Приоритетные направления социально-экономического развития сельских территорий Орловской области

Все перечисленные меры повышения уровня социально-экономического развития сельских территорий объединяет одна черта – целевой характер . Преимуществом такого рода мероприятий, безусловно, является точечное и эффективное решение конкретных проблем, которые четко регламентированы в соответствующих нормативных актах. Поэтому дальнейший успех политики устойчивого развития сельской местности, несомненно, будет связан с мерами поддержки целевого характера.

Существенной проблемой, возникающей при реализации такого рода программ, является оценка необходимости, своевременности и приоритетности решаемого круга задач. Это, прежде всего, связано с тем, что целевое решение вопросов требует дифференцированного подхода при определении наиболее острых проблем , отстающих регионов и муниципальных образований . Расстановка правильных приоритетов, во многом будет предопределять успешность целевой политики развития сельских территорий.

Сельская местность, занимает существенную часть территорий Орловского региона, где проживает около трети населения и насчитывается порядка 3000 населенных пунктов. Как и в большинстве регионов РФ в сельской местности Орловской области остро стоит демографический вопрос. За последние 17 лет сельское население сократилось на 25 % (сельское население РФ на 9,6 %), что вызвано как естественной убылью населения, так и миграцией сельского населения в городскую местность. Сегодня прогрессивными темпами происходит обезлюдивание села, с карты исчезают населенные пункты, пустуют отдельные дома и целые деревни. Такое положение подчеркивает приоритетность мер направленных на улучшение демографической ситуации на селе[2].

Политика поддержки сельских районов региона, должна быть выстроена в соответствии с реальной оценкой положения всех муниципальных образований Орловской области. Это позволит выявить наиболее отсталые муниципалитеты, требующие первоочередного внимания в принятии соответствующих мер . Дополнительные возможности в данном случае может привнести кластерный анализ , в задачу которого входит разбиение на классы, свободные от субъективизма исследования, а целью является выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга. С это целью был произведен многомерный анализ сельских районов по ряду демографических индикаторов состояния по показателям за 2007г. и 2010г. Метод кластерного анализа позволил разделить сельскую местность на пять групп, а поскольку исследование проводилось по данным 2007 г. и 2010 г., то оно позволило оценить сдвиг, произошедший в сельской местности региона за данный промежуток времени.

В качестве исходных факторов в многомерной классификации сельских территорий по уровню демографической обстановки были выбраны следующие показатели: Х1 – численность сельского населения; Х2 - плотность сельского населения ; Х3 -коэффициент рождаемости; Х4 - коэффициент смертности; Х5 – младенческая смертность на 1000 человек родившихся; Х6 – число разводов на 1000 человек населения. Значения показателей взяты из статистических сборников по Орловской области [3].

В результате проведения компонентного анализа, по статистическим данным за 2007 год, методом «варимакс» (Varimax rav) в программе STATISTICA 7.0, было выявлено три первые наиболее весомые компоненты, дисперсия которых в сумме составила 78,2 %, вклад первой компоненты (Factor 1) составил 38,2 %, второй компоненты (Factor 2) – 19,3 % и вклад третей компоненты (Factor 3) составил 20,7 % . Матрица факторных нагрузок при определении главных компонент, представлена в таблице 1.

Матрица факторных нагрузок показывает, что в первую главную компоненту вошло два демографических показателя это численность и плотность сельского населения, ее можно охарактеризовать как «уровень людности территории», во вторую компоненту вошел коэффициент рождаемости, соответственно данная компонента характеризуется как «уровень рождаемости» и наконец третья главная компонента может быть охарактеризована как «уровень семейного благополучия сельского населения », в нее вошел показатель количество разводов на 1000 человек сельского населения .

