Применение систем бизнес-аналитики (BI) для анализа данных в СУБД

Автор: Танцев Г.А., Панкова А.А.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 12-3 (118), 2024 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена применению систем бизнес-анализа (BI) для анализа данных из СУБД с целью поддержки управленческих решений. В условиях цифровой трансформации и роста объемов данных, BI-системы играют ключевую роль в интеграции, обработке, визуализации и прогнозировании информации. Рассматриваются инструменты BI, такие как анализ взаимосвязей и корреляций, «что если» - анализ и методы прогнозирования, а также типы отчетов и графиков, включая сводные и динамичные отчеты на основе OLAP. Описание процесса подготовки и очистки данных подчеркивает важность обеспечения точности анализа. В статье показано, как BI помогает оптимизировать бизнес-процессы и улучшать принятие решений в условиях неопределенности.

Еще

Бизнес-аналитика (bi), системы управления базами данных (субд), прогнозирование, анализ данных, визуализация данных

Короткий адрес: https://sciup.org/170208853

IDR: 170208853 | DOI: 10.24412/2411-0450-2024-12-3-98-102

Список литературы Применение систем бизнес-аналитики (BI) для анализа данных в СУБД

Потапов С. Современные информационные технологии в бизнесе: лекции. - М.: Высшая Школа Экономики, 2016.
Лун Х.П. A business intelligence system // IBM Journal of Research and Development. - 1958. - Т. 2. - № 4. - С. 314-319.
Брускин С.Н. Методы и инструменты продвинутой бизнес-аналитики для корпоративных информационно-аналитических систем в эпоху цифровой трансформации // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2016. - Т. 12. - № 3-1. - С. 234-239. EDN: UTWQQE
Неупокоева Е.О., Быстров В.В. Анализ OLAP-решений для исследования жизнеспособности региональных социально-экономических систем // Труды Кольского научного центра РАН. Серия: Технические науки. - 2023. - Т. 14. - № 7. - С. 52-67. EDN: VKJBAY
Виноградова А.А., Шешолко В.К. Экономическая кибернетика: автоматизированные системы управления и системы поддержки принятия решений // Современные исследования основных направлений гуманитарных и естественных наук. - 2017. - С. 206-210. EDN: YHABPR

Статья научная