Применение инновационного интеллекта и аналитика в бизнесе в хозяйственных субъектах

Автор: Ишанходжаева Д.Э., Азизова М.И.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 5-1 (84), 2021 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается влияние инновационного интеллекта и инновационной аналитики на хозяйствующих субъектов. Бизнес состоит из данных, бизнес-среды, инфраструктуры, набора инструментов, пользователей и методов управления, платформ бизнес-аналитики, а также доставки (MIS, DSS) и интерфейса. Объем производства хозяйствующих субъектов измеряется большим объемом информации, получаемой из базы данных системной платформы.

Бизнес, инновация, бизнес-аналитика (ва), анализ, аналитика, мониторинг, информационные системы, бизнес-интеллект

Короткий адрес: https://sciup.org/140259324

IDR: 140259324

Текст научной статьи Применение инновационного интеллекта и аналитика в бизнесе в хозяйственных субъектах

"Бизнес-интеллект (BI)", применяемый аппаратным также программным предоставлением с целью отображения инфраструктуры с целью сохранения, интеграции, формирования сведений также рассмотрения сведений с предпринимательство-сферы консультантами    согласно    информативным технологиям. Актив инфраструктуры составляет, чистит также дает надлежащую сведение главам компаний.

Инновационный бизнес и аналитика - это моделирование всех информационных потоков, производимых компанией, объединение их в единый набор данных с использованием методов статистического анализа:  например, нормального распределения, корреляционного и регрессионного анализа, прогнозирования и кластерного анализа, а также интеллектуального анализа данных. менеджеры могут принимать более обширные решения и планы.

Существует несколько инновационных аналитических систем и структур для функциональных возможностей, предлагаемых BI:   процесс разработки, производственные результаты, отчеты о параметрах, панели управления и электронные таблицы, возможности управления сценариями. Существуют несколько параметров в среде инновационном бизнесе-интеллекта:

  •    Инновационные бизнес-потоки между учреждениями, занимающимися инновациями. Эти параметры представляют собой нелинейный элемент, отражающий взаимодействие между компанией, поставщиками, конкурентами и потребителями. Как уже упоминалось ранее, одно из определений инновационного процесса гласит, что это процесс взаимодействия автора инновации, организации и элементов внешней среды интеллекта.

  •    Инновационный аналитик в бизнес-инфраструктуре: Основы бизнес-анализа предоставляют информацию о данных сильной системы базы данных, которая поддерживает информацию, необходимую для эффективности бизнеса. Операции с данными были консолидированы или объединены с данными базы данных и могут быть размещены в базе данных предприятий и организаций.

  •    Инструмент для анализа бизнеса используется для анализа информации, ответственной за решения, а также сборов отчетов, ответственных за менеджеров, а также для осуществления развития бизнеса с использованием основных показателей работы.

  • •    Управляющие пользователи и методы: аппаратный аналитик и программное обеспечение было похоже на людей, которые их используют. Руководство Используйте различные методы управления в анализе информации, которая определяет стратегический бизнес и показывает, как развиваться. К ним относятся эффективность бизнеса и сбалансированные подходы.

Программное обеспечение BA добавляет возможность отправлять сообщения в Twitter, Facebook, внутренние социальные сети для поддержки принятия решений в реальном времени.

Важным навыком инновационным бизнес-аналитики является способность моделировать будущие события и поведение, например, вероятность того, что клиент ответит на предложение о покупке.

Прогнозный анализ теперь включен во многие программы бизнес-аналитики для выявления продаж, маркетинга, финансов и мошенничества. Одна из самых популярных программ - это кредитный счет, используемый во всей сфере финансовых услуг.

При подаче заявку на новую кредитную карту, модели оценки вашей кредитной истории помогут программе кредитования определить вашу способность платить в установленные сроки. Используя прогнозный анализ, телекоммуникационные компании определяют, какие клиенты наиболее прибыльны, какие из них могут уйти, а также какие новые услуги и планы наиболее удобны и выгодны.

Прогностическая аналитика начинает использовать большие данные из частных и государственных секторов, в том числе данные из социальных сетей, клиентских операций, а также техническую информацию.

В сфере электронной коммерции многие интернет-магазины имеют возможность создавать персонализированные рекомендации для онлайн-продуктов и своих вебсайтов для увеличения продаж и контролирование состояния товара.

Государственный сектор - это двойная сила по отношению к аналитическим и умным городам, которые интенсивно используют цифровые технологии для улучшения городской инфраструктуры. Объявление содержит информацию в архиве: налоговые отчеты, проверки, экологический мониторинг, проверки ресторанов, отчеты о техническом обслуживании, оценки общественного транспорта, информацию о статусе граждан.

Муниципалитеты обновляют данные с мобильных телефонов и левых дополнений для смартфонов. Программы прогнозирования и моделирования позволяют государственным органам управлять муниципальными и транспортными операциями, оказывать медицинскую помощь, обеспечивать общественную безопасность, оценивать изменения, решать комплексные задачи.

Большую помощь в принятии эффективных решений в организации оказывают информационные системы, которые являются наиболее полезными для ручных драйверов, которые помогают в распределении информации, обеспечивают связи между организационными уровнями и распределением ресурсов. Осуществление мониторинга эффективности деятельности фирм осуществляется с оперативным и средним звеном, принимающим наибольшее количество решений.

Системы управления информацией, которые генерируют традиционные производственные отчеты (MIS), обычно используются для поддержки таких решений. Для принятия неструктурированных решений менеджеры среднего звена и аналитики используют системы поддержки принятия решений (СПО с мощной аналитикой и средствами моделирования, включающими электронные таблицы и сводные таблицы). Используя интерфейсы, он отображает данные о производительности, которые влияют на общую прибыльность, успех и стратегию фирмы.

Информационные технологии предоставляют новый инструмент для менеджеров, чтобы использовать их в традиционных и новых ролях, позволяя им контролировать, планировать и прогнозировать с большей точностью и скоростью в бизнес-среде.

Список литературы Применение инновационного интеллекта и аналитика в бизнесе в хозяйственных субъектах

  • Минько Е. В., Минько А. Е. Управление качеством. Учебник является стандартом третьего поколения.
  • Кузнецов С. Ю. Курс лекций: Учебник-метод. пос. М.: Финансы и статистика, 2010. Лекция 9. Антикризисное управление. Курс лекций: Учебник-метод. пос. М.
  • Глобальный институт Большие данные: следующий рубеж инноваций, конкуренции и производительности // McKinsey & Company: Режим доступа: www.mckinsey.com/mgi
  • Харрис Дж.Как превратить данные в стратегический актив // Outlook Journal, Accenture. 2010. Бойер Дж. Бизнес
  • Стратегия разведки. Практическое руководство по достижению BI Excellence / MC Press Online, LLC Ketchum, IBM. [S. a.,] 2010.
  • Спирли Э. Планирование, разработка, внедрение. Том. 1: Транс. с англ.-М.: Уильямс, 2001. Э. Корпоративные хранилища данных.
Статья научная