Проблемы и перспективы Yandex DataLens на рынке бизнес-аналитики

Система поддержки принятия решений (СППР) — автоматизированная система, назначение которой — помочь людям, принимающим решения в сложных условиях, провести полный и объективный анализ деятельности субъекта. Это означает, что он выдает информацию на основе входных данных, которая помогает людям быстро и точно оценить ситуацию и принять решение. СППР родилась в результате слияния информационных систем управления и систем управления базами данных.

Для анализа и разработки предложений в СППР используются различные методы. Это могут быть: поиск информации, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, вывод на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и многое другое. Некоторые из этих методов были разработаны как часть искусственного интеллекта. Если СППР основан на методах искусственного интеллекта, то его называют интеллектуализированным СППР или ИСППР. К классам систем, подобных СППР, относятся экспертные системы и автоматизированные системы управления.

Живым примером СППР является сервис от компании Яндекс - Yandex DataLens. Yandex DataLens — это BI

Рисунок 1. Пример подключения к источнику MySQL

Рисунок 2. Пример итогового отчета созданного в Yandex DataLens

сервис для бизнес-аналитики. Сервис позволяет подключаться к различным источникам данных, создавать визуализации, собирать дашборды и делиться результатами (рисунок 1).

С помощью Yandex DataLens можно отслеживать показатели продукта и бизнеса непосредственно из источников, чтобы принимать решения на основе данных. Инструмент является частью облачной платформы Яндекс. Облако.

Yandex Datalens - это бесплатный продукт. Не придется сталкиваться с ограничениями трафика или переходить на платную версию, так как продукт не тарифицируется с недавних пор. DataLens способна облегчить работу как людям самозанятым, так и организациям разных форм предпринимательства, таких как: Фриланс, ИП, корпорации, некомерческие организации, предприятия малого и среднего бизнеса. Yandex DataLens уже помог многим компаниям определить свои слабые стороны и более простыми и быстрыми методами улучшить работоспособность предприятий. Примерами таких компаний являются: НефтеТрансСервис, М.Видео-Эльдорадо, CarTaxi, SevenTech и многие другие (рисунок 2).

Функциональные возможности Yandex Datalens:

• •    извлечение данных из разных источников;

• •    возможность делиться отчётами с другими пользователями;

• •    возможность создавать собственные параметры и показатели;

• •    набор инструментов визуализации данных;

• •    русифицированный интерфейс.

Минусы Yandex DataLens: DataLens уступает аналогам, таким как Tableau, Google DataStudio или Microsoft PowerBI, с точки зрения гибкости настройки и простоты использования.

Также из недостатков можно отметить.

• 1.    Нельзя накладывать друг на друга различные типы графиков. Например, не получится построить линейный график CTR, а на его фоне столбчатую диаграмму просмотров.

• 2.    Не поддерживает поля типа «Array». В ClickHouse они активно используются для расширения схемы таблицы произвольным набором атрибутов.

• 3.    Невозможно решить такую простую задачу, как выбор первых N элементов. Можно отфильтровать по фиксированному порогу: например, 10000 просмотров, но это снижает гибкость. В нем отсутствуют такие функции, как наборы Tableau и FIXED.

• 4.    Запросы к БД делаются при каждом изменении визуализации, что на этапе проектирования графика может сильно нагрузить БД, не предназначенную для активных агрегаций (ClickHouse в частности неплохо справляется с нагрузкой).

• 5.    Ряды на графиках не могут иметь собственные метки.

• 6.    На дашборде время отображается в формате UTC, даже если часовой пояс указан в исходном поле. Настроить никак нельзя, только явным образом добавив сдвиг времени.

Плюсы Yandex DataLens. Следует отметить, что команда проделала работу качественно. Сейчас сервис активно развивается: команда DataLens уже переработала некоторые части интерфейса, а также добавила поддержку оконных функций.

