Применение математической модели при диагностике психотических осложнений, сформировавшихся на фоне употребления современных синтетических психоактивных веществ

Свойства новых синтетических психоактивных веществ (ПАВ), такие как высокая эффективность в сочетании с легкостью синтеза и возможностью избежать государственного контроля, способствовали их быстрому распространению на нелегальном рынке и росту популярности среди потребителей [1, 2, 3]. Согласно данным Всемирного доклада о наркотиках (2020), опубликованного Управлением ООН по наркотикам и преступности (УНП ООН), 275 млн человек в возрасте 15-64 лет являются потребителями наркотиков. Свыше 35 млн человек во всем мире имеют расстройства, связанные с употреблением ПАВ, и нуждаются в лечении и реабилитации [4]. Выраженный психостимулирующий эффект новых синтетических ПАВ, шизофреноформное клиническое наполнение психотических расстройств, вызванных их потреблением, а также высокий уровень латентности деяний в сфере их оборота позволяют предполагать более серьезные последствия потребления синтетических ПАВ для здоровья населения [5, 6, 7, 8, 9, 10].

В Красноярском крае происходят аналогичные перемены, связанные с ростом потребления новых синтетических ПАВ, в том числе неясного происхождения, повышением количества больных с зависимостью от психостимуляторов, полинаркоманией [11, 12, 13, 14, 15, 16]. По данным исследований, у потребителей новых синтетических ПАВ отмечается быстрый рост толерантности и формирование зависимости (в срок до 1 года), часто регистрируются психотические осложнения, клинические проявления которых вызывают диагностические трудности у врачей психиатров и наркологов [17, 18, 19, 20, 21].

Клиническая картина психотических расстройств, вызванных употреблением новых синтетических ПАВ, в подавляющем большинстве случаев представлена психомоторным возбуждением и шизофреноподобной симптоматикой, несмотря на многообразие строения их молекул [22, 23]. Приводятся данные, что психоз может развиться даже при однократном употреблении ПАВ, а психопатологические феномены могут сохраняться за рамками его непосредственного действия [24, 25, 26].

В последнее время во многих областях медицины используются разнообразные экспериментальные методы моделирования, позволяющие изучать закономерности физиологических и патологических процессов организма, не используя вмешательство на лабораторных животных, в том числе активно создаются различные компьютерные математические модели [27, 28, 29, 30]. Учитывая сложности при диагностике психотических осложнений, сформировавшихся на фоне употребления новых синтетических ПАВ, создание компьютерной математической модели причинноследственных связей развития психоза может способствовать его этиологической диагностике врачами психиатрами и наркологами.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Провести апробацию применения математического моделирования причинно-следственных связей в развитии психотических осложнений, вызванных употреблением новых синтетических психоактивных веществ.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Проведено обследование пациентов мужского пола (n=157) с психотическими осложнениями, сформировавшимися на фоне употребления синтетических психоактивных веществ. Средний возраст обследованных пациентов составил 35,7±7,4 года. Все испытуемые проходили стационарное лечение в ККБУЗ «Красноярский краевой наркологический диспансер № 1». По данным анамнеза зафиксировано употребление ПАВ под сленговыми названиями, употребляемыми в среде наркозависимых: соль, спайс, шоколад и др. Диагноз устанавливался по критериям МКБ-10 [31].

Всем испытуемым пациентам на момент госпитализации в стационар проводилось химикотоксикологическое исследование на наличие психоактивных веществ в биологических средах организма. В работе использовались следующие методы: клинико-психопатологический, клиникоанамнестический, клинико-катамнестический, газожидкостная хроматография, программа математического компьютерного моделирования создания ассоциативных правил. Пациенты с алкогольными психозами, с синдромом отмены алкоголя из исследования исключались.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Математическая компьютерная модель создания ассоциативных правил позволяет установить закономерности между связанными событиями. Ассоциативное правило гласит: «Из события А следует событие В с некоторой вероятностью».

