Проблемы информационного обеспечения процессов управления в цифровой среде

Бесплатный доступ

В статье исследуется информационная децентрализация как проблема информационного обеспечения процессов управления в цифровой среде, а также рассматривается роль цифровых технологий в ее формировании. Авторы анализируют технологические драйверы информационной децентрализации (блокчейн, Edge Computing, искусственный интеллект) и их синергиюпри интеграции с организационными изменениями, такими, как переход к сетевым структурам и Agile-методологиям. На примере кейсов (Haier, блокчейн-платформы в логистике) демонстрируется, как децентрализация данных способствует повышению прозрачности, снижению транзакционных издержек и ускорению принятия решений. Исследование подтверждает, что информационная децентрализация и децентрализация управления взаимозависимы: технологии создают инфраструктуру для распределения данных, а новые организационные модели обеспечивают их эффективное использование.

Еще

Цифровая трансформация, информационная децентрализация, блокчейн, смарт-контракты, agile-методологии, децентрализация управления, искусственный интеллект

Короткий адрес: https://sciup.org/148331355

IDR: 148331355

Текст научной статьи Проблемы информационного обеспечения процессов управления в цифровой среде

Современные организации сталкиваются с беспрецедентными вызовами, вызванными динамикой цифровой экономики, глобализацией и растущими ожиданиями клиентов. В этой связи цифровая трансформация перестала быть технологическим трендом – она стала необходимым условием выживания и роста [15]. Одним из ключевых последствий цифровой трансформации является перераспределение информационных потоков и полномочий принятия решений, что приводит к феномену информационной децентрализации. Она становится ключевым фактором конкурентоспособности в условиях так называемого VUCA-мира (концепции, принимающей нестабильность, неопределенность, сложность, неоднозначность в качестве неотъемлемых угроз современной бизнес-среды).

Цель исследования – выявить взаимосвязь между цифровыми технологиями и информационной децентрализацией, а также оценить их совокупное влияние на современные организации.

Теоретические основы цифровой трансформации и информационной децентрализации

Понятие «цифровая трансформация» появилось относительно недавно и пока не имеет общепринятого определения. Его смысл зависит от контекста: на уровне предприятия оно охватывает изменения процессов производства и управления, в экономике – новые формы экономического взаимодействия, в обществе – инновационные коммуникационные форматы. При этом трактовки понятия варьируются даже внутри этих категорий. Сложность определения связана с динамичностью и новизной явления: цифровые технологии развиваются стремительно, а их последствия трудно предсказать, особенно в долгосрочной перспективе. Цифровая трансформация в наиболее общем смысле определяется как процесс, направленный на улучшение объекта путем внесения существенных изменений в его свойства с помощью комбинаций информационных, вычислительных, коммуникационных технологий и возможностей подключения [14, с. 121].

Более узкий и практико-ориентированный подход предполагает следующее определение: «цифровая трансформация – это качественные изменения в бизнес-процессах или способах осуществления экономической деятельности (бизнес-моделях) в результате внедрения цифровых технологий, приводящие к значительным социально-экономическим эффектам» [21, с. 15]. Очевидно, что цифровые инновации порождают преобразование устоявшихся моделей и форматов взаимодействия как между отдельными субъектами экономических отношений, так и внутри организаций. Так цифровая трансформация выступает катализатором децентрализации, переопределяя принципы управления организациями.

В контексте цифровой трансформации термины «децентрализация управления» и «информационная децентрализация» часто используются как синонимы, однако они отражают разные аспекты организационных изменений. Если децентрализация управления подразумевает распределение полномочий принятия решений, то информационная децентрализация фокусируется на перераспределении доступа к данным и управлении знаниями. Информационная децентрализация, в отличие от простого делегирования полномочий, предполагает:

  • 1.    Равный доступ к данным для всех участников системы;

  • 2.    Возможность автономной интерпретации информации;

  • 3.    Механизмы координации без централизованного контроля.

