Проблемы правового регулирования использования искусственного интеллекта в спортивной медицине

A.V. Minbaleev1, ,

E.V. Titova2, ,

Введение. Правовые и этические проблемы, с которыми сталкивается современное общество в связи с активным использованием искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники, в первую очередь связываются с необходимостью использования результатов анализа данных о спортсменах, обеспечения неприкосновенности частной жизни и отслеживания лечения спортсменов, их перемещений, а также предвзятостью или дискриминацией (например, по факту использования терапевтических исключений), в том числе на основе рекомендательных технологий. В ряде случаев даже стали формироваться страхи и опасения, что новые цифровые технологии могут стать новым источником утечек и незаконного использования спортивных медицинских данных, а также угрозой для нарушения иных прав и свобод спортсменов. Значительным риском при обработке больших объемов данных с использованием ИИ является возможность формирования неточных, неполных, недостоверных данных, что может привести к серьезным последствиям как для отдельно взятого спортсмена, так и для спортивной команды. Используя методы машинного обучения и компьютерного зрения, ИИ может произвести революцию в способах наблюдения за спортсменами, снизив риск серьезных травм и оптимизировав их подготовку.

Так, алгоритмы ИИ могут анализировать движения спортсмена, оценивая биомеханику и выявляя отклонения, которые могут привести к травмам. В результате обработки видеозаписей или данных захвата движения, ИИ обнаруживает «тонкие изменения углов сус- тавов, паттернов активации мышц и общей механики движения. Затем эти алгоритмы могут выявлять потенциальные проблемы, такие как дисбаланс, чрезмерное использование или неправильные модели движения, позволяя спортсменам и их тренерам вносить обоснованные коррективы для предотвращения травм. Различные носимые устройства, оснащенные датчиками, такими как акселерометры или гироскопы, могут собирать огромное количество данных о производительности и физическом состоянии спортсмена. Алгоритмы искусственного интеллекта могут обрабатывать эти данные, чтобы выявлять аномалии или тенденции, которые могут указывать на потенциальные травмы»1.

Если брать сферу спортивной медицины, то ошибки в процедуре или протоколе здесь могут иметь разрушительные последствия для спортсмена, ставшего жертвой такой ошибки. ИИ все чаще используется сегодня для диагностики и лечения спортсменов, для формирования реабилитационных и профилактических курсов. Поскольку спортсмены вступают в контакт с врачами в те моменты своей жизни, когда они наиболее уязвимы, они готовы доверить сведения, составляющие личную тайну, специальные категории персональных данных, что требует особой защиты. В связи с чем также встаёт вопрос о том, насколько человек может доверять ИИ, будет ли информация о нем в последующем обезличена.

Между тем ИИ активно применяется в медицине для анализа данных, например, активно используется технология «компьютерного зрения» (Computer Vision) для анализа медицинских снимков происходит выявление на цифровых медицинских снимках (маммография, флюорография, КТ лёгких и КТ мозга) признаков различных патологий, в том числе онкологии на ранних стадиях, что позволяет сократить время на анализ снимков и позволяет врачу оперативнее выявить и выделить патологию. Также ИИ используется и для предиктивной аналитики, в том числе в «системах поддержки принятия врачебных решений» (СППВР), которые «анализируют персонализированные медицинские данные и помогают врачу принять оптимальное решение о профилактике или лечении заболевания»2. ИИ отлично справляется с анализом исторических данных и выявлением закономерностей. Используя большие наборы данных профилей спортсменов, записей о травмах и показателях производительности, алгоритмы ИИ могут предсказывать вероятность будущих травм. Этот прогностический анализ учитывает различные факторы, такие как тренировочная нагрузка, режим сна, скорость восстановления и предыдущая история травм. Выявляя спортсменов, подверженных высокому риску, тренеры и медицинский персонал могут внедрять целенаправленные стратегии профилактики травматизма, корректировать режимы тренировок или предоставлять персонализированные вмешательства для снижения потенциальных рисков. Но все это предполагает обработку специальных категорий персональных данных спортсменов и требует обеспечения их правовой охраны.

К сожалению, в России пока не существует системы четко определенных правил для решения правовых и этических проблем, возникающих в связи с использованием ИИ как в медицине в целом, так и в спортивной медицине. Спортивная медицина в этом плане подвергается особому риску, поскольку спортсмены, опасаясь возможных негативных послед- ствий сокрытия тех или иных медицинских данных, согласны на значительные нарушения и позволяют работать с их персональными данными значительному кругу субъектов. Это требует анализа данного вопроса и выработки основных рекомендаций по развитию законодательства в данной сфере.

Методы исследования и правового регулирования. Нормативная база. Современные исследования в сфере цифровизации и отдельных ее направлений развития связаны с рядом новых способов и методов правовых исследований и методов регулирования этих отношений. Наиболее важным при этом является технико-юридический метод. Используя данный метод возможно, учитывая технические и программно-аппаратные особенности функционирования ИИ, выделить основные проблемы и риски, а также сформировать конкретные приемы и способы регулирования отдельных отношений, в том числе в сфере использования ИИ в спортивной медицине. Метод правового моделирования позволяет обеспечить эффективные модели правового обеспечения использования ИИ в анализируемой сфере.

