Применение расчетных методов и компьютерного моделирования в процессах стерилизации консервированных продуктов

Автор: Королев Алексей Александрович, Посокина Наталья Евгеньевна

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau

Рубрика: Технология продовольственных продуктов

Статья в выпуске: 6, 2022 года.

Бесплатный доступ

Финальной стадией разработки новых консервированных продуктов является термическая обработка. Ее проводят с целью инактивации микрофлоры, тем или иным способом попавшей в продукт. Этот процесс требует нахождения баланса между позитивным и отрицательным воздействием высоких температур на продукт. Позитивное воздействие заключается в инактивации микроорганизмов, присутствующих в пищевых продуктах и негативно влияющих на здоровье потребителя и безопасность продукции. Отрицательное воздействие выражается в снижении пищевой ценности, утрате неустойчивых к высоким температурам нутриентов (например, витаминов и др.). При исследовании динамик прогрева консервированных продуктов отмечается выраженная неравномерность тепловой обработки, длительность термического воздействия и высокие энергозатраты. Действующие в настоящий момент режимы термической обработки могут превышать нормативную летальность на 30-50 %, а порой и в несколько раз. Проведение большого количества прогревов продукции с целью поиска оптимального соотношения временного воздействия и температуры очень затратно. Наиболее целесообразным представляется использование расчетных методов и компьютерного моделирования процессов термической обработки с целью определения оптимального сочетания продолжительности температурного воздействия на продукт. Анализ приведенных литературных источников указывает на несколько направлений определения оптимизации режимов тепловой стерилизации пищевых продуктов (расчет по разнице значений наименее прогреваемой точки и температуры нагрева контейнеров, по значениям между расчетной и полученной летальностью, расчет режима с учетом данных таблиц Стумбо, расчет по показателям затраченной энергии). Проведение исследований по определению динамик нагревов в наименее прогреваемой зоне в различных пищевых системах на летальность и влияния закономерностей теплопроводности пищевых систем на характер теплообмена позволит в дальнейшем разработать метод прогнозирования и оптимизации процессов стерилизации.

Еще

Стерилизация, летальность, математическое моделирование, термодинамика, наименее прогреваемая точка

Короткий адрес: https://sciup.org/140295578

IDR: 140295578   |   DOI: 10.36718/1819-4036-2022-6-162-170

Список литературы Применение расчетных методов и компьютерного моделирования в процессах стерилизации консервированных продуктов

