Принципы построения алгоритмического обеспечения интеллектуализированной системы контроля для управления космическим полетом
Автор: Соловьев С.В.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 6 т.22, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье исследуются вопрос формирования принципов построения алгоритмического обеспечения интеллектуализированной системы контроля при управлении космическим полетом. Кратко проанализированы особенности применение «классических» стохастических моделей для космических аппаратов (КА). Компенсировать указанные недостатки предлагается осуществить внедрением интеллектуализированной системы контроля. На основе современных подходов предлагается использование цифровых интеллектуальных моделей функционирования КА на основе технологических знаний, в качестве которых выступает телеметрическая информация. Изложен подход, основанный на разработке и комплексировании методов сочетающих интеллектуальную идентификацию отдельных составных частей КА с помощью различных алгоритмов анализа для имитационного моделирование функционирования КА в целом. Сформулированы основные требования к интеллектуализированным системам контроля и решаемые задачи, с учетом особенностей процесса управления космическим полетом. Укрупнено представлен принцип методики контроля с использованием цифрового двойника созданного на основе реальных данных функционирования КА.
Космический аппарат, управление полетом, система контроля, интеллектуализация, анализ состояния
Короткий адрес: https://sciup.org/148314252
IDR: 148314252 | DOI: 10.37313/1990-5378-2020-22-6-72-77
Список литературы Принципы построения алгоритмического обеспечения интеллектуализированной системы контроля для управления космическим полетом
- Соловьев В.А., Лысенко Л.Н., Любинский В.Е. Управление космическими полётами. Часть 2. Учебное пособие // Изд-во. МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М., 2010. - 428 с.
- Кравец В.Г. Автоматизированные системы управления космическими полетами. М.: Машиностроение, 1995.
- Ведерникова М.М., Скурский Ю.А., Спирин А.И. Контроль работы сложных технических систем. Средства информационной поддержки // Труды XVII международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». 2015. С. 115-125.
- Соловьев В.А., Любинский В.Е., Жук Е.И. Текущее состояние и перспективы развития системы управления полетами космических аппаратов // Пилотируемые полеты в космос. 2012. - №1(3). С. 15 - 26.
- БахтадзеН.Н., ЛотоцкийВ.А. Современные методы управления производственными процессами // Проблемы управления. 2009. №3.1. С. 56-63.
- Микрин Е.А., Пелихов В.П. Анализ нештатных ситуаций и критичности программного обеспечения в проекте международной космической станции // Проблемы управления. 2003. №4. С. 52-54.
- Микрин Е.А. Бортовые комплексы управления космическими аппаратами и проектирование их программного обеспечения. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2003. - 335 стр.
- Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. Исследование и создание. М.: МГТУ им. Н.Э Баумана 2003. 348 с.
- David L. Iverson. Data Mining Applications for Space Mission Operations System Health Monitoring. NASA Ames Research Center, Moffett Field, California, 94035. DOI: 10.2514/6.2008-3212.
- Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. — М.: Наука. Физматлит, 1995. — 336 с.
- Теория управления. (Дополнительные главы). Учебное пособие [под редакцией Новикова Д. А.]. - М.: ЛЕНАНД. 2019. - 552 с.