Другие преимущества DataLens:

• 1.    Быстрая обработка данных.Сервис визуализации и анализа данных Yandex DataLens основан на облачной платформе, поэтому он не только отказоустойчив, но и обладает высокой производительностью. Высокая скорость обработки достигается

  
  
  

• 2.    Эффективная и безопасная обработка данных. Важно, чтобы доступ к данным можно было регулировать на уровне всех имеющихся данных и в пределах одного набора данных. При этом достигается требуемый уровень информационной безопасности и обеспечивается эффективная политика прав доступа к конфиденциальной информации. Яндекс Облако и все его сервисы соответствуют современным российским и международным стандартам безопасности. Это гарантирует, что данные, загруженные в облако, не будут доступны другим пользователям.

• 3.    Доступность. Многим компаниям нужны системы бизнес-аналитики, но внедрение этих систем ограничено барьерами, которые не могут преодолеть даже крупные организации. Yandex DataLens отличается тем, что благодаря своей простоте и небольшому лимиту доступа он также доступен для малого бизнеса. Количество пользователей и сеансов для внутренних и внешних источников не ограничено.

в том числе за счёт того, что Yandex DataLens самостоятельно строит SQLзапросы к базе данных, минуя OLAPсервер. Это решение позволяет изменять структуру данных без прерывания работы системы.

Простота. Пользователь имеет возможность анализировать данные в удобном вебинтерфейсе, выгружать отчёт или его детали в Excel для решения других операционных задач. DataLens не имеет ограничений на объём данных в источнике (рисунок 3). Количество отображаемой на экране информации ограничено, но это связано с техническими характеристиками современных браузеров. Кроме того, с помощью агрегации данных можно создавать анализы и визуализации. И если построить график роста продаж за последние 12 месяцев для подробных транзакций, охватывающих 100 млрд. строк, то толь- ко 12 строк из базы данных будут возвращены в DataLens, по одной на каждый месяц.

Удобство использования. Инструмент должен обладать необходимым функционалом и быть удобным для пользователя. Сервис Yandex DataLens был разработан для российского населения с учетом местных потребностей. Интерфейс DataLens предельно прост: для проверки гипотезы или визуализации данных необходимо подключиться к источнику, определить набор данных и создать диаграмму или таблицу. Можно составить даш-борд с множеством диаграмм и таблиц и поделиться ею со своими коллегами. Русскоязычный интерфейс и встроенные подсказки позволят быстро разобраться в особенностях сервиса.

Данный сервис очень богат на источники, с которыми он может взаимодействовать:

• •    ClickHouse;

• •    PostgreSQL;

• •    Greenplum®;

• •    MySQL®;

• •    Microsoft SQL Server™;

• •    Oracle® DB;

• •    YDB;

• •    Yandex Query;

• •    Yandex Monitoring;

• •    Prometheus;

• •    Google Sheets;

• •    Яндекс Метрика;

• •    Yandex AppMetrica;

• •    Битрикс24.

С учетом ранее сказанного стоит сделать вывод: минусы не так значительны на фоне вышеупомянутых плюсов, так как сервис Yandex DataLens очень простой в освоении и имеет богатый набор функций.

<• -^ С 6 datal«u.yandexm                                                                 K7iIqC1^®C28^©GX =V О i

@ f К 6лспьг"«» РУ     Goog'e Янце« Инструмент*» Обучение 1 Аналитик длины» О Te'eg'am Web Web— С* Айал,»! рекламное.. Q 2019 декабр*-GO— fl БльтЯндехСМетри... О 6ao#CWOX—об—                        »

Yandex Datalens

defa/t

Coud-b'ondy-iana-ysS

Datalens

Все объекты

* Избранное

^ Подключения

=•• Даткет»

:•: Дауборды

Marketplace

Документация

Поддерхка

Тарифы

Подключения

Подключайте с е ол ис точных данных

Создать подключение

Датассты

Формируйте набор» данных с «•числяемь v л полыми и агрегациями

Создать дэтасет

С

Чарты

Ви дуализируйте да» иыеь виде диаграмм и таблиц

Создать чарт

Дашборды

Создавайте страниц» < наборами диаграмм, таблиц и фильтров

Создать дашборд

Примеры

Дашбордоо       Дацибордпо данным Метрики    данным из

CikkHouse

Круговая диаграмма

Точечная диаграмма

Рисунок 3. Стартовая страница с инструментами для работы