Проблемы непрерывного криминологического мониторинга преступности в условиях современной России

Современное состояние полиции требует от сотрудников осуществлять непрерывный и научно обоснованный мониторинг актуальной криминологической обстановки преступности в отношении различных ее сфер. В рамках деятельности правоохранительных органов необходимо своевременно и тонко реагировать как на оперативную обстановку, динамику структуры преступности, но также и на ее актуальные тренды.

Обширные территории Российской Федерации, ее уникальный менталитет, многонациональный колорит, традиции, культурные и религиозные особенности как нигде стимулируют необходимость непрерывного изучения состояния преступности. Помимо этого, значительные политические изменения, повлекшие за собой корректировку законодательной и экономической реалии (наложенные международные санкции, новые миграционные течения и т.д.) также внесли свой вклад в актуальность анализа.

С учетом вышеперечисленных факторов, непрерывный криминологический мониторинг преступности в современной России, как в территориальных подразделениях, так и в МВД в целом, является очевидной необходимостью, однако, как таковой анализ состояния осуществляется весьма поверхностно или вовсе отсутствует.

Бесспорной и основной причиной пассивного игнорирования криминологиче- ского анализа состояния преступности является кадровая текучесть, приводящая к бесконечной череде перекладывания должностных обязанностей от одного сотрудника к другому, порой даже менее квалифицированному.

В качестве причин затрудняющих непрерывный и качественный криминалистический мониторинг состояния преступности можно выделить:

• -    трудности получения актуальной статистической информации;

• -    ограниченная теоретическая подготовленность сотрудников;

• -    недостаточная разработанность прикладных методик и автоматизированных информационных систем.

Стоит подчеркнуть, что статистика всех выявленных правонарушений и лиц их совершивших, а вместе с тем и любых связанных с этим событий регулярно ведется в ОВД. В виде отчетностей собранная информация направляются через базы данных субъектов Российской Федерации в ГИАЦ МВД России, где работа с ними регламентируется соответствующими нормативно-правовыми актами, например, приказом МВД России от 31.07.2012 № 747 (с изм. от 04.09.2013) «Об утверждении форм статистической отчетности» [1]. Именно благодаря собранному массиву данных можно увидеть очертания преступности, как социального явления.

Опираясь на собранную информацию выводы ограничиваются сведениями о свершившихся преступлениях в определенный промежуток времени, на определенной территории, а также сведениями о имеющей место быть оперативной обстановке и проведенной работе задействованных сотрудников ОВД и т.д. И даже незначительное количество имеющих место быть прогностических моделей динамики преступности также апеллируют к ретроспективе преступлений. К сожалению, прогнозирование на основе анализа статистических данных далеко от классической теории статистики, и как следствие влечет за собой некорректное и псевдонаучное применение полученных данных в управленческих решениях.

Например, целью является построение некоторого распределения события (ось -«y»), в определенных временных рамках (ось - «х»); далее аппроксимируется (сближается) имеющийся ряд данных некоторой математически функцией, чаще всего линейного вида (наиболее распространенным являются линейные регрессионные модели). Именно полученный итог -уравнение линии тренда у = ax + b - применяется в расчетах прогнозируемых значений того или иного событиям в недалеком будущем [2].

Приведем пример, участковый одного из районов города ведет учет ситуаций потребления алкогольных напитков в общественном месте (сквер, детская площадка и т.д.) [3]. При этом статистический анализ показал рост количества зафиксированных случаев за определенный временной промежуток, т.е. линия тренда стремится вверх. Основываясь на полученных результатах, руководитель может инициировать ряд мероприятий по профилактике потребления алкогольных напитков [4]. Чаще всего речь идет о различного рода профилактических беседах, посещении мест проживания, внеучебных занятиях с учениками школ и т.д. Например, оперативно-профилактическое мероприятие совместно с общественными организациями под названием «Алкоголь», «Фильтр-Допинг», «Дети улиц» и т.д.

Профилактика в данном случае носит лишь временный характер и не может решить создавшуюся проблему в ее корне, так как рассматривает ее в контексте соотношения явления («у») от времени («х»). Именно статистическая отчетность заслушиваема на различных подведениях итого с целью оценки эффективности деятельности соответствующих подразделений строится на подобном соотношении «у» и «х». В реальности фиксируемые явления находятся в зависимости от целого ряда фактором. Так, например, упомянутый выше пример может быть следствием культурных / религиозных / национальных особенностей, следствием качества обеспечения досуга, следствием влияния погодных условий в том или ином регионе и т.д.

Перечень факторов разнообразен и динамичен, и условно может быть поделен на группы социально-экономических, технико-организационных, естественноприродных факторов. Стоит отметить, что даже при условии, если руководитель будет допускать наличие множества факторов влияния и на основе этого предпринимать попытки учитывать их в управленческих решениях, он, тем не менее, не сможет получить должного результата, так как в цели информационных систем ОВД не ходит консолидация факторов влияния и в целом отсутствует механизм их сбора.

В статистической математической формуле y=f(x) переменная «х» является независимой, ее область неопределена, следствием чего решение уравнения становится невозможным, однако, если допустить, что множество значений переменной «х» известно, то исход уравнения становится возможным, и по известной независимой переменной «х» можно вычислить зависимую переменную «у».

