Применение высокопроизводительного вычислительного комплекса к анализу информационной динамики нейронных сетей мозга

Автор: Савихин Степан Александрович, Терентьев Александр Борисович, Дмитриенко Роман Михайлович, Климашов Виталий Юрьевич

Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy

Статья в выпуске: 3 (7) т.2, 2011 года.

Бесплатный доступ

Данная статья описывает возможные методы моделирования нейронных сетей мозга с учетом различных биологических свойств клеток нейронов и реализации построенных моделей на ЭВМ. Приведены принципы передачи импульса внутри нейронных сетей и их обработки нейронами.

Нейронные сети, период рефрактерности, синаптическая пластичность

Короткий адрес: https://sciup.org/14335912

IDR: 14335912

Список литературы Применение высокопроизводительного вычислительного комплекса к анализу информационной динамики нейронных сетей мозга

  • Thomas C., Springer P. A., Loeb G. E., Berwald-Netter Y., Okun L. M. A miniature microelectrode array to monitor the bioelectric activity of cultured cells//Experimental Cell Research, 1972, no. 74, p. 61-66. (english)
  • DeMarse T., Wagenaar D. A., Blau A. W., Potter S. The Neurally Controlled Animat: Biological Brains Acting with Simulated Bodies//Autonomous Robots, 2001. 3, no. 11, p. 305-310. (english)
  • Bullmore E., Sporns O. Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems//Nature Reviews Neuroscience, March 2009, no. 10, p. 186-198. (english)
  • Парин С. Б. Особенности биоэлектрогенеза. Принципы переработки информации в нервной системе. Нижний Новгород: Издательство ИПФ РАН, 2009. -72 c. (russian)
  • Izhikevich E. M. Dynamical Systems in Neuroscience: The Geometry of Excitability and Bursting: The MIT Press, 2005. -528 p.
  • Izhikevich E. M., Gally J. A., Edelman G. M. Spike-timing Dynamics of Neuronal Groups//Cerebral Cortex, August 2004, no. 14, p. 933-944. (english)
  • Iglesias J., Eriksson J., Grize F., Tomassini M., Villa A. E. P. Dynamics of pruning in simulated large-scale spiking neural networks//BioSystems, 2005, no. 79, p. 11-20. (english)
  • van Rossum M. C. W., Bi G. Q., Turrigiano G. G. Stable Hebbian Learning from Spike Timing-Dependent Plasticity//The Journal of Neuroscience, December 1, 2000. 20, no. 23, p. 8812-8821. (english)
Еще
Статья научная