Применение нейросетевых технологий в изучении акмеологического потенциала студентов вуза
Автор: Ясницкий Л.Н., Кузнецов А.Г., Селезнева С.М., Солохина А.Д., Тюлькина Д.В., Черепанов Ф.М.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 4 (27), 2014 года.
Бесплатный доступ
Разработана компьютерная программа, предназначенная для прогнозирования вероятности трудоустройства по специальности и уровня успешности студента в его будущей карьере. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на примерах опыта трудоустройства и трудовой деятельности выпускников Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета. Программа дает возможность влиять на результаты прогнозов будущей деятельности студентов путем корректировки их текущих параметров.
Интеллектуальная информационная система, нейронная сеть, трудоустройство, успешность, карьера, специальность
Короткий адрес: https://sciup.org/14729935
IDR: 14729935
Список литературы Применение нейросетевых технологий в изучении акмеологического потенциала студентов вуза
- Кузнецов, А.Г., Селезнева С.М. Факторы развития акмеологического потенциала менеджера//Вестник ЮУрГУ. Серия Психология. Челябинск, 2012. Вып. 19, №45 (304). С. 11-17.
- Кузнецов А.Г., Селезнева С.М. Экономическая эффективность или социальная справедливость: стратегия успеха по-пермски//Пермь как стиль. Презентация пермской городской идентичности/под. ред. О.В. Лысенко, Е.Г. Трегубовой, вступ. ст. О.Л. Лей-бовича. Пермь: ПГГПУ, 2013. С.200-223.
- Профессиональное образование: Проблемы и перспективы развития//Материалы Всероссийской заочной научно-практич. конф. (Пермь, 19-20 мая 2013 г.). URL: http://pgppk.perm. ru/doc/MR/Sbornik2013.P DF (дата обращения: 07.07.2014).
- Селезнева С.М. Значение акмеологического потенциал менеджера в современной организации//Модернизация современного общества: пути созидания и развития (экономические, социальные, философские, правовые тенденции: материалы международной научно-практической конференции (23 марта 2011 г.): В 4-х ч. Ч. 4/отв. ред. В.И. Долгий. Саратов: ООО "Издательство КУБиК", 2011.216. С. 5-7.
- Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой фильтр для исключения выбросов в статистической информации//Вестник Пермского университета. Серия Математика. Механика. Информатика. 2008. № 4. С. 151-155.
- Ясницкий Л.Н., Бондарь В.В., Полещук А.Н. и др. Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные проекты. 2-е изд. Москва-Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2008. 75 с.
- Ясницкий Л.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта//Фундаментальные исследования. 2013. № 1-3. С. 736-740.
- Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. 3-е изд. М.: Издательский центр "Академия", 2010. 176 с.
- Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В. Современные проблемы науки. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 294 c.
- Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные информационные технологии и системы. Пермь: Перм. гос. ун-т, 2007. 271 с.
