Применение миварного подхода при создании систем поддержки принятия решений для сферы государственных услуг

Бесплатный доступ

В настоящее время идёт активная цифровизация процессов предоставления государственных услуг и исполнения функций государственными органами власти. В сфере государственных услуг поставлена задача их проактивного предоставления, вследствие чего появляется необходимость разработки систем поддержки принятия решений для оказания услуг населению в проактивной форме и их информационного обеспечения. Такие системы должны иметь возможность адаптироваться к изменению законодательства и обладать таким механизмом логического вывода, который мог бы определять государственные услуги, полагающиеся заявителю, на основании ограниченной информации о нём. Цель работы - исследование возможности применения миварного подхода при создании подобных систем поддержки принятия решения. Описана суть миварного подхода как математического аппарата для разработки систем искусственного интеллекта, созданных путём комплексирования продукционного подхода и «сетей Петри». Рассмотрены модели и методы миварного подхода, проведён анализ моделей представления структур данных, а также методов поиска маршрута логического вывода на сети правил. Представлено технологическое и техническое описание системы поддержки принятия решений, основанной на миварном подходе. Предложены этапы построения логической сети гиперправил с мультиактивизаторами, созданной с использованием экспертных систем, и показана её реализация на примере предоставления государственных услуг.

Еще

Продукционный подход, миварный подход, «сети петри», миварная логическая сеть, алгоритм логического вывода, экспертная система, государственные услуги

Короткий адрес: https://sciup.org/170195103

IDR: 170195103   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2022-12-2-245-262

Список литературы Применение миварного подхода при создании систем поддержки принятия решений для сферы государственных услуг

  • Паспорт федерального проекта «Цифровое государственное управление» (утвержден Президиумом правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для повышения качества жизни и условий ведения бизнеса, протокол от 28.05.2019 № 9).
  • Tibilova G.S. Ovcharenko A. V., Potapova A. V. Proactivity and Subsidiarity as the Basic Principles of Digital Transformation of State Interaction with Citizens and Businesses. Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. V.95. P.544-553.
  • Варламов О. О. Обзор 18 миварных экспертных систем, созданных на основе MOGAN. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2021. № 3 (101).
  • Павлова Д.А. Миварные технологии. Применение миварных экспертных систем для решения практических задач. Современные наукоёмкие технологии. 2016. № 5 (часть 1). С.62-65.
  • Адамова Л.Е., Сурикова О.В., Булатова И.Г., Варламов О.О. Применение миварной экспертной системы для оценки сложности текстов. Известия Кабардино-Балкарского НЦ РАН. 2021. № 2(100). С.11-29.
  • Лещев А.О., Лясковский М.А., Мельников К.И. Оценка применимости векторного представления рёбер графа с целью уменьшения информационного объёма графа. Наука без границ. 2020. № 6 (46). С.67-73. https://nauka-bez-granic. ru/№-6-46-2020/6-46-2020/.
  • Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь, 1989. 184 с.
  • Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика: Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. 384 с.
  • Кузнецов О.П. Дискретная математика для инженера. 6-е изд., стер. СПб: Изд-во "Лань", 2009. 400 с.
  • Питерсон Дж., Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984.
  • Котов В., Сети Петри, М.: Наука, 1984.
  • Варламов О.О. Переход от продукций к двудольным миварным сетям и практическая реализация автоматического конструктора алгоритмов, управляемого потоком входных данных и обрабатывающего более трех миллионов правил. Междунар. конф. "Современные проблемы математики, информатики и биоинформатики". 11-14 октября 2011 г. Новосибирск: ЗАО РИЦ "Прайс-курьер", 2011. С.16-46.
  • Sandu R.A. A method of processing experimental data on the parameters of physical processes in information-measurement systems based on Mivar logical nets (англ.) Measurement Techniques. 2010-10-01. В. 6. Т.53. С.600-604. ISSN 0543-1972. DOI:10.1007/s11018-010-9548-0.
  • Владимиров А.Н., Варламов О.О., Носов А.В, Потапова Т.С. Программный комплекс «УДАВ»: практическая реализация активного обучаемого логического вывода с линейной вычислительной сложностью на основе миварной сети правил. Труды научно-исследовательского института радио. 2010. Т. 1. С. 108-116.
  • Cамойлова М.О., Сергушин Г.С., Антонов П.Д., Хадиев А.М. Миварные технологии в экспертных системах. Сборник тезисов докладов Национального суперкомпьютерного форума «НСКФ-2015» (г. Переславль-Залесский, 24-27 ноября 2015 г.). URL: http://2015.nscf.ru/nauchno-prakticheskaya-konferenciya/tezisy-dokladov/.
  • Варламов О.О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство. М.: Радио и связь, 2002. 282 с.
  • Потапова А.В. Сетецентрическое управление в адаптивных информационных системах. Системный анализ в проектировании и управлении. Сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции: в 3 ч. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. 2020. С. 268-280.
  • Потапова А.В., Тибилова Г.С., Овчаренко А.В. Применение экспертных систем в проектировании проак-тивных государственных услуг. Коммуникативные стратегии информационного общества. Труды XI Международной научно-теоретической конференции. 2019. С.143-152.
  • Potapova A.V, Diachenko N.V., Tibilova G.S., Ovcharenko A.V. Designing a Network of Expert Systems for Identifying Recipients of Public Services. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Т.184. P.136-148.
  • Волкова В.Н., Ефремов А.А., Логинова А.В., Леонова А.Е. Концепция формирования системы поддержки принятия решений в условиях территориально-распределенных баз данных. / В кн.: Труды 2-й Международной конференции IEEE 2017 по управлению в технических системах. CTS 2017.
  • Захаров Ю.Н. Типичные ИТ-решения, разработанные в Санкт-Петербурге в процессе реализации государственных функций и услуг. В кн.: Перспективные направления развития отечественных информационных технологий, материалы II Межрегиональной научно-практической конференции. Севастопольский государственный университет; научное изд. Б. В. Соколов. 2016. С. 35-36.
Еще
Статья научная