Применение машинного обучения для оптимизации запросов в системах управления базами данных
Автор: Коновалов Г.Г.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 10-2 (85), 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье исследуется роль машинного обучения в оптимизации запросов в системах управления базами данных (СУБД). Рассмотрены основные принципы оптимизации запросов, проблематика текущего состояния оптимизации запросов на уровне СУБД, и преимуществ, которые предоставляет машинное обучение. Приводятся практические примеры успешного применения машинного обучения в различных отраслях, таких как: электронная коммерция, медицина, финансы и социальные сети. Показаны текущие проблемы реализации данного метода и рассматриваются перспективы будущего развития этой области.
Машинное обучение, системы управления базами данных (субд), оптимизация запросов
Короткий адрес: https://sciup.org/170201177
IDR: 170201177 | DOI: 10.24412/2500-1000-2023-10-2-58-61
Список литературы Применение машинного обучения для оптимизации запросов в системах управления базами данных
- Иванов, О. Машинное обучение для планирования запросов / О. Иванов // Открытые системы. СУБД. - 2016. - № 1. EDN: VQCOEH
- Калинина, Е.С. Оптимизация процессов планирования запросов баз методами машинного обучения / Е.С. Калинина, Т.В. Манохина, С.А. Ступаков // Цифровая экономика. - 2022. - № S5(21). EDN: NIUEWU
- Шараев, Е.В. Использование алгоритмических композиций при оптимизации Postgresql методами машинного обучения / Е.В. Шараев // Научному прогрессу - творчество молодых. - 2019. - № 3. EDN: AFMGCO
