Применение методов непараметрического анализа в управлении развитием инновационных экосистем

Применение методов непараметрического анализа в управлении развитием инновационных экосистем

Автор: Вечкинзова Елена Анатольевна, Стеблякова Лариса Петровна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Рубрика: Управление инвестициями и инновационной деятельностью

Статья в выпуске: 1 т.17, 2023 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена развитию теории и практики управления региональными инновационными экосистемами на основе применения методов непараметрического анализа для определения оптимального сочетания элементов инновационной экосистемы и повышения эффективности ее функционирования. На базе метода анализа среды функционирования (DEA) авторы статьи исследовали эффективность функционирования 12-ти региональных инновационных экосистем Российской Федерации с позиций вложенных ресурсов и полученных результатов согласно моделям с постоянным и переменным эффектом масштаба. Применение метода DEA позволило выявить неоптимальные взаимосвязи/взаимозависимости элементов инновационных экосистем и определить управленческие воздействия, направленные на устранение неоптимального использования ресурсов и низкой результативности данных систем с целью обеспечения их устойчивого и эффективного функционирования и развития. При этом были определены эталонные экосистемы в исследуемой совокупности и их основные параметры, на основе которых авторы разработали рекомендации по управлению неэффективными региональными инновационными экосистемами, совершенствованию их конфигурации и повышению эффективности их деятельности.

Еще

Непараметрический анализ, анализ среды функционирования, dea, сравнительная эффективность, граница производственных возможностей, постоянный эффект масштаба, переменный эффект масштаба, инновационные экосистемы, управление, управление развитием

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/147240306

IDR: 147240306   |   DOI: 10.14529/em230111

Список литературы Применение методов непараметрического анализа в управлении развитием инновационных экосистем

  • Granstrand O., Holgersson M. Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition // Technovation. 2020. URL: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S0166497218303870 (дата обращения: 27.11.2022). DOI: 10.1016/j.technovation.2019.102098
  • Farrel J. Michael the measurement of Productive efficiency // Journal of the Royal Statistical Society. 1957. Series A. General 125. Part 2. P. 252–267.
  • Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of Decision-Making Units // European journal of operational research. 1978. Vol. 2. P. 429–444. DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8
  • Charnes A., Cooper W., Rhodes E. Evaluating program and managerial efficiency: An application of data envelopment analysis to program follow through // Management Science. 1981. № 27. P. 668–697. DOI: 10.1287/mnsc.27.6.668
  • Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis // Management Science. 1984. Vol. 9. P. 1078–1092. DOI: 10.1287/ mnsc.30.9.1078
  • Banker R.D. Maximum Likelihood, Consistency and Data Envelopment Analysis: A Statistical Foundation // Management Science. 1993, October. Vol. 39, No. 10. P. 1265–1273. DOI: 10.1287/mnsc.39.10.1265
  • Banker R.D. Hypothesis Tests Using Data Envelopment Analysis // The Journal of Productivity Analysis. 1996. Vol. 7. P. 139–159. DOI: 10.1007/bf00157038
  • Coelli T., Prasada Rao D.S., Battese G.E. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Bos-ton: Kluwer Academic Publishers, 1998. 275 p.
  • Wang C., Nguyen X., & Wang Y. Automobile Industry Strategic Alliance Partner Selection: The Applica-tion of a Hybrid DEA and Grey Theory Model // Sustainability. 2016. Vol. 8 (2). P. 1–18. DOI: 10.3390/su8020173
  • Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K. Data Envelopment Analysis. A Comprehensive Text with Models, Applications, References, and DEA-Solver Software. Second Edition. Boston: Kluwer Academic Publishers. 2000. P. 2–99. DOI: 10.1007/b109347
  • Sowlati T., Paradi J.C. Establishing the «Practical Frontier» in Data Envelopment Analysis // Efficiency and Productivity Analysis in the 21st Century: Abstracts of International DEA Symposium (24–26 June 2002, Moscow, Russia) / Institute for Systems Analysis of Russian Academy of Sciences; Global S. Consulting Com-pany. Moscow: International Research Institute of Management Sciences, 2002. P. 32–33.
  • Cidália L.P., Pérez J.P. El uso de la metodología DEA (Data Envelopment Analysis) para la evaluación del impacto de las TIC en la productividad del sector hotelero // Varia. 2013. Vol. 1. P. 1–13.
  • Junior P., Junior P., Pamplona E. et al. Mergers and Acquisitions: An Efficiency Evaluation // Applied Mathematics. 2013. Vol. 4, № 11. P. 1583–1589. DOI: 10.4236/am.2013.411213
  • Кривоножко В.Е., Лычев А.В. Анализ деятельности сложных социально-экономических систем. М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ: МАКС Пресс. 2010. 208 с.
  • Моргунов Е.П. Система поддержки принятия решений при исследовании эффективности сложных систем: принципы разработки, требования и архитектура // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета. 2007. № 3 (16). С. 59–63.
  • Ратнер С.В., Ратнер М.Д. Оценка эффективности систем регионального экологического менеджмента // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2017. № 7 (202). С. 8–16.
  • Ратнер С.В., Иосифов В.В. Оценка степени соответствия модели экономического роста региона принципам устойчивого развития методом непараметрической оптимизации // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16, № 9 (456). С. 1749–1765.
  • Пустовалова Т.А., Маркова А.В. Оценка качества управления коммерческим банком с помощью DEA-моделирования // Экономика и управление. 2016. № 4 (126). C. 39–47.
  • Вирабян С.Н. Измерение эффективности сделок по слиянию и поглощению: особенности применения метода DEA // Наука. 2017. № 6 (105). С. 58–65.
  • Рослякова Н.А. Использование методики DEA для оценки перспектив инновационного развития Северо-Запада // Многофакторные вызовы и риски в условиях реализации стратегии научно-технологического и экономического развития макрорегиона «Северо-Запад»: мат-лы Всерос. науч.-практ. конф. 23–24 октября 2018, ИПРЭ РАН. СПб.: ГУАП, 2018. С. 67–73.
  • Вечкинзова Е.А. Анализ эффективности функционирования региональных инновационных систем Казахстана // Друкеровский вестник. 2020. № 1. С. 329–340.
  • Федотов Ю.В. Хрестоматия: измерение эффективности организаций. Метод DEA. Измерение эффективности деятельности организации: особенности метода DEA (анализа свертки данных) // Российский журнал менеджмента. 2012. Т. 10, № 2. С. 51–62.
  • Порунов А.Н. Оценка сравнительной эффективности государственного менеджмента экологической безопасности в регионе методом DEA-анализа // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менеджмент». 2016. С. 104–111.
  • Инновационная инфраструктура и основные показатели инновационной деятельности субъектов Российской Федерации. URL: https://www.miiris.ru/inno_infra (дата обращения: 26.11.2022).
  • Перечень индустриальных парков России. URL: https://russiaindustrialpark.ru/analytics (дата обра-щения: 26.11.2022).
  • Рейтинг индустриальных парков и особых экономических зон. URL: https://acexpert.ru/pub-lications?section=123 (дата обращения: 26.11.2022).
  • Индустриальные парки и ОЭЗ России 2020. URL: https://indparks.ru/materials/edition/ (дата обра-щения: 26.11.2022).
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©