Применение в эпизоотологическом картографировании экологической информации

Автор: Каурова З.Г., Мкртчян Л.А., Мкртчян М.Э., Кузьмин В.А., Шаныгин С.И., Цыганов А.В., Фогель Л.С., Боталова Д.П.

Журнал: Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана @uchenye-zapiski-ksavm

Статья в выпуске: 3 т.251, 2022 года.

Бесплатный доступ

Использование геоинформационных систем позволит одновременно визуализировать и провести математическую обработку экологических, эпизоотологических и других данных. Одновременная статистическая обработка экологической и эпизоотологической информации в картографировании создает научную базу для краткосрочного и долгосрочного прогнозирования эпизоотических процессов в ветеринарии. Применение картографического метода на основе нескольких типологических карт позволит создавать интерактивные карты, атласы и получать наиболее полное представление о закономерностях распределения эпизоотических очагов и их эпидемиологических проявлений в сочетании с сопутствующей экологической информацией о рельефе, составе почв, распределении водных объектов, климатических параметров и т.д. Публикация подготовлена в рамках реализации заказа МСХ России за счет средств федерального бюджета на 2022 год.

Еще

Цифровизация, эпизоотология, картографирование, экологическая информация, геоинформационные системы (гис), модель данных

Короткий адрес: https://sciup.org/142235682

IDR: 142235682   |   DOI: 10.31588/2413_4201_1883_3_251_141

Список литературы Применение в эпизоотологическом картографировании экологической информации

  • Авилов, В. М. О механизме формирования энзоотичных (эндемичных) зон по африканской чуме свиней на территории России / В. М. Авилов, B. В. Сочнев, А. А. Гусев // Международный вестник ветеринарии. -2021. - №3. - С. 25-38.
  • Алиев, С. П. Районирование территории по риску заражения малярией с использованием географических информационных систем в Таджикистане / C. П. Алиев, Н. Сапарова, Ю. Ю. Мирзоалиев // Материалы научно -практической конференции с международным участием, посвященной 90 - летию НИИ эпидемиологии, вирусологии и медицинской паразитологии им. А.Б. Алексаняна: «Актуальные вопросы эпидемиологии». Ереван. - 2013. С. 41-44.
  • Байрамова, Г. Р. Биоэкологические аспекты эпидемиологии, эпизоотологии, профилактики кишечных инвазий человека и животных в Республике Башкортостан: автореф. ... дис. д - ра биол. наук. / Г. Р. Байрамова // Тюмень, 2010. - 38 с.
  • Белименко, В. В. Риск -ориентированный мониторинг антропозоонозных цестодозов на основе геоинформационных систем / В. В. Белименко, Н. А. Самойловская, Е. В. Новосад, П. И. Христиановский // Российский паразитологический журнал. -2016. - № 4 (38). - С. 32-46.
  • Белименко, В. В. Применение геоинформационных систем для риск -ориентированного мониторинга клещевых инфекций / В. В. Белименко, А. М. Гулюкин, Е. В. Новосад // Инфекционные болезни в современном мире: эволюция, текущие и будущие угрозы. - Матер. X ежегодного Всеросс. конгр. по инфекционным болезням с междунар. участием. - 2018. - С. 28.
  • Бельчихина, А. В. Применение географической информационной системы ArcGIS в картографировании эпидемически значимых объектов субъектов РФ: Методические рекомендации / А. В. Бельчихина, [и др.] // ФГУ «ВНИИЗЖ». - Владимир, 2011. - 33 с.
  • Бельчихина, А. В. Разработка и апробация информационной системы идентификации, учета и картографирования ветеринарных эпидемически значимых объектов в субъектах РФ / А. В. Бельчихина, М. А. Шибаем, М. В. Дурова // Ветеринария и кормление. - 2011. - № 6. - С. 17-19.
  • Бударков, В. А. Математическое моделирование эпизоотической ситуации на радиоактивно загрязненной территории (на примере лейкоза крупного рогатого скота в Челябинской области) / В. А. Бударков, А. В. Книзе, Н. А. Шкаева, А. Э. Шкаев // Научный журнал КубГАУ. -2012. - № 75. - С. 585-594. - Режим доступа: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematiches koe - modelirovanie - epizooticheskoy -situatsii - na - radioaktivno - zagryaznennoy - territorii - na - primere - leykoza -krupnogo.
  • Вершинский, Б. В. Возможности и пути применения карт растительности для целей медико - географического картографирования. / Б. В. Вершинский, А. С. Карпенко // Доклады отделений и комиссий Географ. об-ва СССР. - Вып. 8. -1968. - С. 100-129.
  • Вершинский, Б. В. Картографирование при изучении природно-очаговых зооантропонозов: Методические указания / Б. В. Вершинский // Л.: Ленинградский НИИ Эпидемиологии и микробиологии им. Пастера, 1970. - 28 с.
  • Власов, М. Е. Сохранность вируса АЧС в осенних жигалках и падальных мухах / М. Е. Власов, А. Д. Середа, В. М. Балышев // Ветеринария. - 2019. - № 9. - С. 22-25.
  • Галиуллин, А. К. Электронное картографирование и анализ эпизоотической ситуации по сибирской язве в РТ / А. К. Галиуллин, С. А. Александрова, М. С. Шакиров // Материалы Международной научно - производственной конференции. – Казань - 2007. - С. 54-56.
  • Галиуллин, А. К. Мониторинг сибирской язвы в современных условиях / А. К. Галиуллин, И. М. Хисамиев // Ученые записки КГАВМ им. Н.Э. Баумана. - 2015. - № 4 (224). - С. 27-30. Режим доступа: URL: https://cyberieninka.ru/artide/n/monitoring -sibirskoy - yazvy - v - sovremennyh -usloviyah.
  • Ганушкина, Л. А. Энтомологический мониторинг территории для оценки возможности передачи дирофилярий технологий / Л. А. Ганушкина, В. М. Ракова, И. Б. Иванова, В. Г. Супряга, В. П. Сергиев // Мед. паразитол. - 2014. - № 3. - С. 9-12.
  • Горячева, М. М. Риск возникновения эмерджентных инфекционных болезней / М. М. Горячева, М. М. Горячева // Эффективное животноводство. - 2021. - № 7 (173). - С. 72-74. - Режим доступа: URL: https://cyb erleninka. ru/arti cle/n/risk-vozniknoveniya - emerdzhentnyh -infektsionnyh - bolezney.
  • Гулюкин, А. М. Эпизоотологические геоинформационные системы. Возможности и перспективы / А. М. Гулюкин, А. А. Шабейкин // Ветеринария. - 2016. - № 7. - С. 21-24.
  • Дарченкова, Н. Н. Картографический метод в медицинской пар азитологии: учебно - методическое пособие / Н. Н. Дарченкова, Н. А. Романенко, В. П. Сергиев [и др.] // Курск: Изд - во Курск, 2002. - 80 с.
Еще
Статья научная