В Российской Федерации сегодня уже сформированы основы правового регулирования по применению цифровых технологий, в том числе ИИ, в медицинской сфере3.

Результаты. Сегодня мы наблюдаем активное использование цифровых технологий в спорте, а также в спортивной медицине, увеличение объема медицинских данных спортсменов, которые обрабатываются с использованием технологий больших данных (Big Data) и технологий ИИ [3, 5, 7]. Использование ИИ рассматривается все чаще как одно из ключевых направлений реформирования современной системы обеспечения здоровья спортсменов.

Технологии ИИ, в том числе современные технологии генеративного ИИ, позволяют спортсменам повысить уровень информированности и степень знаний по вопросам здорового образа жизни и спортивной медицины, повысить информированность специалистов по спортивной медицине и спортсменов в во- просах соблюдения антидопинговой политики Российской Федерации и знаний международного антидопингового законодательства. Потенциальное применение чата GPT-4 в спортивной медицине, включая диагностическую визуализацию, назначение упражнений, медицинское наблюдение, хирургическое лечение, спортивное питание и научные исследования, может стать незаменимым средством спортивных врачей в будущем [6].

Рассмотрим основные проблемы, которые требуют своего решения для эффективного регулирования использования ИИ в здравоохранении.

• 1.    Традиционные вычислительные алгоритмы систем ИИ представляют собой программы, которые следуют набору правил и последовательно выполняют одну и ту же задачу. Естественно, что в процессе формирования таких алгоритмов, а также их обучения очень важно четко представлять и иметь возможность доступа к ряду сведений о таких процессах. Прежде всего это источники используемой информации, государство их происхождения, законный и достоверный характер данных, обезличенность и недопустимость нарушения законодательства о персональных данных спортсменов. Важно знать, кто отвечает за разработку этих данных во избежание предумышленных диверсий и введения заведомо ложных данных. Системы на базе ИИ могут обеспечить мониторинг спортсменов в режиме реального времени во время тренировок или соревнований, а также всех медицинских манипуляций, проводимых с ними. Система ИИ обучается правилам (функциям) через воздействие обучающих данных (входных данных).

• 2.    Проблемы защита персональных данных. Эффективность ИИ во многом зависит от объема предоставляемых спортсменами персональных данных, многие из которых являются специальными категориями персональных данных, биометрическими персональными данными [2]. Это позволяет сформировать персонализированный подход к лечению того или иного спортсмена, но и порождает ряд рисков и угроз. В связи с использованием ИИ эти риски увеличиваются, поскольку технологии нацелены на обработку максимального объема данных и способны связывать их между собой. В связи с этим зачастую даже обезличенные персональные данные при грамотной их обработке и невнимательности операторов могут стать основой для определения того или иного субъекта персональных данных. Например, снимки внутренних органов спортсмена хоть и предполагают в обезличенном виде идентификацию их только по определённому номеру, но сами по себе фактически являются носителями персональных данных, по которым в некоторых случаях можно идентифицировать спортсмена.

• 3.    Кибербезопасность. Использование ИИ вызывает опасения по поводу того, что он может стать источником утечки данных, а также преднамеренного введения ложных алгоритмов, искажения информации, используемой для лечения, что может угрожать жизни и здоровью спортсменов [8, 9]. Спорт высоких достижений сегодня не исключает кибератак на отечественные медицинские спортивные системы как для получения информации о состоянии здоровья спортсменов, так и для формирования фейков об употреблении спортсменами допингов и другой ложной информации. В связи с этим представляется, что необходимо не просто определять, какое программное обеспечение на основе ИИ относится к медицинским изделиями, в том числе спортивным, а также классифицировать их по уровням риска (сегодня в отношении такого программного обеспечения присвоен 3 класс – с высокой степенью риска)⁴, но и предусмот-

• реть специальные требования к обеспечению кибербезопасности при функционировании таких систем, а также повышенную юридическую ответственность за невыполнение установленных требований.

• 4.    Проблемы ответственности. Использование ИИ традиционно порождает много споров, кто должен нести ответственность за решения ИИ, в том числе в сфере спортивной медицины. Более того, в данной сфере, как ни в какой другой, есть реальные угрозы жизни и здоровью спортсмена. В связи с этим важно на нормативном правовом уровне, а не только на нормативном техническом предусматривать требования к использованию систем ИИ, а также к его результатам, устанавливать возможность дифференцирования ответственности (уголовной, административной, дисциплинарной, гражданско-правовой) субъектов в зависимости от зон ответственности, формирующихся на разных стадиях создания и функционирования систем ИИ в спортивной медицине.