Таблица 1 – Матрица повернутых компонент (метод вращения Варимакс)

Факторы	Главные компоненты
	Faktor 1	Faktor 2	Faktor 3
Х 1	0,939574	0,077720	0,030259
Х 2	0,964432	-0,053527	-0,039119
Х 3	-0,087611	0,877704	0,098226
Х 4	-0,573932	0,267128	0,479815
Х 5	-0,372717	-0,556359	0,398977
Х 6	0,046495	0,015624	0,916183
Общая дисперсия	2,291081	1,160406	1,240890
Доля общей дисперсии	0,381847	0,193401	0,206815

Таким образом, результаты многомерной кластеризации, с целью выделения остроты демографических проблем в типах сельских территорий региона можно представить в таблице 2. Результаты кластерного анализа позволяют выделить пять типов сельских территорий Орловской области по уровню демографических показателей. Первый тип территорий характеризуется высокой людностью , средним уровнем воспроизводства населения и средним уровнем семейного благополучия . В районах данного типа следует проводить поддерживающие мероприятия в сфере воспроизводства населения и семейного благополучия.

Таблица 2 – Характеристика кластеров сельских территорий Орловской области по уровню демографических показателей в 2007 году

Номер кластера	Муниципальный район	Главные компоненты
		Уровень людности (Factor 1)	Уровень рождаемости (Factor 2)	Уровень семейного благополучия (Factor 3)
1	Орловский , Ливенский	В	С	С
2	Болховский , Верховский , Залегощенский , Мценский , Покровский , Свердловский , Хотынецкий	ВС	В	ВС
3	Колпнянский , Краснозоренский , Новодеревеньковский , Сосковский	НС	Н	НС
4	Глазуновский , Дмитровский , Знаменский , Кромской , Троснянский , Урицкий , Ш аблыкинский	С	НС	В
5	Должанский , Корсаковский , Малоархангельский , Новосильский	Н	ВС	Н

Примечание : В – высокий уровень, ВС – уровень выше среднего, С – средний уровень, НС – уровень ниже среднего, Н – низкий уровень.

Второй тип сельских территорий состоит из районов с высоким уровнем демографических показателей. Сельские территории данного типа характеризуются высоким воспроизводством населения, а также достаточно высоким уровнем людности территорий и уровнем семейного благополучия . Данный тип территорий характеризуется как демографически благополучные районы сельской местности. Здесь необходим мониторинг демографических показателей и в случае необходимости профилактика демографических проблем . Третий тип сельских территорий характеризуется низким уровнем воспроизводства населения, людность населения представляется в данном кластере ниже среднего, на аналогичном уровне находиться и сфера семейного благополучия. В целом территории данного типа характеризуются как демографически неблагополучные, что требует комплексной демографической политики.

Четвертый тип сельских территорий представляется районами с высоким уровнем семейного благополучия, но при этом с воспроизводством населения ниже среднего и средним уровнем людности. Следовательно, приоритетами демографической политики в данной типологической группе должно стать повышение уровня рождаемости. Пятый тип сельских территорий обозначен низким уровнем людности территории и низким семейным благополучием. Рождаемость в данной типологической группе находится на уровне выше среднего. В целом данный тип территорий также следует отнести в разряд демографически неблагополучных сельских территорий. В сельской местности данного типа необходима всесторонняя демографическая политика.

Аналогично проведен компонентный анализ, по статистическим данным за 2010 год, методом «Варимакс», было выявлено три первые наиболее весомые компоненты, дисперсия которых в сумме составила 78,2 %, вклад первой компоненты (Var 1)

составил 40,9 %, второй компоненты (Var) – 22,1 % и вклад третей компоненты (Var) составил 22,4 % [2] .

Матрица факторных нагрузок при определении главных компонент, представлена в таблице 3.

Согласно представленной матрицы факторных нагрузок, в первую главную компоненту вошло три демографических показателя это численность, плотность сельского населения и смертность ее можно охарактеризовать как «уровень людности территории», во вторую компоненту вошли два показателя коэффициент рождаемости и коэффициент младенческой смертности, соответственно данная компонента характеризуется как «уровень рождаемости». Третья главная компонента может быть охарактеризована как «уровень семейного благополучия сельского населения », в нее вошел показатель количество разводов на 1000 человек сельского населения .

