Информационные проблемы математического моделирования. Рубрика в журнале - Проблемы информатики
Математическое моделирование в задачах оценки цунамиопасности морских побережий
Статья научная
Математическое моделирование представляет собой одно из наиболее мощных и гибких средств изучения сложных природных явлений, в отношении которых постановка прямого натурного эксперимента является, как правило, невозможной. Характерным примером опасного природного явления, характеризующегося малой повторяемостью и тяжелыми последствиями, являются волны цунами, возникающие в морях и океанах при подводных землетрясениях, вулканических извержениях, подводных оползнях и береговых обвалах. В работе рассматриваются математические модели, используемые для изучения двух основных стадий развития цунами (возбуждение в очаговой области и распространение в глубоком океане), проблемы создания информационно-вычислительных комплексов и баз данных но наблюдениям цунами, а также их применение для решения практических задач оперативного прогноза цунами и предварительного цунамирайонирования побережья.
Бесплатно
Об одной модели динамической теории пороупругости с памятью
Статья научная
В диссипативном гидродинамическом приближении получена замкнутая система динамических интегродифференциальных уравнений первого порядка относительно компонент скоростей вектора смещений упругого пористого тела, насыщающей жидкости и тензора напряжений. Исследована зависимость дисперсионного соотношения полученной системы от физических и кинетических параметров.
Бесплатно
Статья научная
Представлена библиотека PARMONC (Parallel Monte Carlo), предназначенная для эффективного распараллеливания различных приложений метода Монте-Карло, требующих больших вычислительных затрат. При распараллеливании используется “естественная” крупноблочная фрагментированность алгоритмов метода Монте-Карло. “Ядром” библиотеки является тщательно протестированный, быстрый и надежный длиннопериодный параллельный генератор псевдослучайных чисел. Библиотека представляет собой простой в использовании программный инструмент для организации распределенных вычислений, не требующий от пользователя знания языка MPI; распараллеливание сложных последовательных программ статистического моделирования не вызывает затруднений. Библиотека PARMONC позволяет масштабировать вычисления на практически неограниченное число ядер, которое зависит только от используемой вычислительной системы, причем вычислительная нагрузка равномерно распределяется по всем ядрам. Ключевые слова: статистическое моделирование, метод Монте-Карло, генераторы псевдослучайных чисел, распределенные вычисления, библиотеки программ.
Бесплатно
Статья научная
Описаны основные этапы развития центров коллективного пользования в СО РАН, их роль в решении больших задач математического моделирования, обучении современным суперкомпьютерным технологиям. Рассматриваются текущая структура и задачи Центра коллективного пользования "Сибирский Суперкомпьютерный Центр" (ЦКП ССКЦ), основные результаты работы центра в 2012 г. и перспективы его развития.
Бесплатно
Статья научная
Представлены актуальные направления развития технологии математического моделирования для решения задач геофизики, связанных с экспериментальными исследованиями методом вибрационного просвечивания Земли (ВПЗ). К таким задачам относятся: инспекция на месте при мониторинге подземных ядерных испытаний и изучение структур грязевых вулканов. Для решения задач численного моделирования сейсмических полей использован разностный метод. Разработаны параллельные алгоритмы и программы для многоядерных вычислительных систем с MPP/SMP и гибридной архитектурой на основе графических процессоров. Представлены результаты численного моделирования.
Бесплатно