Информационная децентрализация, в то же время, предполагает делегирование решений на периферийные уровни организации, то есть «децентрализацию управления», как способ оптимизации работы с децентрализованными данными. В свою очередь, децентрализация управления теряет смысл без информационной децентрализации:

во-первых, если сотрудники периферийных уровней организации, которым децентрализация управления передала полномочия принятия решений, не имеют доступа к актуальным и полным данным, их решения становятся необоснованными. Подразделения не могут действовать автономно, так как зависят от данных, которые контролирует центр;

во-вторых, информационная децентрализация устраняет «бутылочные горлышки» в коммуникации. Без нее даже формально децентрализованные структуры вынуждены запрашивать данные у центра, что сводит на нет преимущества автономии;

в-третьих, децентрализация управления без информационной прозрачности приводит к разрозненности действий, увеличивает операционные риски, когда локальные решения, принятые в условиях нехватки данных, могут нанести ущерб всей организации.

Таким образом, децентрализация управления и информационная децентрализация – две стороны одной медали. Первая делегирует полномочия, вторая обеспечивает ресурсы для их реализации. Без доступа к данным децентрализованные структуры теряют способность принимать обоснованные решения, что превращает автономию в фикцию.

Фундаментальной работой в исследовании децентрализации информации в современном обществе является труд Й. Бенклера «The Wealth of Networks: How Social Production Transforms Markets and Free-dom» [1]. Он описал влияние интернета на изменение традиционных моделей распространения информации. В отличие от прежних централизованных систем коммуникации (телевидения, радио), интернет обладает уникальной децентрализованной структурой, где средства производства информации распределены между пользователями. Й. Бенклер отметил, что в отличие от индустриальной эпохи, где системы для производства и потребления информации кардинально различались между собой с экономической и технической точки зрения, в информационном обществе компьютеры обычных людей, предназначенные в первую очередь для потребления информации, не имеют таких непреодолимых различий со средствами производства информации [там же, с.30].

Однако, Й. Бенклер в своем исследовании делал акцент больше на социальные проявления информационной децентрализации, например, на социальном производстве (Peer production), то есть создании ценностей коллективными усилиями через децентрализованные сети без централизованного контроля (Wikipedia, Open-source проекты). Между тем, современная научная литература рассматривает информационную децентрализацию как многогранный феномен, связанный с технологическими инновациями, организационной трансформацией и социальными изменениями.

Технологические драйверы информационной децентрализации

Информационная децентрализация – распределение доступа к данным и полномочий по их интерпретации – рассматривается как ключевой элемент адаптивности организаций в цифровую эпоху. Однако её реализация невозможна без технологической инфраструктуры, обеспечивающей прозрачность, безопасность и скорость обработки информации [20]. Согласно Р. Коузу, централизация доминирует, когда издержки рыночных транзакций (поиск информации, ведение переговоров, контроль) превышают внутренние управленческие затраты [2]. Цифровые технологии инвертируют эту логику: блокчейн устраняет необходимость в доверенных посредниках, сокращая издержки верификации; облачные платформы снижают затраты на хранение и передачу данных; ИИ-аналитика автоматизирует процессы согласования решений; мобильные приложения и веб-платформы обеспечивают мгновенный доступ к информации; «Business intelligence»-системы интерпретируют данные, упрощают их анализ т.д.

Рассмотрим влияние ключевых технологий на информационную децентрализацию более подробно. Так, блокчейн был создан в 2008 году как основа криптовалюты Bitcoin. Однако использование технологии давно вышло за пределы криптотрейдинга. В труде « Blockchain Revolution», посвящённом анализу влияния блокчейна на экономику, отмечается, что блокчейн радикально снижает транзакционные издержки, связанные с поиском, координацией, заключением контрактов и укреплением доверия на открытом рынке. Таким образом, технологию можно рассматривать как «протокол доверия», согласно которому правила взаимодействия задаются алгоритмически, а не навязываются централизованно [12].

Способность блокчейна обеспечивать децентрализацию основана на трёх ключевых механизмах:

  • 1.    Децентрализованное хранение данных. В отличие от традиционных баз данных, где информация контролируется единым администратором, блокчейн хранит идентичные копии реестра на множестве узлов сети. Это исключает возможность единой точки отказа и делает систему более устойчивой.

