Применение нейронных сетей для прогнозирования и моделирования тренировочного процесса в легкой атлетике

Цель - применение аппарата нейронных сетей позволит спрогнозировать наиболее оптимальные разновидности и объемы тренировочных воздействий для бегунов на 400 м на этапе спортивного совершенствования. Материал и методы. В исследовании принимали участие юноши 18-21 года, специализирующиеся в беге на 400 м, в количестве: 8 человек - I спортивный разряд, 3 человека - кандидаты в мастера спорта. При проведении исследования использовался программный продукт «Нейронная сеть v2.4.2» разработчика Jwsoft.Net. В качестве исходной информации были выбраны восемь показателей каждого спортсмена (n = 10) по месяцам подготовки в годичном цикле 2014/2015 гг., 2015/2016 гг. и 2016/2017 гг. Обучение сети проводилось с использованием алгоритма обратного распространения ошибки. Результаты. Для моделирования физической подготовленности бегунов на 400 м в сезоне 2016/2017 гг. в обученную нейронную сеть были внесены показатели ежемесячных объемов основных средств тренировки, что позволило спрогнозировать соревновательный результат бега на 400 м легкоатлетов I разряда и КМС. Надежность прогноза спортивного результата в годичном цикле подготовки у бегунов на 400 м на этапе спортивного совершенствования составляет 98-99 %. Применение предложенной методики моделирования тренировочного процесса на основе применения нейронной сети позволяет оперативно и своевременно оценить динамику физической подготовленности, что способствует обеспечению надежности и качества прогнозирования спортивного результата на основе запланированных тренирующих воздействий. Заключение. Применение аппарата нейронных сетей позволит определить наиболее оптимальные разновидности и объемы тренировочных воздействий, у тренера появляется инструмент, позволяющий оказать поддержку в принятии эффективных решений по коррекции тренировочного процесса.