В нашей работе мы изучали вероятную зависимость между принимаемыми ПАВ и наблюдаемыми клиническими симптомами психотических расстройств. На основании анализа медицинской документации больных и применения математической оценки психотических феноменов были выявлены определенные ассоциативные правила. При употреблении производных пировалерона из класса дизайнерских катинонов наиболее специфичным является параноидный синдром. Клинические проявления характеризуются состоянием страха, сочетающимся с двигательным возбуждением, уверенностью в наличии реальной угрозы для жизни, зрительными галлюцинациями. В клиникопсихопатологической структуре расстройств при употреблении синтетических каннабиноидов характерными признаками являются: наличие у пациентов идей величия и уверенности, что могут подбросить наркотики. При сочетанном употреблении пировалерона с синтетическими каннабиноидами или другими психоактивными веществами ассоциативные правила обнаружения закономерностей указывают на следующее: 1) вероятность установления в 100% случаев сочетанного употребления пировалерона и синтетических каннабиноидов, если в клинико-психопатологической структуре имеются проявления агрессии и нарушений сна (бессонница); 2) вероятность установления в 94% случаев сочетанного употребления производных пировалерона и других психоактивных веществ.

В зависимости от употребляемого вида ПАВ (со слов пациентов в ходе клинического опроса) все испытуемые были разделены на пять групп: 1) потребители синтетического наркотика под названием «скорость» (n=115; 69,3%); 2) потребители спайсов (n=16; 9,6%); 3) потребители солей ((n=20; 12,1%); 4) потребители шоколада (n=6; 3,6%); 5) антипотребители ПАВ (n=9; 5,4%) - лица, категорически отрицавшие какое-либо употребление психоактивных веществ накануне госпитализации в стационар.

Поскольку психотические осложнения, вызванные потреблением новых синтетических психоактивных веществ вариабельны, особенности клинической картины психозов характеризовались наличием делирия, острого параноида, галлюциноза, острого полиморфного синдрома. Используя алгоритмы обнаруженным ассоциативных правил, были получены следующие результаты.

Учитывая клиническую картину психотических осложнений, у потребителей спайсов можно было предположить вероятность употребления синтетического каннабиноида. При помощи методов лабораторной диагностики в биологических жидкостях более чем у половины (n=9; 56,2%) пациентов данной категории было обнаружено наличие синтетических каннабиноидов из класса алкилиндолов.

В группе потребителей солей предполагаемое психоактивное вещество (пировалерон) было определено в большинстве случаев (n=17; 85%), что совпадало с математическим прогнозом, выполненным с учётом клинических проявлений психоза (психомоторное возбуждение, зрительные галлюцинации, страх, тревога, бред преследования и слежки, убежденность в наличии угрозы для жизни).

Заслуживающие внимания результаты были получены у потребителей скорости. В соответствии с математическим прогнозом, составленным по клинической картине психоза, у пациентов данной группы вероятнее всего можно было предположить сочетанное употребление производных пировалерона с другими ПАВ либо сочетание с синтетическими каннабиноидами. Производные пировалерона были обнаружены более чем у половины (n=62; 53,9%) обследованных пациентов. Однако актуальная клиническая картина (отсутствие боязни, что подбросят наркотики, идей преследования) позволяла предполагать наличие потребления еще иного ПАВ. Так, практически у трети (n=37; 32,1%) испытуемых прогнозировалось сочетанное употребление пировалерона и синтетических каннабиноидов, что подтвердилось результатами лабораторной диагностики в 100% случаев.

В группе потребителей шоколада математическое прогнозирование употребления предполагаемого вещества, осуществленное в соответствии с наблюдавшейся клинико-психопатологической симптоматикой психотических расстройств, на фоне которой развился психоз, совпадало с результатами лабораторной диагностики в преобладающем большинстве случаев (n=5; 83,3%).

В группе антипотребителей, отрицавших употребление ПАВ перед госпитализацией в стационар, результаты лабораторной диагностики совпадали с данными математического прогнозирования предполагаемого психоактивного вещества (пировалерон) только у трети (n=3; 33,2%) обследованных пациентов, в то время как клиническая картина психотических расстройств предполагала сочетанное употребление с другими ПАВ. Вместе с тем при проведении химико-токсикологического исследования у 24 пациентов (15,3%) не было обнаружено ПАВ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По итоговым показателям апробации применения математической модели в процессе диагностики интоксикационных психозов, сформировавшихся на фоне употребления синтетических ПАВ у пациентов-мужчин, сформулированы основные выводы. С помощью математического компьютерного моделирования возможно выявление вероятной этиологии психотических осложнений, вызванных употреблением новых синтетических ПАВ. С помощью метода математической компьютерной модели представляется возможность установить этиологию психотических расстройств, вызванных употреблением пировалерона. При безрезультатном определении вероятной этиологии психоза по характерной клинико-психопатологической    симптоматике можно предположить употребление иного ПАВ, ранее не встречавшегося в практике исследования методом газожидкостной хроматографии.