Моделирование и анализ данных. Рубрика в журнале - Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании»
Статья научная
Семантическая сегментация - операция в компьютерном зрении, заключающаяся в классификации и попиксельной локализации объектов на цифровом изображении. Данная статья содержит в себе обзор существующих модификаций классической архитектуры сверточной нейронной сети, направленных на решение проблемы искажения информации с исходного изображения. Проведено сравнение эффективности рассмотренных моделей в условиях бинарной и множественной семантической сегментации. Статья может быть полезной для ML/DL-разработчиков, желающих изучить проблематику сегментации изображений в рамках своей предметной области.
Бесплатно
Классификация клеток гиппокампа с помощью алгоритмов машинного обучения
Статья научная
Автоматическая идентификация и классификация нейронов в микропрепаратах нервной ткани имеет важное значение при изучении воздействия ионизирующего излучения на головной мозг. Оценка состояния клеток ЦНС специалистом вручную является трудоемким и субъективным процессом, в то время как алгоритмы машинного обучения показали потенциал в автоматизации этой задачи. В данной работе были использованы 81 фотоизображение препаратов гиппокампа мышей, на которых выделяли клетки без видимых повреждений, легко-измененные и дистрофические. Для каждой клетки вычислялись следующие параметры: Площадь, Округлость и Структурная сложность ядра. Данные параметры использовались для обучения классификатора RandomForestClassifier с использованием библиотеки scikit learn. Точность классификации составила 68%, при этом наиболее значимым признаком оказалась структурная сложность ядра. Предложенный классификатор может служить основой для автоматической системы анализа нейронов в микропрепаратах головного мозга.
Бесплатно
Статья научная
В статье рассматривается проблема моделирования сложных организационных систем, особенно в контексте хэндлинговых компаний. Авторы предлагают гибридную методологию моделирования, объединяющую преимущества различных подходов (ARIS, EEPC, BPMN, IDEF и других). В статье также обсуждаются инструментальные средства моделирования и возможности виртуальной компьютерной лаборатории для исследования, оптимизации и развития организационных систем. Результаты исследования могут быть полезны для управления, аналитиков и специалистов по моделированию бизнес-процессов, желающих повысить эффективность своих организаций и обеспечить успешное функционирование хэндлинговых компаний.
Бесплатно
Настольная игра: от идеи до реализации
Статья научная
Данная статья представляет результаты анализа датасета по настольным играм, с целью выявления основных закономерностей и трендов в развитии этого игрового сегмента. В процессе исследования была выявлена высокая популярность настольных игр, что стало основой для создания таких продуктов, как анкета для подбора игр и приложение для ведения статистики. Итогом работы стала собственная настольная игра, для которой был продуман сеттинг, разработан дизайн компонентов, проведена серия тестов и выполнена физическая реализация игры.
Бесплатно
Применение методов глубокого обучения в задачах сегментации текстовых изображений
Статья научная
Работа посвящена решению задачи сегментации текстовых изображений, целью которой является выделение на изображении документа текстовых блоков, соответствующих колонкам, заголовкам, колонтитулам и т.д. Проводится обзор существующих методов сегментации изображений, в том числе предназначенных и для поиска и выделения на изображениях текстовых блоков. Анализируются как классические методы, так и методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей. Для решения поставленной задачи предлагается подход на основе свёрточных нейронных сетей и модели U-Net. Описывается метод автоматической генерации обучающих примеров для обучения нейронной сети. Рассматривается процессы настройки модели, её обучения и тестирования. Приводятся результаты численного исследования обученных моделей на реальных данных.
Бесплатно
Применение методов машинного обучения в области инженерно-технической защиты информации
Статья научная
В статье исследуется возможность применения методов машинного обучения в области инженерно-технической защиты информации. Рассматриваются основные методы машинного обучения, такие как нейронные сети, решающие деревья, метод опорных векторов и другие. Результатом работы является разработка прототипа, основанного на методах машинного обучения, который позволяет обнаруживать нарушения защиты информации, путем классификации радиочастот. Результаты работы могут быть использованы в учебном процесс и могут послужить источником для дальнейшего развития данной области.
Бесплатно
Применение программ технологического моделирования в задачах управления процессами подготовки нефти
Статья научная
В работе приведен обзор зарубежных и российских программных продуктов технологического моделирования. Они применяются в задачах проектирования, реконструкции, управления процессами подготовки и переработки нефти. Приведены примеры выполнения моделирования процесса стабилизации нефти с целью минимизации энергетических затрат и максимизации отбора широкой фракции легких углеводородов. Ограничением при решении задач оптимизации выступают показатели качества широкой фракции легких углеводородов. Показаны этапы выполнения работы и полученные результаты. Моделирование выполнялось в программных пакетах Chemcad и Petro-Sim.
Бесплатно
Применение фрактальной геометрии в исследовании речных систем
Статья научная
В статье представлены способы применения фрактальной геометрии при исследовании речной системы Волги. Дан обзор алгоритмов вычисления фрактальной размерности и приведены примеры расчетов, а также описаны пути трактовки и применения полученных результатов.
Бесплатно
Распознавание исторических рукописных документов с применением методов глубокого машинного обучения
Статья научная
Настоящая работа посвящена разработке и анализу нейросетевых подходов и методов к решению задачи распознавания рукописных документов. Для решения данной задачи в работе предлагается использовать модели глубоких нейронных сетей. Рассматриваются вопросы конфигурации и обучения рассматриваемых моделей, также описываются и анализируются возможные их усовершенствования. Приводятся результаты численного исследования всех предложенных подходов и сравнение их эффективности в решении поставленной задачи.
Бесплатно
Статья научная
В работе проведен анализ текстов описаний товарных позиций ТН ВЭД для обуви, определены признаки, влияющие на классификацию. Предложена систематизация признаков, доступных для визуального распознавания и формализации из документации. Приведены возможности использования методов искусственного интеллекта для решения задач классификации, приведен опыт построения экспертной системы.
Бесплатно
