Применение методов прогнозирования в закупочной логистике торговых предприятий

Автор: Левина Алена Борисовна, Якунина Юлия Сергеевна, Коновалова Татьяна Евгеньевна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Рубрика: Логистика и управление транспортными системами

Статья в выпуске: 2 т.16, 2022 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены возможности применения различных методов прогнозирования объема продаж, основанные на логистических принципах, применительно к деятельности предприятий - автомобильных дилеров. Золотое правило логистики формирует основу протекания логистического процесса и связано с поставкой продукции нужного количества и качества, точно в срок, при этом задача прогнозирования продаж - предвидение параметров спроса для планирования деятельности предприятия на будущие периоды. Таким образом, прогнозирование продаж лежит в основе логистической деятельности предприятия. От точности и достоверности прогнозов потребительского спроса напрямую зависит эффективность реализации практически всех логистических функций. При этом специфика деятельности рассматриваемого предприятия - автодилера - накладывает определенные ограничения на возможности прогнозирования продаж. В частности, необходимость учета тенденций изменения рынка, наличие квотирования производителя, учет востребованности ассортимента со стороны потребителей приводят к необходимости корректировки используемых методов прогнозирования продаж. Авторами в статье рассмотрены методы прогнозирования, применяемые в логистике, и выделены методы, которые могут быть использованы автодилерами для определения объема продаж в последующих периодах. Последовательность использования методов прогнозирования формирует алгоритм прогнозирования объема продаж. Апробация методики и алгоритма прогнозирования объема продаж проведена на примере конкретного предприятия и может быть использована аналогичными предприятиями в своей деятельности.

Еще

Логистика, прогнозирование в логистике, методы прогнозирования, торговое предприятие, автодилер

Короткий адрес: https://sciup.org/147237411

IDR: 147237411

Список литературы Применение методов прогнозирования в закупочной логистике торговых предприятий

  • Агеносов А.В., Хмельникова Н.В. Прогнозная модель оценки спроса в логистике // Вестник Гуманитарного университета. 2013. № 3 (3). С. 17-20.
  • Васильев А.А., Курганов В.М., Васильева Е.В. Анализ моделей прогнозирования в логистики // Вестник ТвГУ. Серия «Экономика и управление». 2011. № 9. С. 4-12.
  • Вичерка Е.И., Никитина Л.Н. Новые технологии формирования ассортиментной матрицы предприятия легкой промышленности // Инновации. 2013. С. 117-121.
  • Дыбская В.В., Сверчкова П.А. Подход к проектированию рациональной сети распределения компании сетевой розничной торговли // Логистика и управление цепями поставок. 2015. № 1. С. 44-59.
  • Ильенкова К.М. Основные этапы реализации категорийного менеджмента в торговых компаниях / К.М. Ильенкова // Вестник РЭУ им. Плеханова. 2018. № 6. С. 130-142.
  • Казангапова Б.А., Ержан А.А., Иванов А.А. Применение математических методов прогнозирования для определения показателей запасов // Вестник Казахской академии транспорта и коммуникаций им. И. Тынышпаева. 2020. № 1 (112). С. 299-306.
  • Лукинский В.С., Панова Ю.Н., Стримовская А.В. Интегрированное управление цепями поставок: теории, модели и методы // Логистика и управление цепями поставок. 2017. № 3 (80). С. 40-56.
  • Макарова Т.Н., Конобеева О.Е., Сотникова Е.А. Прогнозирование спроса на товары предприятия: методическое обоснование и практический опыт // Вестник ОрелГИЭТ. 2020. № 2 (52). С. 31-40. DOI: 10.36683/2076-5347-2020-2-52-31-40
  • Мачульский В.Ф. Планирование спроса как основа логистической системы предприятия // Логистика сегодня. 2014. № 6. С. 362-376.
  • Наркевич Л.В., Боровикова К.П. Прогнозирование объема продаж торговой организации с учетом колебаний спроса // Вестник Белорусско-Российского университета. 2013. № 1(38). С. 116-123.
  • Павленкова И.Н. Методы прогнозирования сбыта продукции / И.Н. Павленкова // Modern Economy Success. 2021. № 6. С. 142-149.
  • Павленко Г.Ф., Шибаев А. Информационная система для анализа и прогнозирования объемов продаж на торговых предприятиях // Академический журнал Западной Сибири. 2015. Т. 11. № 6 (61). С. 6-7.
  • Пензев В.Н., Кулаков В.М. Прогнозирование продаж по модифицированному методу сезонной декомпозиции временного ряда // Логистика и управление цепями поставок. 2016. № 3 (74). С. 80-91.
  • Старшинова О.В., Красовский Д.А. Прогнозирование продаж: распространенные заблуждения современной бизнес-аналитики // Управление продажами. 2011. № 4. С. 194-204.
  • Холодилин Н.А. Бизнес-процесс продаж: планирование продаж и операционной деятельности компании // Управление продажами. 2019. № 3. С. 162-168.
  • Эльяшевич И.П. Прогнозирование потребности в материальных ресурсах в логистике снабжения // Логистика и управление цепями поставок. 2010. № 5 (40). С. 27-37.
  • Kiselev V. Methodology of management of assortment of goods of commodity distribution networks // Achieving Commodity & Service Excellence in the Age of Digital Convergence. The 16th Symposium of IGWT. Korea: Suwon, 2008. Proceeding Vol. 1. P. 397-402 .
  • Makridakis S., Bonneli E., Clarke S., Fildes R. Gilliland M., Hover J. The Benefits of Systematic Forecasting for Organizations: The UFO Project // The International Journal of Applied Forecasting. 2020. № 59. P. 45-56.
  • Mohamad Helmi Ilman Fahmi, Imam Husni Al Amin . Best Products with TOPSIS Method and Sales Forecasting with Weighted Moving Average // Journal of applied informatics and computing. September 2020. № 4(2). P. 116-123. DOI: 10.30871/jaic.v4i2.2188
  • Fotios Petropoulos and etc. Forecasting: theory and practice // International Journal of Forecasting. 2022. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2021.11.001. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S01692 07021001758.
  • Yelland P., Baz Z.E., Serafini D. Forecasting at Scale The architecture of a Modern Retail Forecasting System // The International Journal of Applied Forecasting. 2019. P. 10-18.
Еще
Статья научная