Применение параболического сплайна для анализа распределения населения по доходам

Автор: Лебедев Валерий Викторович, Лебедев Константин Валерьевич, Тюпикова Татьяна Викторовна

Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse

Статья в выпуске: 4, 2019 года.

Бесплатный доступ

Целью исследования является эмпирическая проверка гипотезы о возможности использования логнормальной функции в качестве адекватной модели распределения населения по доходам. В качестве основного инструментального средства исследования используется метод сплайн-функций. Значения свободных параметров параболического сплайна определялись из решения задачи о минимизации интегральной гладкости функции распределения при выполнении условия о ее монотонном возрастании. В качестве информационной базы исследования использовались статистические данные о распределении заработной платы работников организаций РФ в 2019 г. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 19-010-000921).

Еще

Функция распределения, функция плотности, сплайн-функция, аппроксимация, статистические данные

Короткий адрес: https://sciup.org/14123301

IDR: 14123301

Список литературы Применение параболического сплайна для анализа распределения населения по доходам

  • Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). - М.: Наука. 2012. - C. 402.
  • EDN: WNTANH
  • Лившиц В.Н. Бедность и неравенство денежных доходов населения в России и за рубежом: системный анализ некоторых важных фрагментов проблемы. - М.: Институт экономики РАН, 2017. - C. 292.
  • Стиглиц Дж. Цена неравенства. Чем расслоение общества грозит нашему будущему. Перевод с англ. - М.: ЭКСМО, 2015. - С. 512.
  • Шевяков А.Ю., Кирута А.Я. Неравенство, экономический рост и демография: неисследованные взаимосвязи. - М.: Ин-т соц.-эконом. проблем народонаселения РАН. М-студия, 2009. - С. 192.
  • Колмаков И.Б. Метод и модели прогнозирования показателей дифференциации денежных доходов населения. - М.: Институт микроэкономики, 2004. - С. 168.
Статья научная