  • К вопросу применения индикаторов плавления для контроля температурных параметров стерилизации / В.Б. Крылова [и др.] // Все о мясе. 2021. № 2. С. 52-54. DOI: 10.21323/2071-2499-2021-2-52-54.
  • Шульгина Л.В., Лаженцева Л.Ю., Блинов Ю.Г. Регулирование микробных процессов при стерилизации морепродуктов // Известия ТИНРО. 2017. № 188 (1). С. 237243. DOI: 10.26428/1606-9919-2017-188-237243.
  • Featherstone S.A. Complete Course in Canning and Related Processes, 2015. № 2, pp. 3-25. DOI: 0.1016/B978-0-85709-678-4.00001-4.
  • Stier R. Swainson's Handbook of Technical and Quality Management for the Food Manufacturing Sector, 2019. pp. 505-527.
  • Сенкевич В.И. Научные основы режимов финишной стерилизации жидких консервируемых пищевых систем // Научный журнал НИУ ИТМО. Сер. Процессы и аппараты пищевых производств. 2021. № 2 (48). С. 53-67. DOI: 10.17586/2310-1164-2021-142-53-67.
  • Миграция зоны наименьшего прогревания в гетерофазной модельной пищевой системе при стерилизации / В.В. Кондратенко [и др.] // Вестник КрасГАУ. 2021. № 11 (176). С. 188-197. DOI: 10.36718/1819-4036-202111-188-197.
  • Montanari A., Barone C., Barone M., Santan-gelo A. Canned Foods: Principles of Thermal Processing. In: Thermal Treatments of Canned Foods. Springer Briefs in Molecular Science. 2018. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-319-74132-1_1.
  • Thermal treatments of canned foods / J. Chen [et al.] // Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2018. № 410. pp. 5099-5100. DOI: 10.1007/s00216-018-1158-8.
  • Etzel M.R., Willmore P., Ingham B.H. Heat penetration and thermocouple location in home canning // Food Science & Nutrition. 2015. № 3. pp. 25-31. DOI: 10.1002/fsn3.185.
  • Zhu А., Zhou X. Flow structures of turbulent Rayleigh-Benard convection in annular cells with aspect ratio one and larger // Acta Mech. 2021. № 37, pp. 1291-1298. DOI: 10.1007/ s10409-021-01104-z.
  • Albaali G., Farid M. A new computational technique for the estimation of sterilization time in canned food // Chem. Eng. Process., 2004. № 43, pp. 523-531. DOI: 10.13140/ RG.2.1.4737.8008.
  • Aravamudan K., Sandaka G. Heat transfer analysis of canned food sterilization in a still retort // J. Food Eng., 2008. № 88, pp. 213228. DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2008.02.007.
  • Soleymani Serami M., Ramezan Y., Khashe-hchi M. CFD simulation and experimental validation of in-container thermal processing in Fesenjan stew // Food SciNutr. 2020. № 9 (2), pp. 1079-1087. DOI: 10.1002/fsn3.2083.
  • Datta K., Teixeira A. Numerical Modeling of Natural Convection Heating in Canned Liquid Foods // Transactions of the ASAE, 1987. № 30. pp. 1542-1551. DOI: 10.13031/2013. 30600.
  • Effect of two viscosity models on lethality estimation in sterilization of liquid canned foods / M.P. Calderon-Alvarado [et al.] // Food Sci. Technol. Int., 2016. № 22(6). pp. 496-515. DOI: 10.1177/1082013215627393.
  • Lespinard A.R., Mascheroni R.H. Influence of the geometry aspect of jars on the heat transfer and flow pattern during sterilization of liquid foods // J. Food Process Eng., 2012. № 35 (5), pp. 751-762. DOI: 10.1111/j.1745-4530.2010. 00624.x.
  • Lespinard A., Bambicha R., Mascheroni R. Quality parameters assessment in kiwi jam during pasteurization. Modelling and optimization of the thermal process // Food and Bioproducts Processing. 2012. № 90, pp. 799-808. DOI: 10.1016/j.fbp.2012.03.001.
  • Real time optimization for quality control of batch thermal sterilization of prepackaged foods / A. Alonso [et al.] // Food Control. 2013. № 32, pp. 392-403. DOI: 10.1016/j.foodcont. 2013.01.002.
  • Ranjbar N. Numerical Calculation F-value and Lethality of Non-Newtonian Food Fluid during Sterilization based on Can Geometry // Iranian Food Science and Technology Research Jornal. 2019. № 14 (6), pp. 113-125. DOI: 10.22067/ifstrj.v0i0.71219.
  • Heating of liquid foods in cans: Effects of can geometry, orientation, and food rheology / R. Borah [et al.] // Journal of food process engineering. 2020. v. 43 №. 7. e13420. DOI: 43.10.1111/jfpe.13420.
  • Chamchong M., Sangsom V., Charoeamkitt N. Computer-Based On-Line Assessment of Sterilizing Value and Heat Distribution in Retort for Canning Process. 2012. DOI: 10.5772/34617.
  • Development of an Autoclave Thermal Processes Model for the Simulator of Canned Food Sterilization Process / A. Kaychenov [et al.] // KnE Life Sciences. 2020. v. 5. № 1. pp. 437-449. DOI: 10.18502/kls.v5i1.6103.
  • Holdsworth S.D., Simpson R. Sterilization, Pasteurization, and Cooking Criteria. In: Thermal Processing of Packaged Foods. Food Engineering Series. Springer, Cham. (2016) DOI: 10.1007/978-3-319-24904-9_4.
  • Friso D. Modell. Simul. Eng. 2013. Article ID 569473. pp. 1-8. DOI: 10.1155/2013/569473.
  • Sablani S.S., Shayya W.H. Computerization of Stumbo's method of thermal process calculations using neural networks // J. Food Eng. 2001. № 47. pp. 233-240. DOI: 10.1016/ S0260-8774(00)00121 -7.
  • Friso D. Design Applied Mathematical Sciences. 2015. № 9 (6), pp. 255-270. DOI: 10.12988/ams.2015.411980.
  • Mohamed I. Modeling and Simulation of Thermal Sterilization of Conduction Heat Canned Foods Using Heat Transfer Coefficients Boundary Conditions. // International Journal of Food Processing Technology. 2016. № 3 (2), pp. 48-53. DOI: 10.15379/24089826.2016.03.02.03.
  • Llave Y., Hagiwara T., Sakiyama T. Artificial neural network model for prediction of cold spot temperature in retort sterilization of starch-based foods // Journal of Food Engineering. 2012. № 109. pp. 553-560. DOI: 10.1016/J.JF00DENG.2011.10.024.
Еще
Статья научная