Применение предобуславливания для ускорения вычислений в задачах динамической аэроупругости
Автор: Раскатова М.В., Харин И.А.
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 4, 2024 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматривается проблема ускорения вычислений при решении задач динамической аэроупругости, играющих ключевую роль в проектировании летательных аппаратов. Представлен метод, который использует предобуславливание итерационных алгоритмов для нахождения решений линейных алгебраических уравнений. Эти уравнения возникают в процессе дискретизации уравнений движения. Исследование демонстрирует, что применение предобуславливателей, основанных на декомпозиции расчетной области, позволяет значительно сократить время вычислений и повысить эффективность решения задач динамической аэроупругости. Проведено сравнение различных методов предобуславливания, которое подтвердило высокую эффективность предложенного подхода. Результаты исследования могут быть рекомендованы для практического применения в аэрокосмической отрасли для ускорения процесса проектирования и разработки летательных аппаратов.
Аэрокосмическая отрасль, динамическая аэроупругость, предобуславливание, оптимизация вычислений
Короткий адрес: https://sciup.org/148330261
IDR: 148330261 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.24.04.P.102
Список литературы Применение предобуславливания для ускорения вычислений в задачах динамической аэроупругости
- Weiwei Zhang, Zhengyin Ye. Reduced-Order-Model-Based Flutter Analysis at High Angle of Attack // Journal of Aircraft. 2006.Vol. 44. No. 6. Pp. 2086-2089. DOI: 10.2514/1.32285
- Glaz B., Friedmann P., Liu L., Cajigas J., Bain J., Sankar L. Reduced-Order Dynamic Stall Modeling with Swept Flow Effects Using a Surrogate-Based Recurrence Framework // AIAA Journal. 2013. Vol. 51. No. 1. Pp. 910-921. DOI: 10.2514/1.J051817
- Mavris D.N., Pinon O.J. An Overview of Design Challenges and Methods in Aerospace Engineering. In: Hammami O., Krob D., Voirin J.L. (Eds) Complex Systems Design & Management. Springer, Berlin, Heidelberg, 2012. DOI: 10.1007/978-3-642-25203-7_1
- Saad Y. Iterative Methods for Sparse Linear Systems. 2nd edition. SIAM. 546 p. Series: Other Titles in Applied Mathematics. 2003. Vol. 82. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ISBN: 0-89871-534-2
- Benzi M. Preconditioning Techniques for Large-Scale Linear Systems: A Survey // Journal of Computational Physics. 2002. Vol. 182. No. 2. Pp. 417-477. DOI: 10.1006/jcph.2002.7176 EDN: MCWUKN
- Белоцерковский A.C., Качанов Б.О., Кулифеев Ю.Б., Морозов В.И. Создание и применение математических моделей самолетов. М.: Наука, 1984. 143 с.
