Применение нейросетевых технологий в изучении акмеологического потенциала студентов вуза
Автор: Ясницкий Л.Н., Кузнецов А.Г., Селезнева С.М., Солохина А.Д., Тюлькина Д.В., Черепанов Ф.М.
Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 4 (27), 2014 года.
Бесплатный доступ
Разработана компьютерная программа, предназначенная для прогнозирования вероятности трудоустройства по специальности и уровня успешности студента в его будущей карьере. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на примерах опыта трудоустройства и трудовой деятельности выпускников Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Программа дает возможность влиять на результаты прогнозов будущей деятельности студентов путем корректировки их текущих параметров.
Интеллектуальная информационная система, нейронная сеть, трудоустройство, успешность, карьера, специальность
Короткий адрес: https://sciup.org/14729935
IDR: 14729935 | УДК: 004.8
The forecasting technique of success of future career of students of higher education institution
The computer program intended for forecasting of probability of employment in specialty and level of success of the student in his future career is developed. The neural network trained on examples of experience of employment and work of graduates of the Perm higher education institution, is base of the program. The program gives chance to influence results of forecasts of future activity of students by regulation of their current parameters.
Список литературы Применение нейросетевых технологий в изучении акмеологического потенциала студентов вуза
- Кузнецов, А.Г., Селезнева С.М. Факторы развития акмеологического потенциала менеджера//Вестник ЮУрГУ. Серия Психология. Челябинск, 2012. Вып. 19, №45 (304). С. 11-17.
- Кузнецов А.Г., Селезнева С.М. Экономическая эффективность или социальная справедливость: стратегия успеха по-пермски//Пермь как стиль. Презентация пермской городской идентичности/под. ред. О.В. Лысенко, Е.Г. Трегубовой, вступ. ст. О.Л. Лей-бовича. Пермь: ПГГПУ, 2013. С.200-223.
- Профессиональное образование: Проблемы и перспективы развития//Материалы Всероссийской заочной научно-практич. конф. (Пермь, 19-20 мая 2013 г.). URL: http://pgppk.perm. ru/doc/MR/Sbornik2013.P DF (дата обращения: 07.07.2014).
- Селезнева С.М. Значение акмеологического потенциал менеджера в современной организации//Модернизация современного общества: пути созидания и развития (экономические, социальные, философские, правовые тенденции: материалы международной научно-практической конференции (23 марта 2011 г.): В 4-х ч. Ч. 4/отв. ред. В.И. Долгий. Саратов: ООО "Издательство КУБиК", 2011.216. С. 5-7.
- Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой фильтр для исключения выбросов в статистической информации//Вестник Пермского университета. Серия Математика. Механика. Информатика. 2008. № 4. С. 151-155.
- Ясницкий Л.Н., Бондарь В.В., Полещук А.Н. и др. Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные проекты. 2-е изд. Москва-Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2008. 75 с.
- Ясницкий Л.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта//Фундаментальные исследования. 2013. № 1-3. С. 736-740.
- Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. 3-е изд. М.: Издательский центр "Академия", 2010. 176 с.
- Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В. Современные проблемы науки. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 294 c.
- Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные информационные технологии и системы. Пермь: Перм. гос. ун-т, 2007. 271 с.
