Применение показателя эластичности в рамках компетентностного подхода в оплате труда

В настоящее время широкое распространение получили системы вознаграждения персонала, основанные на компетентностном подходе. Данный подход позволяет синхронизировать функции управления персоналом, задавая единый вектор развития кадровой политики, повышая ее эффективность вследствие симбиотического эффекта. Сущность компетентностного подхода в оплате труда заключается в обеспечении эффективности деятельности организации посредством управления вознаграждением, обусловленного индивидуальным уровнем развития компетенций. В результате изменения качественной структуры персонала симбиотический эффект выражен ростом производительности и качества труда, снижением текучести персонала [1].

ГРНТИ 06.77.77

EDN NUSKJQ

Артур Олегович Бацокин – соискатель ученой степени кандидата наук кафедры экономики труда и персонала Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.

Контактные данные для связи с автором: 119991, Москва, Ленинские годы, 1 (Russia, Moscow, Leninskie Gory, 1).

Статья поступила в редакцию 13.08.2023.

Таким образом, в системе материальной мотивации предусмотрена возможность формирования актуального набора компетенций посредством настройки системы оплаты труда. Ядром компетент-ностного подхода является модель компетенций, задача которой состоит в формализации ожидаемого поведения работника, выраженной требованиями к профессиональным и корпоративным компетенциям [2]. На практике возникает вопрос определения приоритетных компетенций, оказывающих наибольшее влияние на достижение целевого уровня производственных показателей. Приоритезация компетенций осуществляется посредством оценки связи и степени влияния факторов роста, обусловленных компетентностным подходом в оплате труда (факторные показатели), и показателей эффективности деятельности организации (результирующие показатели) [3, с. 104].

Корреляционная связь между факторными и результирующими показателями устанавливается посредством инструментов корреляционно-регрессионного анализа. В то время, как для оценки степени влияния, по мнению автора, целесообразно использовать показатель эластичности. Эластичность характеризует меру реагирования относительного изменения одной переменной величины на относительное изменение другой переменной величины и выражена коэффициентом эластичности, демонстрирующим процентное изменение результирующей переменной в результате однопроцентного изменения факторной переменной [4]. Использование коэффициента эластичности позволяет сопоставить чувствительность показателей эффективности производственной деятельности при однопроцентном изме- нении элемента системы оплаты труда.

По мнению автора, в качестве факторных переменных целесообразно использовать показатели, характеризующие уровень развития компетенций: заработная плата, уровень образования, повышение квалификации или конкретные компетенции, оказывающие дискретное влияние на результат. Результирующие переменные следует выражать показателями хозяйственной деятельности, прямо или опосредованно зависящими от изменения элементов системы оплаты труда (компетенций): производительность труда, текучесть персонала, производственные показатели [5].

Материалы и методы

В рамках исследования использованы теоретические методы научного исследования: анализ и синтез в части определения производственных, экономических показателей и показателей системы управления персоналом, систематизация и формализация в целях установления значения объясненной дисперсии. Математический аппарат обеспечивает методологию оценки эластичности производственных показателей при изменении элементов системы оплаты труда по компетенциям.

В общем виде эластичность определяется как частное от деления относительного изменения результирующей переменной на относительное изменение факторной переменной. При существенном изменении факторной переменной (свыше 5% от начальных величин) или в случае, когда функция фактор- ной и результирующей переменных не определена, рассчитывают эластичность на определенном участке линии факторной и результирующей переменных – дуговую (среднюю) эластичность. Расчет коэффициента дуговой эластичности осуществляется по формуле [6, с. 67]:

_е _ Ay   % 1 + Х 2

Ах  У1 + У2 , где E - коэффициент эластичности; Ay - относительное изменение результирующей переменной у; А х - относительное изменение факторной переменной х; х1 - исходное значение факторной переменной; х2 - текущее значение факторной переменной; у1 - исходное значение результирующей переменной; у2 - текущее значение результирующей переменной.

Дуговая эластичность позволяет минимизировать ошибку, обусловленную различием произвольных значений точечной эластичности на кривой зависимости факторной и результирующей переменных. В качестве исходной базы вычислений используются средние значения, рассчитанные по перво- начальным и конечным значениям переменных.

В целях нивелирования влияния сторонних, не исследуемых, факторов на установленные результирующие показатели, учета доли дисперсии результативного показателя, объясняемой влиянием факторного показателя, необходимо рассчитать коэффициент детерминации. Значение коэффициента детерминации указывает на качество однофакторной модели и целесообразность применения коэффициента эластичности. Нелинейность зависимости результирующих и факторных показателей обуславливает использование скорректированного коэффициента детерминации для оценки качества зависимости, по- рядок расчета следующий [7]:

R ² . ^Rad.j

^ ⁽У - У х )²/ (n - к) ^ (y. — yy/ (n — 1),

где R^dj - скорректированный коэффициент детерминации; X(y — ух)2 - значение межгрупповой дис персии; Х(у. — у/)2 - общая дисперсия показателя; n - число наблюдений; к - число параметров уравне- ния регрессии.

