Применение технологий искусственного интеллекта в судебной компьютерно-технической экспертизе
Журнал: Вестник Института права Башкирского государственного университета @vestnik-ip
Рубрика: Криминалистика, судебно-экспертная деятельность, оперативно-розыскная деятельность
Статья в выпуске: 3 (31), 2026 года.
Бесплатный доступ
Сегодня технологии искусственного интеллекта (ИИ) широко внедряются в самые разные сферы общественной жизни, включая правоохранительную деятельность. Их применение становится необходимым условием успешной борьбы с преступностью, поскольку сама преступность значительно трансформируется под влиянием возможностей ИИ как средства реализации преступного умысла. Прогрессивно растущий объём компьютерной информации делает практически невозможным расследование преступлений, совершённых с помощью информационных технологий без автоматизации процессов обработки данных и выявления в них паттернов, свидетельствующих о преступной деятельности. Такая автоматизация может быть реализована через технологии ИИ. Цель статьи: рассмотреть мировую практику применения различных технологий искусственного интеллекта для решения задач судебной компьютерно-технической экспертизы и последующего расследования преступлений, совершённых с помощью информационных технологий. Результаты: выявлены наиболее целесообразные архитектуры нейросетей для работы с различными классами задач СКТЭ: анализом сетевого трафика, обнаружением и классификацией вредоносного ПО, анализом поведенческих паттернов пользователя, установлением последовательности событий, обработкой естественного языка, в том числе, анализом переписок, работой с видеофайлами и изображениями и др. Также определены основные ограничения применения технологий ИИ в СКТЭ и приведены наиболее перспективные направления их внедрения.
Короткий адрес: https://sciup.org/142248754
IDS: 142248754 | УДК: 343.98 | DOI: 10.33184/vest-law-bsu-2026.31.12
The Artificial Intelligence Technologies Applica-tion in Digital Forensics
Today, artificial intelligence (AI) technologies are widely integrated into various spheres of public life, including law enforcement. Their use has become a prerequisite for successful crime control since crime itself is significantly transformed under the influence of AI capabilities as a means of implementing criminal intent. The progressively growing volume of computer information makes it impossible to investigate crimes committed with the use of information technologies without automating data processing and identifying patterns indicative of criminal activity. Such automation can be achieved through AI technologies. The purpose of the article is to examine global practice in applying various AI technologies to solve the tasks of forensic computer expertise and the subsequent investigation of crimes committed with the use of information technologies. Results: the most appropriate neural network architectures for working with different classes of digital forensic tasks are identified: network traffic analysis, detection and classification of malicious software, analysis of user behavioral patterns, establishing event sequences, natural language processing (including the analysis of messages), working with video files and images and others. The main limitations of applying AI technologies in digital forensics are also outlined and the most promising directions for their implementation are presented.
