Теоретическая и системная информатика. Рубрика в журнале - Проблемы информатики
Учет нескладируемых ресурсов в целочисленных моделях календарного планирования проектов
Статья научная
В известных моделях календарного планирования наличие нескладируемых (возобновляемых) ресурсов полагается заранее заданным во всех временных интервалах, т. е. предполагается их априорное распределение до построения расписания выполнения проекта. Общеизвестное определение нескладируемых ресурсов как ненакапливаемых (типа «мощность»), неиспользование которых приводит к их потере, неполностью отражает их специфику. В статье рассмотрена формализация ресурсных условий в трех задачах построения расписаний работ: минимизация длительности цикла при ограниченных ресурсах; минимизация несбалансированности ресурсов при известном их количестве в интервалах планового периода; распределение ресурсов по критерию минимизации дисбаланса с возможностью перераспределения нескладируемых ресурсов. Предложена формализация условий целочисленной линейной модели построения расписания работ с переменными нескладируемыми ресурсами, минимизирующего дисбаланс при заданных директивных сроках завершения проектов.
Бесплатно
Уязвимости больших языковых моделей: анализ и методы защиты
Статья научная
В статье рассматриваются ключевые уязвимости, связанные с использованием больших языковых моделей (LLM) в корпоративной среде. В последние годы LLM находят широкое применение в различных сферах, включая клиентскую поддержку, маркетинг, анализ данных и автоматизацию бизнес-процессов. Однако их интеграция сопровождается значительными рисками для информационной безопасности, включая утечки конфиденциальных данных, компрометацию систем и генерацию вредоносного контента. В работе анализируются три наиболее критические уязвимости: промпт-инъекции, атаки на цепочку поставок и отравление данных. Для каждой из них приведены формальные модели, примеры эксплуатации и возможные стратегии защиты. Особое внимание уделяется методам предотвращения атак, включая валидацию пользовательского ввода, контроль зависимостей и мониторинг аномалий в поведении модели. Исследование показывает, что, несмотря на активное развитие механизмов защиты, уязвимости в LLM остаются серьезной угрозой, требующей дальнейшего изучения и разработки новых методов противодействия.
Бесплатно
Статья научная
В данной статье рассматривается неклассическая система массового обслуживания с ожиданием, в которой осуществляется управление конфликтными потоками в классе циклических алгоритмов. Конфликтность потоков означает, что их нельзя суммировать, и это не позволяет свести задачу к более простому случаю с одним потоком. Обслуживание требований из различных конфликтных потоков происходит в непересекающиеся промежутки времени. Кроме того, есть еще дополнительные промежутки времени переналадки, за счет которых разрешается проблема конфликтности потоков. Такого рода системы являются адекватными моделями реально действующих систем по переработке и передаче информации, технологических систем, транспортных систем и т. д. В отличие от большинства известных трудов, для построения математической модели выходных потоков в работе используется так называемое нелокальное описание потока требований. В описание выходных потоков включены состояние обслуживающих устройств и величины очередей по конфликтным потокам. Заметим, что функционирование рассматриваемой системы обслуживания неоднородных требований и управления конфликтными потоками в непрерывном времени является сложным немарковским процессом. Поэтому изучение характеристик системы и свойств выходных потоков в непрерывном времени является трудноразрешимой задачей. В этой статье обосновывается методика численного исследования системы методами имитационного моделирования с использованием компьютерных и информационных технологий. Результаты исследований динамики выходных процессов обслуживания требований на имитационной модели проинтерпретированы на задаче управления конфликтными неоднородными транспортными потоками на изолированных перекрестках.
Бесплатно
Эффективная реализация алгоритмов обучения нейронных сетей с помощью Q-детерминанта
Статья научная
В статье впервые рассматривается эффективная реализация с помощью концепции Q-детерминанта алгоритмов обучения нейронных сетей. Для эффективной реализации алгоритмов применяется метод проектирования Q-эффективных программ, использующих ресурс параллелизма реализуемых ими алгоритмов полностью. Применение метода показано на примере алгоритмов, выполняющих часто используемые методы стохастического градиентного спуска и обратного распространения ошибки. Для этих алгоритмов разработаны Q-эффективные программы для общей и распределенной памяти параллельных вычислительных систем. С помощью вычислительных экспериментов выполнена оценка ускорения и эффективности разработанных программ. Вычислительные эксперименты проводились на суперкомпьютере «Торнадо» Южно-Уральского государственного университета.
Бесплатно
