Применение компьютерного моделирования для рационализации учебного процесса
Автор: Симагина С.Г., Матвеева Е.А., Черных О.Н.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Управление и подготовка кадров для отрасли телекоммуникаций
Статья в выпуске: 3 т.20, 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются актуальные вопросы, связанные с компьютерным моделированием учебного процесса в условиях развития информационных технологий и все большего применения элементов дистанционного обучения. Приводятся определения различных видов обучения: очное, дистанционное, интерактивное, коллаборативное. Определяются различные варианты работы студентов, такие как конспектирование, опрос, кейс метод, тестирование, лабораторные и расчетно-графические работы. По каждому из методов определены критерии выполнения и оценки. Разработана шкала оценки сложности каждого вида работы. Выведены средняя интегральная и комплексная интегральная оценка по всем критериям. В результате сравнения интегральной и комплексной оценок показано, что интерактивное обучение является наиболее предпочтительным среди остальных видов обучения, рассматриваемых в данной статье. Интерактивное обучение способствует повышению качества образования за счет возможности взаимодействия между участниками процесса обучения. Возможность активного совместного поиска информации, ее обсуждение, осмысление и применение делает интерактивный вариант обучения более продуктивным с точки зрения мотивации обучающихся.
Компьютерное моделирование, учебный процесс, интерактивное обучение, интегральная оценка, качество обучения, виды обучения
Короткий адрес: https://sciup.org/140300663
IDR: 140300663 | УДК: 004.942 | DOI: 10.18469/ikt.2022.20.3.14
Application of computer modeling to streamline the educational process
The article describes some actual issues related to computer modeling of educational processes in the context of developing information technologies and increasing use of distance learning elements. Definitions of various learning types are given: in-person, distance, interactive, collaborative. Various options of students' work are determined, such as taking notes, questioning, Case method, testing, laboratory and calculation-graphic works. Performance and evaluation criteria are defined for each of the methods. A scale for assessing the complexity of each type of work has been developed. The average integral and complex integral assessments for all criteria have been derived. As a result of comparing the average integral and complex integral assessments, it is shown that interactive learning is the most preferable among the other types of learning considered in this article. Interactive learning contributes to improving the quality of education through the possibility of interaction between participants in the learning process. The possibility of active joint search for information, its discussion, comprehension and application make the interactive learning option more productive in terms of motivation of students.
Список литературы Применение компьютерного моделирования для рационализации учебного процесса
- Симагина С.Г., Матвеева Е.А., Черных О.Н. Интерактивное обучение – перспектива современного образования // Материалы XXIX Российской научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов университета с приглашением ведущих ученых и специалистов родственных вузов и организаций. Самара: ПГУТИ, 2022. С. 143–144.
- О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года: указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 № 474. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 19.11.2022).
- Система зачетных единиц в высшем образовании. URL: https://fgosvo.ru/support/index/44 (дата обращения: 19.11.2022).
- Гапотченко Д. Как будет развиваться EdTech. URL: https://www.cnews.ru/reviews/it_v_obrazovanii_2021/articles/kak_budet_razvivatsya_edtech (дата обращения: 19.11.2022).
- Об образовании в Российской Федерации: федеральный закон [принят Государственной думой 21 декабря 2012 г.]. URL: http://www.consultant.ru (дата обращения: 19.11.2022).
- Новая схема высшего образования «2+2+2»: чего ждать и к чему готовиться. URL: https://mel.fm/blog/olganazaykinskaya/84190-novayaskhema-vysshego-obrazovaniya-222-chegozhdat-i-k-chemu-gotovitsya (дата обращения: 19.11.2022).
- Процветающие в пандемию: какие технологии стали популярнее в 2020 году // Forbes. URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/ (дата обращения: 19.11.2022).
- Софт на любой вуз: рейтинг программ для удаленного обучения // Деловой Петербург. URL: https://www.dp.ru/a/2020/08/26/Soft_na_ljuboj_vuz (дата обращения: 19.11.2022).
- Online education platforms scale college STEM instruction with equivalent learnind outcomes at lower cost // Science Advances. 2020. Vol. 6, no. 15. URL: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aay5324#F1 (дата обращения: 19.11.2022).
- Kizilcec R.F., Halawa S. Attrition and achievement gaps in online learning // Proceedings of the Second (2015) ACM Conference on Learning. 2015. P. 57–66.
- Learning in MOOCs: Motivations and self-regulated learning in MOOCs / A. Littlejohn [et al.] // The Internet and Higher Education. 2016. No. 29 (4). P. 40–48.
- Kizilcec R.F., Schneider E. Motivation as a lens to understand online learners: Toward data-driven design with the OLEI scale // ACM Transactions on Computer-Human Interaction. 2015. No. 22 (2). P. 1–24.