В представленном выше примере, руководитель не обладает должным количеством известных независимых переменных «х», он не в состоянии в надлежащем объеме произвести необходимую оценку факторов, то какое влияние они оказали, оказывают и будут оказывать на рассматриваемое явление.

Однако, ранее возможности для выявления известных неизвестных переменных имели место быть, так в советское время существовала организация «Госком- стат» [5], целью которой как раз таки и был сбор социально-экономических, технико-организационных, естественноприродных факторов. При этом действовала организация открыто, предоставляя доступ к необходимым данным всем пользователям. Именно такие данные ложились в основу изучения взаимосвязей между зависимыми переменными (показатели преступности – «y») и множеством известных независимых переменные (влияющие факторы – «x»).

В настоящее время подобные сведения предоставляются на коммерческих условиях, а результат является небесплатным. Тем не менее, в современно России остался приемник «Госкомстата», а именно «Росстат» [6]. Организация хоть и ведет сбор данных по различным направлениям, однако, они характеризуются суженным спектром, так как сбор большинства данных приобрел статус ведомственных. Например, прерогатива сбора данных об успехах и неудачах учащихся предана министерству образования; сбор данных о ВИЧ-инфицированных, наркозависимых и т.д. – министерству здравоохранения.

К сожалению, сбор требуемых исходных статистических данных для полной картины тенденций преступности в условиях ограничений современной России стал дорог, кропотлив, разрознен и достаточно рутинен. Именно сложность в поиске и получении данных способны остановить исследователей от дельнейших действий.

Помимо это существенное негативное влияние на успешность криминологического мониторинга оказывает образовательные пробелы в сфере статистической математики у большинства задействованных в процессе сотрудников. Так проводимая с 2011 года реформа [7] МВД внесла свои ограничения, допустив до исполнения обязанностей только лиц, имеющих юридическое образование. В следствие чего, немногочисленное количество сотрудников, обладающих подходящим базовым техническим образованием, вытесняются сотрудниками нового поколения.

Третья проблема даже в условиях современных возможностей остается акту- альной – отсутствие должного количества и уровня оснащения автоматизированными программными комплексами позволяющими оперативно и качественно обрабатывать поступающие статистические данные. Сложившаяся ситуация во многом обусловлена обширностью территорий Российской Федерации, многочисленностью личного состава сотрудников МВД, а также существующими по настоящее время трудностями телекоммуникации между подразделениями (разнообразие программного обеспечения и уровней информационной культуры и т.д.). Стоит отметить, что ранее в отсутствии специализированных систем каждое подразделение осуществляло сбор и анализ статистических данных локально, создавая порой собственные автоматизированные системы, успешно существующие и по ныне. Подобное положение дел в современных условиях привело к проблеме сопоставления различных форматов данных и внедрения их в современные системы хранения и обработки.

Важным является то, что только третья проблема имеет больше шансов на разрешение. Так принятая и в дальнейшем внедренная в практику информационнотелекоммуникационная система МВД (ЕИТКС) [8] позволила объединить подразделения в одно целое пространство. Тем не менее даже при созданных условиях проводимая работа требует усиления своих темпов, чтобы соответствовать современному уровню развития технологического прогресса.

В качестве предложения по разрешению изложенных проблем можно предложить расширение диапазона обучающих программ дополнительного профессионального образования, по которым свои навыки могли бы усовершенствовать сотрудники, в обязанности которых входит статистическая обработка и анализ данных. При этом, включить в плановую аттестацию не только оценку боевой, физической и огневой подготовках, но также профессиональноважных навыков. Помимо этого, необходимо адаптировать имеющееся программное обеспечение под сотрудников, не обладающих должной подготовкой, однако, нуждающихся в данных в рамках исследовательской прогностической деятельности. Вывести программы на понятный интерфейс, доступный для интуитивной работы с ним не обладающему соответствующим понятийным аппаратом.

Актуальность непрерывного мониторинга преступности в современной России является неоспоримой. В силу постоянных изменений в обществе, уровень и формы преступности также постоянно эволюционируют. Для эффективной борьбы с преступностью и создания соответствующих превентивных мер, необходимо постоянно быть в курсе актуальных тенденций.

Непрерывный криминологический мониторинг является важной составляющей в обеспечении безопасности общества. Он позволяет отслеживать и анализировать преступные проявления, их характеристики и причины. Благодаря этому, управленческие органы, правоохранительные структуры и социальные институты могут разрабатывать и внедрять эффективные стратегии противостояния преступности.

Постоянное обновление и совершенствование инструментов и методик мони- торинга позволяет детально изучать социальные и экономические факторы, которые влияют на формирование преступности. Анализ данных о преступлениях, их местах совершения и характеристиках позволяет выявлять паттерны и тенденции, что важно для прогнозирования будущих возможных преступлений. Это позволяет превентивно действовать и предотвращать возникновение новых преступлений.

Кроме того, непрерывный криминологический мониторинг является основой для разработки и реализации социальных программ, направленных на снижение преступности и улучшение общественного благополучия. Имея актуальные данные о преступности, можно принимать обоснованные и обоснованные решения по укреплению правопорядка и реагированию на конкретные преступные явления.

Таким образом, непрерывный криминологический мониторинг преступности в современной России – необходимое средство для обеспечения безопасности общества и эффективной борьбы с преступностью. Это позволяет выявлять актуальные тенденции, разрабатывать стратегии противостояния и реализовывать социальные программы по снижению уровня преступ- ности и повышению качества жизни граждан.