Применение искусственного интеллекта в патологической анатомии

Развитие цифровых технологий и алгоритмов компьютерного зрения расширяет возможности использования искусственного интеллекта (ИИ) в патологической анатомии. Нейросети, основанные на глубоком обучении (ГО), успешно разрабатываются и применяются для выполнения задач, связанных с диагностикой и классификацией опухолей, идентификацией иммуногистохимических маркеров, морфометрии. Применение ИИ не только способствует объективизации диагностического процесса, но и снижает нагрузку на врача-патологоанатома, позволяя концентрироваться на более сложных случаях. Несмотря на это, существуют ограничения внедрения нейросетей в рутинную патологоанатомическую практику, включающие финансовые и юридические трудности, а также недоверчивое отношение к автоматической диагностике у врачей и пациентов. В обзоре литературы представлена информация об ИИ, машинном обучении (МО) и архитектурах нейросетей, а также об их интеграции в практику врача-патологоанатома. Перечислены программные продукты, использующиеся для количественных морфологических исследований, диагностики и прогнозирования заболеваний. Совокупность разработанных программ на основе ИИ указывает на значительный интерес и актуальность их использования в патологоанатомической практике и открывает новые границы в персонифицированной медицине.