Применение субъективных вероятностей, критерия ожидаемой полезности и вероятностно-теоретических моделей с тяжелыми хвостами в управлении социально-экономическими объектами

Автор: Барсукова Мария Владимировна, Иванова Виктория Александровна, Маслов Олег Николаевич

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Новые информационные технологии

Статья в выпуске: 2 т.16, 2018 года.

Бесплатный доступ

Рассматриваются методы субъективной теории вероятностей и функционал ожидаемой полезности, а также описано их практическое применение для получения оптимального сценария в процессе тестирования нового модуля проекта. В примере используется метод сценариев, который определяет варианты действий. С применением количественной субъективной вероятности с конечным множеством (формула Байеса), находятся вероятности реализации затрат, прибыли и привлекательности по каждому сценарию. На основании вероятностей, полученных методом субъективной теории вероятностей, рассчитывается функционал ожидаемой полезности, после чего выбирается оптимальный сценарий. В заключении представлено исследование имеющихся дефектов на проекте при использовании оптимального сценария и рассмотрено его описание, как модели с «тяжелыми хвостами»; построена экспериментальная гистограмма, на которой показаны два варианта аппроксимации: нормальный закон и распределение, учитывающее «тяжелый хвост» гистограммы.

Еще

Качественная и количественная субъективная вероятность, метод сценариев, формула байеса, функционал ожидаемой полезности, тяжелые хвосты, нормальный закон распределения, случайные величины, формула стерджесса

Короткий адрес: https://sciup.org/140255688

IDR: 140255688   |   DOI: 10.18469/ikt.2018.16.2.07

Список литературы Применение субъективных вероятностей, критерия ожидаемой полезности и вероятностно-теоретических моделей с тяжелыми хвостами в управлении социально-экономическими объектами

  • Федулов А.А., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Статистика, 1979. - 280 с.
  • Маслов О.Н., Фролова М.А. Функционал ожидаемой полезности в задачах управления сложными системами организационно-технического типа // Инфокоммуникационные технологии. Т. 14, № 2, 2016. - С. 168-178. DOI: 10.18469/ikt.2016.14.2.09
  • Сидельников Ю.В. Системный анализ экспертного прогнозирования // М.: Изд. МАИ, 2007. - 453 с.
  • Huber G.Р. Меthods for quantifying subjective probabilities and multi-attribute utilities // Decision Sciences. 1974. V.5. No 3, 1974. - Р. 430-458.
  • Димов Э.М., Диязитдинова А.Р., Скворцов А.Б. Теория систем и системный анализ. Самара: Изд. ПГАТИ-Офорт, 2006. - 255 с.
  • Маслов О.Н., Фролова М.А. Функционал ожидаемой полезности: принципы моделирования и практического применения // Инфокоммуникационные технологии. Т.13, №3, 2015. - С. 291-297.
  • Статистическая группировка и сводка в экономической статистике. Формула Стерджесса // URL: http://www.grandars.ru/student/statistika /gruppirovka-statisticheskih-dannyh.html (д.о. 20.03.2018).
  • Группировка. Формула Стерджесса // URL: http://univer-nn.ru/zadachi-po-statistikeprimeri /gruppirovka-formula (д.о. 20.03.2018).
  • Маслов О.Н. Моделирование вероятностных распределений с «тяжелыми хвостами» // Инфокоммуникационные технологии. Т.9, №1, 2011. - С. 8-15.
  • Перминов Г.И. Закономерности динамических характеристик экономических временных рядов с разным масштабом измерения // URL: https://www.hse.ru/pubs/share/direct/ document/56091935 (д.о. 20.03.2018).
Еще
Статья научная