Применение искусственного интеллекта в медицине

С увеличением объема цифровых данных их все больше производится и хранится в цифровом пространстве интернета. Сумма доступных данных растет со сногсшибательной скоростью и удваивается каждые два года. В 2013 году их размер составил 4.4 зеттабайта, а к 2020 он достигнет 44 зеттабайт или 44 триллионов гигабайт.

Скоро мир Больших Данных будет так огромен, что нам понадобится искусственный интеллект, чтобы быть в состоянии анализировать и отслеживать их.

Даже в наше время искусственный интеллект уже находится в некоторых автомобилях, поиске Google, Siri Apple, Cortana Microsoft с помощью которого осуществляется прокладывание маршрута до нужного места или просто поиск нужной информации в интернете.

В будущем одно из самых перспективных направлений использования искусственного интеллекта – медицина. Он мог бы обрабатывать данные лучше, и предоставлять врачам буквально всю информацию, чтобы они смогли принять верное решение. Это коренным образом изменит медицину и здравоохранение, так как они будут доступны большему числу людей. К тому же основными пользователями теперь будут не только самые богатые медицинские учреждения (ПО больше не будет столь дорогим), или ряд экспертов (ПО станет более простым).

Искусственный интеллект уже нашел применение в нескольких областях здравоохранения, которое коренным образом изменило обработку данных для управления лечением или создания препарата. И это - только начало.

Обработка медицинской документации:

Самое очевидное применение искусственного интеллекта в здравоохранении - управление данными. Их сбор, хранение, нормализация, трассировка их происхождения – это первый шаг в коренном изменении существующих систем здравоохранения. Недавно, при исследовании искусственного интеллекта поисковый гигант Google запустил свой проект

Google Deepmind Health, который используется для обработки медицинской документации, чтобы обеспечить лучшее и более быстрое медицинское обслуживание. Проект находится в своей начальной фазе, и в настоящее время, они сотрудничают с глазной клиникой Moorfields государственной службы здравоохранения, чтобы улучшить обработку данных по болезням глаз.

Создание планов лечения:

IBM Watson запустил специальную программу для онкологов. У Watson есть продвинутая способность анализировать значение и контекст структурированных и неструктурированных данных в клинических примечаниях и отчетах, которые могут быть очень важны для выбора пути лечения. Объединяя симптомы болезни из файла пациента с клиническими экспертными знаниями и внешним исследованием, программа определяет потенциальный план лечения пациента.

IBM также запустило долгосрочный исследовательский проект под названием Medical Sieve. Он обладает аналитическими, рассуждающими возможностями и широким спектром медицинских знаний. Medical Sieve может помочь в клиническом принятии решений в рентгенологии и кардиологии. К тому же он в состоянии проанализировать изображения рентгенологии, чтобы обнаружить проблемы быстрее и достовернее, чем это делают люди. Радиологи в будущем должны будут смотреть только на самые осложненные случаи, где человеческое наблюдение необходимо.

Получение онлайн консультаций:

Искусственный интеллект способен заменить консультацию у врача и больше не будет необходимости записываться на прием и ждать своей очереди по нескольку дней. Недавно Вавилон запустил приложение, которое предлагает медицинскую консультацию искусственного интеллекта на основе персональной истории болезни и общих медицинских знаний. Пользователи сообщают о симптомах своей болезни приложению, которое проверяет их по базе данных болезней, используя распознавание речи. После принятия во внимание истории и обстоятельств пациента, Вавилон предлагает надлежащий план действий. Приложение также напоминает пациентам как проводить свое лечение и контролирует его, узнавая, как они себя чувствуют. С помощью таких решений эффективность диагностирования пациентов может увеличиться многократно, в то время как ожидание приема у доктора можно отбросить.

Но перед тем как широко использовать искусственный интеллект в медицине необходимо подготовиться. Понадобятся следующие приготовления, чтобы избежать проблем при использования искусственного интеллекта:

• •    создание этических норм, которые применимы и обязательны для всего сектора здравоохранения

• •    постепенное развитие искусственного интеллекта, чтобы дать некоторое время для отображения возможных оборотных сторон его использования

• •    для медицинских работников: приобретение элементарных знаний о том, как искусственный интеллект работает в медицинском урегулировании, чтобы дать им понять, как такие решения могли бы помочь им в их повседневной работе

• •    для пациентов: привыкание к искусственному интеллекту и обнаружение его льгот для себя – например, с помощью Cognitoys, которые поддерживают когнитивное развитие маленьких детей с помощью искусственного интеллекта или с такими услугами как Siri.

• •    для компаний, развивающих искусственный интеллект (такие как IBM): еще больше коммуникаций c общественностью о потенциальных

преимуществах и рисках использования искусственного интеллекта в медицине.

• •    для лиц, принимающих решения в учреждениях здравоохранения: выполнение всех необходимых шагов, чтобы быть в состоянии оценить успех и эффективность системы. Также важно выдвинуть компаниям предложения о возможных применениях искусственного интеллекта.

Если мы добьемся успеха, медицинские открытия и прорывы в лечении будут появляться в новостях не время от времени, а несколько раз в день.