  • 2.    Консенсусные алгоритмы. Для подтверждения транзакций блокчейн использует алгоритмы Proof of Work (PoW), Proof of Stake (PoS) или их модификации, которые заменяют централизованный контроль децентрализованным согласованием.

  • 3.    Смарт-контракты. Эти самоисполняющиеся программы автоматизируют выполнение условий соглашений, устраняя необходимость в посредниках.

В аналитическом отчете Tech Trends 2023 Deloitte Insights технология блокчейна рассматривается как основа построения децентрализованных экосистем. Так, согласно Web3, концепции децентрализованного интернета, основанного на блокчейне, контроль над данными и контентом перейдет от платформ к пользователям [13]. Таким образом, блокчейн, изменив не только технические процессы, но и социальные отношения, переводя акцент с иерархического контроля на коллективное управление, создал альтернативу – децентрализованные экосистемы, где данные распределены между участниками, а правила взаимодействия кодируются алгоритмами. Блокчейн-экосистемы, такие как Ethereum, Polkadot или Solana, выходят за рамки финансовых транзакций, создавая инфраструктуру для управления цифровыми правами, голосования, контроля цепочек поставок и даже искусства. Их объединяет общий принцип: информация не хранится в едином центре, а распределяется по сети узлов, каждый из которых проверяет её достоверность [18]. Криптографическая защита, а именно хеширование и цифровые подписи, гарантирует целостность информации. Децентрализованная структура блокчейна дополняет аналитику больших данных, предоставляя безопасную, масштабируемую платформу для управления и анализа обширных наборов данных [11].

Исследование, проведённое CasperLabs и Zogby Analytics в 2023 году, показало, что почти 90% из 603 опрошенных компаний в США, Великобритании и Китае в той или иной степени используют технологию блокчейн [3]. Прозрачность данных, возникающая благодаря применению блокчейна, например, в области управления цепочками поставок может вдвое снизить потери от мошенничества и повысить операционную эффективность на 20-30% [8]. Таким образом, благодаря блокчейну, информационная децентрализация помогает преодолеть разрозненность данных и улучшает их контроль в режиме реального времени.

Облачные технологии обеспечивают хранение больших массивов данных, машинное обучение и глобальную координацию устройств. Но централизованные облачные системы, доминировавшие в последние два десятилетия, столкнулись с ограничениями в эпоху Интернета вещей (IoT) и требованиями обработки информации в режиме реального времени. Обработка данных в удаленных дата-центрах вызывает задержки, повышает нагрузку на сеть и создает риски утечек. Ответом на эти вызовы стало появление Edge Computing – подхода, при котором вычисления выполняются ближе к источнику данных: на сенсорах, шлюзах или локальных серверах. Edge не заменяет облако, а дополняет его, формируя многоуровневые гибридные архитектуры.

Такие системы, объединяющие преимущества Edge (низкая задержка, конфиденциальность) и облака (масштабируемость, аналитика Big Data), становятся основой для децентрализации информации. Это позволяет перераспределить контроль над данными между участниками сети, снижая зависимость от централизованных провайдеров. Edge Computing предполагает обработку данных на устройствах, расположенных вблизи их источника – например, на фабричных шлюзах, умных камерах или медицинских датчиках.

К сожалению, централизованной статистики по внедрению блокчейн технологий в некриптовалютные сферы не ведется. Но в целом динамика рынков блокчейн технологий подтверждает, что проблема децентрализации информации в облачных технологиях крайне актуальна. Это подтверждает таблица, составленная авторами на основе нескольких исследований рынка блокчейн технологий [4; 7; 17].

Таблица

Предполагаемая динамика рынка блокчейна в некриптовалютных сферах

Показатель

Объем рынка в 2024 году, млрд долларов

Прогнозируемый объем рынка, млрд долларов

Совокупный среднегодовой темп прироста (CAGR), %

Общий объём рынка блокчейн-технологий

32,69

162,84 в 2027 году

70,78

Объем рынка блокчейн-технологий в сфере транспорта и логистики

1,5

8,4 в 2032 году

27,9

Объем рынка Edge Computing

2,33

4,51 в 2032 году

8,6

Объем рынка смарт-контрактов

2,63

7,45 в 2029 году

23,15

Из приведенных данных следует, что общий рынок блокчейн-технологий демонстрирует стремительный рост: к 2027 году его объем увеличится в 5 раз. В сфере транспорта и логистики блокчейн также показывает уверенную динамику (CAGR 27,9%). Основными драйверами здесь стали автоматизация документооборота, повышение прозрачности цепочек поставок и борьба с контрафактом. Рынок смарт-контрактов, тесно связанный с логистикой, к 2029 году увеличится почти втрое. Это объясняется растущим спросом на автоматизацию платежей и договоров, что снижает риски ошибок и задержек.