Допустимыми значениями коэффициента детерминации считаются значения не ниже 0,3, то есть в 30% случаев изменение факторного показателя труда приведет к изменению результирующего показателя.

Статистическую основу исследования составляют сведения о динамике показателей системы управления персоналом, производственной и экономической деятельности ОАО «РЖД» за период 20122021 гг., приведенные в корпоративной и финансовой отчетности ОАО «РЖД» [8; 9]. В силу проявления эффекта масштаба, практическое применение коэффициента эластичности актуально для крупных организаций реального сектора экономики с большим количеством стандартизированных трудовых функций, таких как ОАО «РЖД». На примере ОАО «РЖД» далее рассмотрим относительное изменение производственных показателей при однопроцентном изменении показателей, характеризующих оплату труда по компетенциям.

Результаты и их обсуждение

Показатели оплаты труда по компетенциям выражены факторами роста. Доля работников с высшим образованием свидетельствует о высоком уровне развития профессиональных и универсальных корпоративных компетенций. Количество работников, прошедших обучение в корпоративном университете, характеризует наличие у работников, адаптированных к отраслевой и корпоративной специфике, управленческих навыков. Количество работников, участвовавших в программах повышения квалификации, указывает на наличие продвинутых прикладных профессиональных компетенций. Среднемесячный размер заработной платы характеризует стоимостную ценность труда работника [10].

В качестве производственных и экономических показателей деятельности определены показатели, в наибольшей степени, зависящие от уровня профессионального мастерства работников и соблюдения трудовой дисциплины. Структура производственных и экономических показателей деятельности состоит из показателей, отражающих отраслевую специфику: нарушение безопасности движения поездов, производственный травматизм; экономическую деятельность: доходы по перевозочным видам деятельности, результаты завершенных НИОКР (инновационная активность); эффективность системы управления персоналом: текучесть персонала, укомплектованность штата, производительность труда [11]. В таблице 1 приведены показатели системы оплаты труда, производственные и экономические показатели деятельности ОАО «РЖД» за период с 2012 по 2021 гг.

Таблица 1

Динамика показателей системы оплаты труда, производственных и экономических показателей ОАО «РЖД» за период 2012-2021 гг.

Фактор роста	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021
Работники с высшим образованием, %	23,4	24,8	26,9	28,8	30,4	31,4	32,2	32,8	33,6	33,1
Обучение в корп. университете, тыс. чел.	5,7	5,8	4,9	8,8	11,5	63,4	73	80	110	115
Повышение квалификации, тыс. чел.	-	83,3	153	154	162	165	142	170	207,3	185,7
Среднемесячная заработная плата, тыс. руб.	35,7	38,9	41,1	44,5	46,8	50,4	54,9	58,5	61,4	65,7
Результаты НИОКР, млн руб.	28	88	31	40	118	107	65	101	158	216
Доходы по перевозочной деятельности, млрд руб.	1206	1209	1225	1326	1387	1493	1782	1686	1613	1751
Количество нарушений безопасности движения поездов, шт./млн поездо-км	5618	4296	4693	7968	5047	3707	3120	2877	2401	2205

Окончание табл. 1

Фактор роста	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021
Коэффициент производственного травматизма, %	0,39	0,39	0,34	0,29	0,3	0,251	0,234	0,214	0,172	0,187
Текучесть персонала, %	8,3	8,8	7,3	7,4	7,4	6,7	6,4	6,7	6,2	7,7
Укомплектованность штата, %	97,7	97,6	98,2	99,2	-	-	100,7	101	101,1	100,3
Производительность труда, млрд т-км/чел.	3282	3423	3843	3505	4194	4370	4570	4632	4562	5187

Составлено автором на основании [8, 9].

Для оценки меры согласия парной вариации, то есть соответствия направления и степени изменения факторных и результирующих показателей, рассчитаем по формуле (2) значение скорректированного коэффициента детерминации показателей системы оплаты труда и показателей деятельности ОАО «РЖД», приведенных в таблице 1. Ввиду высокой степени изменчивости показателей системы оплаты труда и показателей деятельности ОАО «РЖД», для расчета коэффициента эластичности целесообразно использовать дуговую эластичность в соответствии с формулой (1). В таблице 2 приведены значения коэффициентов дуговой эластичности и коэффициентов детерминации.

