Применение вероятностной модели расчёта сроков для планирования проектов разработки программного обеспечения

В условиях роста сложности, динамичности требований и высокой неопределенности реализации современных IT-проектов традиционные детерминированные методы календарно-сетевого планирования демонстрируют низкую точность прогнозирования сроков и ограниченную применимость для поддержки принятия управленческих решений. В статье представлены результаты применения вероятностной модели расчета сроков проекта на примере реального IT-проекта с представленной структурой задач и ресурсными ограничениями. Целью исследования является оценка применимости и эффективности вероятностного подхода для повышения точности оценок времени выполнения задач при календарно-сетевом планировании. В рамках исследования использовались методы вероятностного моделирования и имитационного анализа с помощью метода Монте-Карло, позволяющие учитывать стохастический характер длительностей работ и каскадное влияние задержек. Результаты апробации показывают, что использование процентильного планирования обеспечивает более устойчивые и реалистичные оценки сроков завершения проекта, позволяет выявлять критические зоны неопределенности и формировать планы с заданным уровнем допустимого риска. Полученные выводы подтверждают практическую ценность вероятностных моделей как инструмента поддержки принятия управленческих решений в управлении IT-проектами.