Применение методов машинного обучения в области инженерно-технической защиты информации

Автор: Короткова Ангелина Александровна, Бобылева София Вадимовна

Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse

Статья в выпуске: 2, 2023 года.

Бесплатный доступ

В статье исследуется возможность применения методов машинного обучения в области инженерно-технической защиты информации. Рассматриваются основные методы машинного обучения, такие как нейронные сети, решающие деревья, метод опорных векторов и другие. Результатом работы является разработка прототипа, основанного на методах машинного обучения, который позволяет обнаруживать нарушения защиты информации, путем классификации радиочастот. Результаты работы могут быть использованы в учебном процесс и могут послужить источником для дальнейшего развития данной области.

Информационная безопасность, инженерно-техническая защита информации, машинное обучение, нейронная сеть, пак «кассандра к6», задача классификации

Короткий адрес: https://sciup.org/14127900

IDR: 14127900

Список литературы Применение методов машинного обучения в области инженерно-технической защиты информации

  • Угрозы реализации технических каналов утечки информации. - ООО "СёрчИнформ", 2022. - URL: https://searchinform.ru/analitika-v-oblasti-ib/utechki-informatsii/sluchai-utechki-informatsii/tekhnicheskie-kanaly-utechki-informatsii/ugrozy-realizatsii-tekhnicheskikh-kanalov-utechki-informatsii/(дата обращения: 13.12.2022).
  • Инженерно-техническая защита информации. - ООО "СёрчИнформ", 2022. - URL: https://searchinform.ru/services/outsource-ib/zaschita-informatsii/tekhnicheskaya/inzhenerno-tekhnicheskaya/(дата обращения: 21.05.2023).
  • Машинное обучение и ИИ в области информационной безопасности: возможности,ограничения и риски / АВ Софт // Кибербезопасность, информационная безопасность: cisoclub.ru. - CISOCLUB, 2020-2023. - Дата публикации: 25.05.2023. - URL: https://cisoclub.ru/mashinnoe-obuchenie-i-ii-v-oblasti-informacionnoj-bezopasnosti-vozmozhnosti-ogranichenija-i-riski/.
  • Задача классификации (Classification problem) // A Loginom Wiki. - Loginom, 2023. - URL: https://wiki.loginom.ru/articles/classification-problem.html (дата обращения: 13.04.2023).
Статья научная