Таблица 2

Значения коэффициентов дуговой эластичности (коэффициентов детерминации)

Факторный Показатель Результирующий показатель	Среднемесячная заработная плата, тыс. руб.	Повышение квалификации, тыс. чел.	Работники с высшим образованием, %	Обучение в корпоративном университете, тыс. чел.
Производительность труда, млрд т-км/чел	0,706 (0,760)	0,373 (0,465)	1,095 (0,832)	0,101 (0,823)
Текучесть персонала, %	-0,35 (0,474)	-0,298 (0,551)	-0,702 (0,653)	-0,0586 (0,497)
Укомплектованность штата, %	0,0607 (0,878)	0,0368 (0,576)	0,103 (0,953)	0,00967 (0,896)
Коэффициент производственного травматизма, %	-1,383 (0,959)	-0,841 (0,605)	-2,122 (0,878)	-0,201 (0,882)
Количество нарушений безопасности движения поездов, шт./млн поездо-км	-1,611 (0,441)	-0,589 (0,217)	-2,123 (0,259)	-0,251 (0,55)
Результаты НИОКР, млн руб.	2,639 (0,679)	0,792 (0,474)	3,886 (0,474)	0,376 (0,518)
Доходы по перевозочной деятельности, млрд руб.	0,717 (0,869)	0,338 (0,455)	1,104 (0,809)	0,109 (0,889)

Cоставлено и рассчитано автором на основании [8, 9].

При оценке значений коэффициентов дуговой эластичности, приведенных в таблице 2, необходимо учитывать, что изменение одного показателя окажет опосредованное влияние на совокупность результирующих показателей, по этой причине показатели с низким значением коэффициента детерминации следует рассматривать как сопутствующий эффект. Так, изменение показателя безопасности движения поездов не объясняется количеством работников с высшим образованием и прошедших курсы повышения квалификации, поскольку основная категория работников, обеспечивающих эксплуатацию объектов железнодорожной инфраструктуры, имеет среднее специальное образование, и наличие высшего образования не является ключевым фактором успешности. Повышение квалификации персонала также не объясняет изменение показателя безопасности движения поездов, однако с вероятностью 44% количество случаев нарушения безопасности движения поездов будет снижено на 1,6% при увеличении заработной платы на 1%.

Несмотря на очевидные преимущества применения коэффициента эластичности в части решения задач по организационному развитию и функционированию системы оплаты труда, на практике применение коэффициента эластичности имеет ряд ограничений.

Ключевой показатель эффективности производственного процесса – производительность труда обладает пределом роста, обусловленным психофизиологией человека, материально-техническим фактором и ограничениями, связанными с законодательным регулированием. Вне зависимости от уровня развития компетенций, максимальный уровень производительности труда выражен тактико-техническими характеристиками оборудования, режимом и условиями эксплуатации, установленными изготовителем оборудования.

Нормативно-правовое регулирования труда в отдельных отраслях зачастую связано с психофизиологическими особенностями, потребностью в соблюдении режима работы и отдыха, питании, вредными или сложными условиями труда. Также на объемы производства влияет государственное регулирование, выраженное квотированием объемов выпускаемой продукции и отраслевыми соглашениями. В таком случае дополнительные расходы на оплату труда в рамках компетентностного подхода могут превышать полученный дополнительный экономический эффект, а использование коэффициента эластичности является нецелесообразным.

Важное значение имеет степень чувствительности работников к изменению элементов системы оплаты труда. При относительно небольшом увеличении заработной платы не обеспечивается должный мотивационный эффект. По этой причине однопроцентное увеличение может не оказать реального влияния на результирующие показатели [12]. В части обучения и повышения квалификации имеет место временной лаг между периодом окончания обучения и демонстрацией роста показателей деятельности. Данное время необходимо на адаптацию и организацию новых и совершенствование текущих процессов.

Стандартизация методологии и регулярная оценка уровня развития компетенций и производственных показателей позволяют сформировать статистическую модель, являющейся базой для расчета коэффициента эластичности. Сбор и анализ таких данных – трудоемкая и технически затратная процедура. При использовании недостоверных и нерелевантных данных рассчитанный коэффициент эластичности не может считаться достоверным, а его практическое использование лишено смысла.

Заключение

В условиях ограниченных ресурсов важной задачей является определение оптимальной структуры расходов при распределении факторов производства в целях достижения максимального экономического эффекта. Применение коэффициента эластичности в оплате труда позволяет установить факторы роста, в наибольшей степени чувствительные к изменению элементов оплаты труда по компетенциям, определить приоритетные направления развития системы оплаты труда, сбалансировать структуру расходов на персонал. Поощрение развития компетенций посредством совершенствования механизмов оплаты труда не только позволяет оказывать влияние на показатели деятельности, но и развивает стратегически важные качества персонала, такие как профессиональная креативность, рационализаторская деятельность, инициативность, укрепление культуры самосовершенствование.