Таблица 3 – Матрица повернутых компонент (метод вращения Варимакс)

Факторы	Главные компоненты
	Faktor 1	Faktor 2	Faktor 3
Х 1	-0,940539	0,146097	-0,161147
Х 2	-0,904726	0,184845	-0,295837
Х 3	0,021095	0,693798	0,562018
Х 4	0,843290	0,293752	-0,274083
Х 5	0,127372	-0,829483	0,275140
Х 6	0,159970	-0,111474	0,874896
Общая дисперсия	2,456540	1,323627	1,345618
Доля дисперсии	0,409423	0,220605	0,224270

Результаты многомерной группировки сельских районов Орловской области по демографическим показателям за 2010 год также оформим в виде сводной таблицы 4.

Таблица 4 – Характеристика кластеров сельских территорий Орловской области по уровню демографических показателей в 2010 году

Номер кластера	Муниципальный район	Главные компоненты
		Уровень людности (Factor 1)	Уровень рождаемости (Factor 2)	Уровень семейного благополучия (Factor 3)
1	Колпнянский , Ш аблыкинский	С	Н	НС
2	Верховский , Глазуновский , Должанский , Ливенский , Кромской , Свердловский , Новосильский , Хотынецкий	ВС	С	ВС
3	Болховский , Дмитровский , Знаменский , Залегощенский , Корсаковский , Малоархангельский , Мценский , Урицкий	НС	ВС	Н
4	Орловский	В	В	С
5	Краснозоренский , Новодеревеньковский , Сосковский , Покровский , Троснянский	Н	НС	В

Данные построенной многомерной группировки демографические индикаторы которых позволили выявить наиболее отсталые территории,   свидетельствуют о неблагоприятной обстановке, в

результате которой произошло обострение демографической ситуации. Демографические показатели, являются наиболее чувствительными индикаторами качества жизни, которые моментально реагируют на малейшие изменения в социальноэкономической сфере. Проведенные исследования показали, что за три года в сельской местности Орловского региона произошли изменения, при которых некоторые муниципальные образования переместились в кластеры с более высокими показателями. Но следует отметить что, есть территории, которые уступили свои позиции и сместились в кластеры с низким уровнем демографических показателей .

Судя по полученным кластерам, следует выделить районы , характеризующиеся низкими показателями всех трех главных демографических компонент, к ним относятся Колпнянский, Краснозоренский, Ново-деревеньковский, Сосковский, Ш аблыкинский, Должанский, Корсаковский, Малоархангельский, Новосильский районы. К более благополучными с точки зрения демографии, относятся Орловский, Верховский, Глазуновский, Ливенский, Кромской, Свердловский. Структурные изменения, произошедшие в кластерах за три года, представлены в таблице 5.

Таблица 5 – Структурные изменения внутри кластеров

		Уровень главных компонент демографических показателей в 2010 г .
		Высокий	Выше среднего	Средний	Ниже среднего	Низкий
м н ж к 5 ° Й О У У о й ^ ^ К S О м ^ о се о ci Е ¥ в -е* м >> §	Высокий		Верховский, Свердловский, Хотынецкий	Покровский	Болховский, Залегощенский, Мценский,
	Выше среднего	Орловский	Ливенский
	Средний		Кромской, Глазуновский	Дмитровский, Знаменский, Урицкий	Троснянский	Шаблыкинский
	Ниже среднего		Должанский, Новосильский	Корсаковский, Малоархангельский
	Низкий				Краснозоренский, Новодеревеньковский, Сосковский	Колпнянский

Характеристика изменений произошедших за трехлетний период позволяет судить о существенных сдвигах, произошедших в сельской местности региона. Следует выделить муниципальные образования, где произошло ухудшение демографических показателей, что явилось следствием ухудшения стояния всей социальноэкономической сферы . К таким территориям следует отнести Троснянский, Ш аблыкинский районы , значительно ухудшилась ситуация в Болховском, Залегощенском, Мценском и Покровском районах, которые в 2007 году входили в кластер , характеризующийся высокими демографическими показателями. По пришествию трехлетнего периода демографическая ситуация данных муниципальных образований значительно ухудшилась. Таким образом , корректировка существующих целевых мероприятий должна быть произведена в соответствии со сложившейся динамикой. Должны быть пересмотрены мероприятия, способы реализации, объемы финансирования поддержки сельских территорий региона.