При этом, Edge Computing сохраняет умеренный рост, хотя и развивается медленнее (CAGR 8,6%). Блокчейн-решения в некриптовалютных отраслях, особенно в логистике, переживают этап активной коммерциализации. Высокие темпы роста общего рынка блокчейна и нишевых секторов подтверждают их ключевую роль в цифровой трансформации глобальной экономики.

Таким образом, с нашей точки зрения, именно блокчейн и Edge Computing лежат в основе тренда на децентрализацию. Их интеграция с прочими цифровыми технологиями усиливает данный тренд. Например, искусственный интеллект становится катализатором децентрализации информации, предлагая инструменты для распределенного управления данными через: локальную обработку данных (алгоритмы на устройстве (on-device AI) анализируют информацию без передачи в облако); децентрализованное обучение моделей (технологии Federated Learning позволяют обучать ИИ на распределенных данных, не объединяя их централизованно); оптимизацию консенсусных алгоритмов (ИИ улучшает эффективность блокчейн-сетей, предсказывая нагрузки и предотвращая атаки).

Организационные изменения, вызванные информационной децентрализацией

Цифровая трансформация не просто внедряет новые технологии – она требует пересмотра организационной структуры. Децентрализация информации стала катализатором глубоких организационных изменений, так как переопределила базовые принципы управления, коммуникации и распределения власти [16]. То, что данные стали доступны на всех уровнях, потребовало перестройки процессов управления в сторону делегирования полномочий [19]. Традиционные иерархии, основанные на вертикальной коммуникации, уступают место сетевым моделям, где ключевую роль играют автономные команды.

В традиционных иерархиях информация движется вертикально: от рядовых сотрудников к менеджерам и обратно. Это создает «узкие места» – задержки при согласовании решений. Децентрализация данных позволяет сотрудникам действовать автономно, используя актуальную информацию. Решения принимаются теми, кто ближе к клиенту или процессу. Например, китайская компания Haier полностью отказалась от традиционной иерархии, разделив 70 тыс. сотрудников на 4 тыс. микропредприятий («малые автономные бизнес-единицы»). Каждая единица самостоятельно определяет стратегию, имеет доступ к облачной платформе для анализа рынка, распределяет прибыль между участниками [9]. В 2024 году Haier победила в рейтинге крупнейших брендов бытовой техники по версии Euromonitor [6]. Прочие показатели деятельности также показывают успешность данной управленческой модели [5].

Также распределению контроля над данными и снижению зависимости от централизованных структур способствуют Agile (набор методов и практик для гибкого управления проектами). Принципы Agile – итеративность, самоорганизация команд и адаптивность. Agile не только ускоряет процессы разработки, но и формирует инфраструктуру для децентрализованного управления информацией. Опросы показывают, что Agile в 1,5 раза успешнее каскадной и итеративной модели. В 2024 году 86% разработчиков программного обеспечения по всему миру использовали Agile в своей бизнес-практике [10].

Заключение

Данное исследование, используя междисциплинарный подход, объединяющий экономическую теорию, управленческие практики и технологические инновации, доказывает, что цифровая трансформация порождает синергию технологий и организационных изменений и вызывает кардинальное изменение подходов к управлению организациями, делая информационную децентрализацию ключевым фактором успеха. Комплексный анализ взаимозависимости технологических и организационных факторов показывает, что децентрализация управления и информационная децентрализация неразрывно связаны. Интеграция технологий формирует инфраструктуру для распределения данных, а Agile-методологии и сетевые организационные модели обеспечивают их практическую реализацию.

Статья научная