологий на основе анализа основных научно-методических составляющих технологий возделывания зерновых культур и информационного моделирования для целостного и формализованного описания функционирования данной предметной области. Обосновано включение в состав модели блоков исходной информации, подбора технологий и техники, а также энергообеспечения полевых работ на основе мониторинга энергетических параметров машинно-тракторных агрегатов. Разрабатываемый на основе предложенной информационной модели программный комплекс позволит автоматизировать процесс формирования годового планирования работ, предложить научно-обоснованные альтернативные варианты агротехнологий и рационального использования МТП сельхозпредприятия; обеспечить повышение эффективности и конкурентоспособности растениеводческого сельхозпредприятия.

Еще

Цифровизация, растениеводство, агротехнологии, алгоритм, программный комплекс, машинно-тракторный парк, двигатель внутреннего сгорания, диагностирование, энергетическая оценка

Короткий адрес: https://sciup.org/147238313

IDR: 147238313

Список литературы Применение информационного моделирования для автоматизированного выбора агротехнологий в растениеводстве

  • Башилов А.М., Королев В.А. Цифровая трансформация агропредприятий // Вестник аграрной науки Дона. 2021. № 3 (55). С. 24-32.
  • Zhumaxanova K.M., Yessymkhanova Z.K., Yessenzhigitova R.G., Kaydarova A.T. The current state of agriculture digitalization: problems and ways of solution // Central Asian Economic Review. 2019. № 5 (128). С. 144-155.
  • Лобачевский Я.П., Дорохов А.С. Цифровые технологии и роботизированные технические средства для сельского хозяйства // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021. Т. 15. № 4. С. 6-10.
  • Rohit Sharma, Shreyanshu Parhi, Anjali Shishodia. Industry 4.0 Applications in Agriculture: Cyber-Physical Agricultural Systems (CPASs) // Advances in Mechanical Engineering: Select Proceedings of ICAME 2020. 2020. pp. 807-813. DOI: 10.1007/978-981-15-3639-7_97.
  • Голубев И.Г., Мишуров Н.П., Гольтяпин В.Я., Апатенко А.С., Севрюгина Н.С. Системы телеметрии и мониторинга сельскохозяйственной техники: монография. М.: ФГБНУ «Росинформагротех». 2020. 76 с.
  • Арженовский А.Г. Методы определения энергетических и топливно -экономических показателей машинно-тракторных агрегатов // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2017. № 6. С. 36-40.
  • Альт В.В., Савченко О.Ф., Ольшевский С.Н., Елкин О.В., Клименко Д.Н. Автоматизированная технология энергетического мониторинга тракторного парка сельхозпредприятия // Труды ГОСНИТИ. 2017. т. 129. С. 36-44.
  • Дидманидзе О.Н., Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Тенденции развития цифровых технологий диагностирования технического состояния тракторов // Техника и оборудование для села. 2020. № 11 (281). С. 39-43.
  • Старцев А.В., Алушкин Т.Е., Романов С.В., Сторожев И.И. Модель определения эксплуатационных затрат машинно-тракторных агрегатов на посев с учетом продолжительности работ и размеров площадей // Тракторы и сельхозмашины. 2020. № 1. С. 82-87.
  • Калачин С.В. Прогнозирование изменения контролируемых эксплуатационных параметров МТА // Тракторы и сельхозмашины. 2013. № 6. С. 29-31.
  • Лозгачева Т.М. Сравнительный анализ программных продуктов по точному земледелию // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК (ИнформАгро-2021) / Сб. научн. докл XIII междунар. научн.-практ. интернет-конференции / ФГБНУ «Росинформагротех». Москва, 2021. С. 343-348.
  • Савченко О.Ф., Шинделов А.В. Применение информационных технологий в инженерно-технической системе АПК // Вестник НГАУ. 2013. № 4. С. 99-104.
  • Зубина В.А. Обзор и анализ методов оптимизации и компьютерных программ для повышения эффективности МТП//Вестник аграрной науки Дона. 2018. № 41. С. 26-32.
  • Gostev A.V., Pykhtin A.I., Liudmila S. Program for the rational choice of highly cost-effective adaptive technology of grain cultivation for various conditions of the European part of the Russian Federation // Journal of Applied Engineering Science. 2020. Vol. 18(2020)2. No. 679. P. 216-221. D0I:10.5937/jaes18-26312.
  • Степных Н.В., Нестерова Е.В., Заргарян А.М. Экономическая оценка технологий выращивания сельскохозяйственных культур с помощью веб-приложения // Вестник Курганской ГСХА. 2020. № 1 (33). С 24-29.
  • Исакова С.П., Колпакова Л.А., Боброва Т.Н., Савченко О.Ф. Информационная аналитическая система подбора сельскохозяйственной техники в растениеводстве // Достижения науки и техники АПК. 2007. № 1. С. 36.
  • Бейлис В.М. Оценка материально-технических ресурсов технологий производства сельскохозяйственных культур // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2017. № 3. С.39-44.
  • Ткаченко В. В. Ткаченко Н. А., Сафьянова В. В. Методика многокритериальной комплексной оценки и выбора технологии возделывания сельскохозяйственных культур // Научный журнал КубГАУ. 2016. №123 (09). С. 1-19.
  • Савченко О.Ф. Экспертиза технического состояния ДВС на основе интеллектуального анализа данных // Труды ГОСНИТИ. 2008. т. 101 . С. 96-103.
  • Abdulkadir Gumuscu, Mehmet Emin Tenekeci, Ali Volkan Bilgili. Estimation of wheat planting date using machine learning algorithms based on available climate data // Sustainable Computing: Informatics and Systems. 2020. V. 28. Article 100308. DOI: 10.1016/j.suscom.2019.01.010.
  • Yadrovskaya M.V. Revisiting computer modeling. Advanced Engineering Research. 2020. № 20(3). P. 332-345.
  • Альт В.В., Балушкина Е.А. Исакова С.П. Математическая модель по выбору технологий возделывания зерновых // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2020. Т. 50. № 2. С. 92-99. DOI: 10.26898/0370-8799-2020-2-11.
  • Альт В.В., Ольшевский С.Н., Добролюбов И.П., Савченко О.Ф., Борисов А.А., Орехов А.К. Разработка динамической модели ДВС // Труды ГОСНИТИ : т. 118/ Россельхозакадемия, ГОСНИТИ. - М., 2015. - С. 8-15.
  • Альт В. В., Савченко О. Ф., Елкин О. В. Цифровая технология оценки мощности тракторного парка сельхозпредприятия // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2019. т. 13. № 4. С. 25-31. DOI 10/22314/2073-7599-2019-13-4-25-31.
Еще
Статья научная