Улучшения демографических индикаторов необходимо отметить в Должанском и Новосильском районе, которые перешли из кластеров с более низким уровнем в кластер с высокими демографическими показателями.

Проведенный анализ, позволил оценить изменения, произошедшие на селе за трехлетний период, к счастью значительная часть данных изменений имеет положительную тенденцию. Сформировались новые группы районов, где демографические показатели улучшились в разы, что, несомненно, связано с курсом сегодняшней политики, направленной не только на улучшение жизни селян, но и для повышения благосостояния всего населения страны . Новые группы, вместе с тем, обозначили местности, где проблемы так и не решены и данные районы требуют сегодня еще большего внимания, со стороны администрации области. К таким районам следует отнести Краснозоренский, Колпнянский, Сосковский, Новодеревеньковский. Данным районам должна уделяться усиленная поддержка, позволяющая сломить существующую отрицательную динамику.

Проведенная многомерная группировка, позволяет определить не только структуру сельских районов по демографическим показателям, но и тенденцию изменения положения районов в общем составе муниципалитетов региона. Данные таблицы 5, свидетельствуют о том, что в Орловской области с началом реализации целевых мероприятий, в целом, сложилась положительная обстановка, свидетельством которой является переход большинства районов в группы с наилучшими демографическими показателями. Поэтому эффективность целевых мероприятий сегодня позволяет в полной мере достичь того уровня, который ожидаем по состоянию на момент реализации программ .

В «Концепции устойчивого развития сельских территорий до 2020 года» при типологическом разделении регионов Российской Федерации, Орловская область была отнесена к типу регионов «с неблагоприятными социальными условиями развития сельской местности и обширными зонами социальноэкономической депрессии». В этой связи на основе имеющейся аналитической базы, выделенных приоритетных задач развития региона, решение текущих задач, по-прежнему, должно осуществляться на основе целевых программ и мероприятий, позволяющих конкретно, точечно решать поставленные задачи. Одной из альтернатив финансирования данных программ, может явиться, например , создание фонда устойчивого социальноэкономического развития, который бы явился стабильным, целевым источником финансирования комплекса проблем сельской местности.

Очевидно, что отсутствие мер в повышении уровня социально-экономического развития села, в перспективе может привести к утрате села как сложной многофункциональной системы общества, к недопустимому разрыву уровня и качества жизни между городом и селом . Поэтому сегодня существует реальная необходимость не просто выполнять поддерживающие меры , а осуществлять стратегические проекты, повышающие уровень и качество жизни местного населения, повышать морально-психологический климат, стабилизировать производственно-экономическую ситуацию.

Теоретический и научно - практический журнал . Основан в 2005 году

Учредитель и издатель : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования « Орловский государственный аграрный Университет »

Адрес редакции:

Свидетельство о регистрации ПИ №ФС77–21514 от 11.07.2005 г.

Сдано в набор 10.08.2012 г. Подписано в печать 23.09.2012 г. Формат 60х84/8. Бумага офсетная.

Гарнитура Таймс.

Объём 21,5 усл. печ. л.

Тираж 300 экз.

Издательство Орел ГАУ, 302028, г. Орел, бульвар Победы, 19.

Лицензия ЛР №021325 от 23.02.1999 г.

Ж урнал рекомендован ВАК Минобрнауки России для публикаций научных работ, отражающих основное научное содержание кандидатских и докторских диссертаций

Содерж ание номера

Информационное сообщение

К юбилею профессора Максимова Владимира Ильича …………………………………………………. 171