• 5.    Проблемы развития регулирования использования ИИ в спортивной медицине. Сегодня в России сформировалась солидная основа нормативного технического регулирования использования ИИ в клинической медицине, которое частично распространяется и на спортивную медицину, закрепляются технические требования, которые должны выполнять производители систем ИИ. Но спортивная медицина имеет значительную специфику, что требует, на наш взгляд, разработки и принятия специальных нормативных технических актов. До сих пор отсутствует комплексное стратегическое регулирование данных вопросов. Сегодня явно существует необходимость разработки Концепции спортивной и оздоровительной медицины, разработки Отраслевой программы развития цифровизации спортивной и оздоровительной медицины. Современное правовое регулирование данной сферы отличается фрагментарностью, отсутствием единых подходов, принципов регулирования, а также системы специальных требований. Отсутствие решения данного вопроса на федеральном уровне не позволяет в должной мере оценить его для развития спортивной медицины в регионах. Так, примерная стратегия развития спортивной медицины в субъекте Российской Федерации предпола-

• изделий по классам в зависимости от потенциального риска их применения») // СПС Гарант.

В связи с этим на уровне нормативного правового регулирования важно зафиксировать принципы и требования к таким данным, а также к их обработке и раскрытию, требования к разработчикам и к их раскрытию, а также важно четко разграничить такую информацию по уровню доступа и возможным механизмам обеспечения конфиденциальности и открытости.

ИИ может изменить представления о заболевании, о тех или иных методах и способах лечения, извлекая новые важные сведения из огромного количества цифровых данных спортсменов, создаваемых в ходе оказания медицинской помощи. В связи с этим важно сформировать нормативные требования к сис- теме машинного обучения систем к ИИ, используемых в спортивной медицине.

Также важно разрабатывать системы контроля как за разработкой алгоритмов и формированием онтологий, так и за результатами обучения. Такие меры позволят обеспечить большее доверие к ИИ и смогут сделать технологии более объяснимыми для врачей и пациентов.

Очень часто данные о спортсменах в процессе использования ИИ формируются в режиме рейтингования, а также специального профилирования [1, 4] по тем или иным категориям, что может быть основой для их дифференциации и дискриминации. Например, на основе этих данных могут быть сделаны неверные выводы о функциональных возможностях того или иного спортсмена, что может стать основой для выбора конкретных спортсменов на соревнования независимо от фактически показываемых результатов.

При использовании ИИ не всегда заранее можно однозначно говорить о пользе конкретных персональных данных для того или иного решения. Очень сложно в связи с этим определить весь перечень целей, ради которых происходит сбор данных о спортсмене и их использование с применением ИИ. В связи с этим в законодательстве важно прописать требования об обязательном получении согласия спортсмена, данные которого будут обрабатываться с использованием ИИ, на такую обработку с указанием целей обработки и возможных ограничений. Применительно к таким случаям возможно допустить максимально возможные цели обработки на основе целевых возможностей ИИ, допустить возможность обработки персональных данных спортсменов с использованием ИИ для отдельных целей в будущем.

С персональными данными также связана проблема их целостности и неизменности в процессе использования ИИ. Решение ее во многом должно быть связано с открытостью этих данных для спортсменов, возможностью получить доступ к информации об алгоритмах ИИ, а также усилением юридической ответственности за соответствующие нарушения. Необходимо предусмотреть нормативно, чтобы разработчики медицинских спортивных сервисов с использованием ИИ разрабатывали модели соответствующих угроз и прописывали в них меры по снижению возможностей возникновения ошибок, связанных с применением медицинских данных спортсменов, используемых для разработки программного обеспечения и машинного обучения.

гает, что каждый субъект Российской Федерации осуществляет «анализ оснащенности медицинских организаций информационными системами и их интеграции в федеральные информационные системы, а также осуществляет разработку и модернизацию информационно-аналитической базы данных лиц, занимающихся физической культурой и спортом, создание единой информационной медицинской платформы для спортивной медицины, с последующей интеграцией с региональными и федеральными информационными системами спорта и здравоохранения»5. Сбор данных и функционирование платформы наиболее оптимальны в современных условиях только при использовании ИИ, что требует мер по профессиональной подготовке региональных кадров и активного внедрения соответствующих технологий.

Заключение. Развитие системы цифровизации и внедрение ИИ в спортивной медицине является естественным эволюционным процессом и происходит в целях обеспечения здоровья спортсменов, повышения качества оказываемых им медицинских услуг. В связи с чем сегодня можно прогнозировать развитие отечественного законодательства в этой сфере. Проведённый анализ показывает наличие ряда рисков и угроз для спортсменов в процессе использования ИИ, в том числе в части нарушения прав на персональные данные, а также возможные случаи преднамеренного незаконного использования данных для дискредитации спортсмена. В связи с этим важно сегодня выявить такие риски и угрозы и обеспечить надлежащую правовую охрану информации о спортсменах в случаях ее использования с использованием ИИ.