Применение коронарной ангиографии в образовании коронарного артериального заболевания

На протяжении десятилетий визуализация сердца подвергалась постоянной эволюции и была движущей силой развития новых технологий и новых технических подходов к количественной оценке ишемии.

Огромное бремя литературы было получено с использованием индуцируемой ишемии в качестве визуализации / клинической конечной точки для реваскуляризации и клинического выбора. Знание в какой-то момент стало привычкой и каким-то образом определяло подход «туннельного зрения» к поиску стеноза для реваскуляризации, часто, несмотря ни на что[1].

Почти во всех областях визуализации, а также во время медицинской школы мы разработали наши клинические знания, начиная с оценки анатомии и ее изменений, после чего выполнялись функции и ее изменения; в клинической практике и предварительная оценка анатомических изменений была выполнена в основном с помощью неинвазивных методов (т. е. ультразвука, компьютерной томографии, магнитного резонанса). В области болезни коронарной артерии (БКА) коронарная анатомическая оценка была недоступна из неинвазивных методов визуализации в течение десятилетий; в 1999 году компьютерная томография коронарной ангиографии (КТК) впервые показала, что можно было видеть коронарные артерии и БКА без использования катетера. Электронный пучок КТ и магнитный резонанс пробовали это раньше, но с весьма ограниченными результатами. После этого развитие технологии КТ было очень быстрым, и все основные проблемы были решены (т. е. радиация, кальцификация, частота сердечных сокращений, скорость) [2].

Тем не менее, несмотря на постоянное развитие в этой области сердечно-сосудистой визуализации (в то время как функциональная визуализация все еще продолжала развиваться), все же способность выбирать только пациентов, достойных реваскуляризации для обычной коронарной ангиографии (КАГ), была резко недостаточной.

Мы должны учитывать, что причины этой неадекватности, вероятно, не только связаны с клиническими показателями или результатами тестирования. [3].

МОРФОЛОГИЧЕСКАЯ МЕТОДИКА КАТЕГОРИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИЗМЕНЕНИЙ КОРОНАРНОГО ПОТОКА

Различие коронарной размытости (КР) (т. е. различие люминального затухания при коронарном стенозе в единицах Хаунсфилда) было первым «параметром потока», полученным из КТК, и оно было дополнительно улучшено до «исправленной коронарной непрозрачности » (ИКН) разницы; эти параметры связаны с аномальным покоящимся коронарным кровотоком. Транслюминальный градиент ослабления (ТГО) рассматривается как более поздняя и точная версия КР и ИКН; он отражает кинетику йодированных контрастных сред в коронарных артериях и через стеноз и, по-видимому, является воспроизводимым методом. ТГА соответствует линейному коэффициенту регрессии между осцилляцией просвета и осевым расстоянием от коронарного устья. ТГА способна повысить чувствительность и специфичность КТК только для оценки степени стеноза. Что касается КР и ИКН, это параметр, который может быть рассчитан даже без сложного программного обеспечения, и оценка внедрена в самое современное программное обеспечение для обработки, доступное на рынке [4].

Это первое исследование для сравнения ИКН с стрессовым миокардиальным кровотоком (МК) и отчета о его способности прогнозировать аномальный относительный резерв потока (ОРП) 16; исследование показывает, что наличие аномального снижения ИКН связано со значительно более низким ОРП, хотя с умеренной диагностической точностью; однако отсутствие снижения ИКН исключает аномальный ОРП с высоким отрицательным прогнозирующим значением. Следовательно, можно уточнить, что добавление этого параметра к обычной анатомической оценке КТК может значительно повлиять (то есть уменьшить) распространенность ложных срабатываний (то есть, специфичность и положительное прогностическое значение). В этой перспективе полезность параметра может быть больше для общей оценки пациента, а не для анализа на сегмент / сегмент при многососудистой болезни.

Фактически, потенциал этого метода может быть интересен, когда подход оператора к КТК является более традиционным: стремление к высокой чувствительности и высокой отрицательной прогностической ценности. Это была сила КТК с самого начала, в то время как специфичность и положительная прогностическая ценность были уменьшены из-за переменного воздействия степени стеноза на индуцируемую ишемию миокарда. Авторы настоящей статьи не представили такого рода анализ, и на самом деле было бы довольно интересно увидеть; с клинической точки зрения, все пациенты, которые получат оценку ИКН, все равно получат также обычную оценку стеноза КТК [5]. Редуктор фракционного потока, полученный из КТ (РФПкт), представляет собой компьютерное моделирование гидродинамической динамики аденозиноподобной гиперемии, применяемое для визуализации КТК. Что касается ТГО, одним из основных параметров является затухание через коронарную артерию, связанную с морфологией просвета сосуда и другими параметрами. Этот проприетарный метод был продемонстрирован как-то эффективный в предоставлении информации о стенозе, ограничивающем поток, хотя исследований мало и мало информации о фактическом соответствии между реваскуляризацией и результатами, вызванной РФПкт, или средним / длинным - долгосрочные исследования результатов.

Для многих из нас может показаться странным, что мы можем собирать функциональную информацию, которая сопоставима с интракоронарной оценкой, используя статическую оценку без стрессора с пространственным разрешением, которое не сравнимо с пространственным разрешением, которое не сравнимо с КАГ, и для которых консолидированные инструменты визуализации стресса in vivo часто сопряжены с трудностями. Тем не менее, мы могли бы рассматривать их как дополнительные инструменты, способные в большей степени улучшить специфичность и положительную прогностическую ценность ОДП.

Таким образом, функциональные производные методы интересны при применении к КТК, и они могут приносить некоторое инкрементное значение. Как используется инкремент, зависит от подхода к КТК. Когда вы ищете баланс между чувствительностью и спецификой, анатомические функциональные методы могут доставлять дополнительную отрицательную прогностическую ценность, которая на самом деле является тем, что клиницисты ожидают от этого метода. Вместо этого, когда вы сосредотачиваетесь на чувствительности и отрицательной прогностической ценности, функциональные методы могут использоваться в качестве суррогата визуализации стресса для повышения специфичности и положительной прогностической ценности, в конечном итоге улучшая возможности контроля алгоритма.