Применение метода деревьев классификации к прогнозированию уровня развития моторики у больных с нарушениями двигательных функций
Автор: Ташкинов А.А., Вильдеман А.В., Бронников В.А.
Журнал: Российский журнал биомеханики @journal-biomech
Статья в выпуске: 4 (42) т.12, 2008 года.
Бесплатный доступ
Рассматриваются возможности применения метода деревьев классификации в прогнозировании показателя двигательного развития у больных детским церебральным параличом (ДЦП). Построены диаграммы, отражающие иерархические взаимосвязи и закономерности, существующие в системе медико- биологических параметров, описывающих различные аспекты состояния больного с нарушениями двигательных функций. Определено множество параметров, оказывающих наиболее значимое влияние на развитие двигательных навыков у больных ДЦП. Получены диапазоны изменения параметров, соответствующие наиболее высокому уровню развития моторики больных с двигательными нарушениями. Проведено сравнение полученных закономерностей с результатами медицинских исследований. При расчетах использовался пакет программ SPSS.
Детский церебральный паралич, математические методы анализа и прогнозирования, обработка многомерных статистических данных, задачи классификации, метод деревьев решений
Короткий адрес: https://sciup.org/146215944
IDR: 146215944
Список литературы Применение метода деревьев классификации к прогнозированию уровня развития моторики у больных с нарушениями двигательных функций
- Афифи, А. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ/А. Афифи, С. Эйзен. -М.: Мир, 1982.
- Безруков, Н.С. Построение и моделирование адаптивной нейро-нечеткой системы в задаче медицинской диагностики/Н.С. Безруков, Е.Л. Еремин//Информатика и системы управления. -2005. -№ 2 (10). -С. 36-46.
- Безруков, Н.С. Автоматизированная система диагностики заболеваний легких/Н.С. Безруков, Е.Л. Еремин, Ю.М. Перельман//Проблемы управления. -2007. -№ 5. -С. 75-80.
- Бронников, В.А. Интегративная деятельность мозга в условиях дизнейроонтогенеза и при формировании функциональных систем двигательного анализатора у детей со спастическими формами церебральных параличей (проспективное исследование): автореф. дис… д-ра мед. наук/В.А. Бронников. -Пермь, 2005.
- Драгун, И.А. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска: автореф. дис... канд. тех. наук/И.А. Драгун. -Барнаул, 2006.
- Дюк, В.А. Data Mining: учебный курс/В.А. Дюк, А.П. Самойленко. -СПб.: Питер, 2001.
- Колосов, В.П. Пути построения прогнозных моделей в пульмонологии/В.П. Колосов, Ю.М. Перельман, Н.В. Ульянычев//Информатика и системы управления. -2005. -№ 2 (10). -С. 64-71.
- Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining/А.А. Барсегян и др. -СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
- Нафтулин, И.С. Применение алгоритмов Data Mining для решения задачи диагностики типа инсульта/И.С. Нафтулин, О.Ю. Реброва//Научная сессия МИФИ. -2008, т. 10. -С. 73.
- Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. Справ. изд./С.А. Айвазян и др. -М.: Финансы и статистика, 1989.
- Реброва, О.Ю. Применение методов интеллектуального анализа данных для решения задачи медицинской диагностики/О.Ю Реброва//Новости искусственного интеллекта. -2004. -№ 3. -С. 76-80.
- Суфиянов, В.Г. Разработка адаптивных статистических моделей классификации и прогнозирования: автореф. дис… канд. физ.-мат. наук/В.Г. Суфиянов. -Пермь, 2004.
- Ташкинов, А.А. Математические модели дискриминантного анализа в задачах прогнозирования комплексного показателя моторики больных ДЦП/А.А. Ташкинов, А.В. Вильдеман, В.А. Бронников//Математическое моделирование. Спец. выпуск. -2007 (в печати).
- Чубукова, И.А. Data Mining: учебное пособие./И.А. Чубукова. -М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.
- Classification and Regression Trees/L. Breiman et al. -Wadsworth, Belmont, CA, 1984.
