Проблемы развития инновационного потенциала в инновационно-деструктивных регионах Российской Федерации

Автор: Салимьянова И.Г., Купрякова А.В.

Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps

Рубрика: Организационно-экономические аспекты сервиса

Статья в выпуске: 1 (71), 2025 года.

Бесплатный доступ

В статье проведено исследование инновационного потенциала регионов Российской Федерации. В первой части статьи проведена оценка инновационного потенциала каждого субъекта на основе комплексного индекса. Для расчёта индексов, составляющих комплексный показатель, был выбран ряд показателей. На основе комплексной оценки были выделены инновационно-деструктивные субъекты РФ, которые имеют критически низкие показатели инновационного потенциала. На основе проведенного анализа выделены ключевые барьеры инновационной деятельности для каждого региона выявлена степень их значимости в целом для инновационно-деструктивных субъектов и предложены меры по их устранению.

Еще

Инновационно-научная деятельность, инновационный потенциал региона, инновационно-деструктивный регион, барьеры инновационно-научной деятельности, субъекты рф

Короткий адрес: https://sciup.org/148331300

IDR: 148331300

Текст научной статьи Проблемы развития инновационного потенциала в инновационно-деструктивных регионах Российской Федерации

В современном мире инновационный процесс является неотъемлемым элементом любого развитого и развивающегося государства. Без постоянного развития, непрерывной и эффективной научно-инновационной деятельности сложно представить страну с сильной экономической позицией.

Согласно 17-му выпуску глобального инновационного индекса ВОИС (Global Innovation Index 2024) Российская Федерация занимает 59 позицию [14]. В таблице 1 представлены позиции России по разным блокам данного рейтинга.

Таблица 1 – Место России в Глобальном инновационном индексе 2024 года

ГИИ Институты Человеческий Инфра- Развитие Развитие Научно-

капитал и структ. рынка бизнеса технолог.

исследования продукция

Креатив.

индустрии

Россия 59 126 39 76 57 53 52

Одним из наиболее проблемных блоков для дел «Институты», который включает в себя «ин-нашей страны по данным таблицы является раз- ституциональную среду», «нормативно-правовую базу» и «деловую среду».

_E_D_N__H__U_M__T_L_W___________________________________

Таблица 2 - Динамика позиций России в ГИИ 2018-2024 гг.

	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
ГИИ	46	46	47	45	47	51	59

Индекс 4 – доля отгруженных инноваци- насколько значимую роль играет инновационный онных товаров, работ, услуг показывает результа- потенциал каждого субъекта в инновационном тивность инновационного процесса, насколько развитии всей страны. Каждый индекс рассчиты- регион способен реализовывать свои инноваци- вается по следующей формуле [12]. онные возможности. (Х факт — Х тт^ /^Х тах -Х ты ) (1) Индекс 5 – доля персонала, занятого науч- _{где Х}ф_{акт – значение каждого показателя} ными исследованиями и разработками отражает _{каждого субъекта;} то, насколько регион обеспечен трудовыми ресур- _{Хmin – минимальное значение каждого} сами, необходимыми для реализации инноваци- _{показателя среди всех субъектов;} онного процесса, наличие инновационного чело- _{Хmax – максимальное значение каждого} ^{веческого капитала.} показателя среди всех субъектов. Следует отметить, что наибольшую роль в _{В рамках данной работы была дана оценка} ^{рассмотренных составляющих инновационного} инновационному потенциалу субъектов Россий- потенциала играет индекс доли затрат на иннова- _{ской Федерации без учета регионов, вступивших} ^{ционную деятельность, что подчеркивает важ-} в состав государства в 2022 году. Данные для ^{ность финансовой поддержки регионов и свиде-} оценки были взяты из региональных статистиче- ^{тельствует о необходимости увеличения финан-} ских сборников и сервиса «Инвестиционная карта совой и кадровой поддержки в инновационной _{Российской Федерации»} [_{11, 12}]_{. Результаты}^сфере. представлены в таблице 3. Данные показатели характеризуют то, Таблица 3 – Оценка инновационного потенциала субъектов Российской Федерации
Регион	Инд 1	Инд 2	Инд 3	Инд 4	Инд 5	КИИП	Оценка
г. Москва	1,000000	1,000000	1,000000	1,000000	1,000000	5,000000	1,0<ИИП Регионы – инновационные лидеры
Московская область	0,538462	0,309776	0,184989	0,483644	0,463895	1,980765
Республика Татарстан	0,480769	0,147232	0,247546	0,828715	0,079270	1,783533
г. Санкт-Петербург	0,048077	0,425206	0,144902	0,367630	0,390826	1,376642
Нижегородская область	0,182692	0,110718	0,114490	0,298770	0,284946	0,991616	0,5<ИИП<1,0 Передовые инновационные регионы
Свердловская область	0,192308	0,160188	0,058586	0,214067	0,111608	0,736757
Республика Башкортостан	0,336538	0,090695	0,027245	0,158393	0,029801	0,642672
Челябинская область	0,096154	0,071849	0,026013	0,317969	0,098155	0,610139
Самарская область	0,173077	0,081272	0,064628	0,246557	0,017143	0,582677
Новосибирская область	0,153846	0,146054	0,019083	0,061916	0,112569	0,493468	0,1<ИИП<0,5 Регионы с умеренным уровнем инновационной активности
Ростовская область	0,086538	0,110718	0,043717	0,133703	0,068328	0,443005
Краснодарский край	0,105769	0,227326	0,031551	0,024811	0,042473	0,431931
Тюменская область	0,057692	0,101296	0,120625	0,105695	0,022985	0,408293
Ленинградская область	0,250000	0,020024	0,037561	0,060203	0,039411	0,407198
Калужская область	0,269231	0,057715	0,008465	0,022865	0,043216	0,401492
Воронежская область	0,125000	0,163722	0,015014	0,024028	0,034119	0,361884
Пермский край	0,028846	0,075383	0,059293	0,137138	0,041794	0,342454

Красноярский край	0,048077	0,080094	0,063186	0,076384	0,043113	0,310854
Владимирская область	0,125000	0,120141	0,007915	0,025420	0,028264	0,306741
Тульская область	0,048077	0,034158	0,035581	0,174446	0,010314	0,302576
Ставропольский край	0,182692	0,034158	0,008353	0,043871	0,009455	0,278529
Белгородская область	0,038462	0,034158	0,015750	0,141629	0,006944	0,236942
Томская область	0,067308	0,067138	0,029422	0,017279	0,050493	0,231639
Ярославская область	0,067308	0,048292	0,026496	0,034143	0,042088	0,218327
Ульяновская область	0,086538	0,029446	0,017817	0,046271	0,022883	0,202956
Иркутская область	0,067308	0,049470	0,065991	0,003294	0,015183	0,201245
Оренбургская область	0,038462	0,027091	0,017422	0,108130	0,003306	0,194410
Республика Дагестан	0,163462	0,023557	0,000971	0,001192	0,004305	0,193487
Удмуртская Республика	0,057692	0,034158	0,007254	0,081464	0,005714	0,186282
Хабаровский край	0,009615	0,047114	0,039152	0,077784	0,004933	0,178599
Саратовская область	0,057692	0,070671	0,004591	0,015167	0,024292	0,172414
Рязанская область	0,038462	0,085984	0,004035	0,016989	0,016810	0,162278
Липецкая область	0,048077	0,022379	0,036682	0,050674	0,001192	0,159004
Архангельская область	0,000000	0,031802	0,000908	0,121547	0,003037	0,157294
Приморский край	0,038462	0,054181	0,003714	0,025991	0,034132	0,156479
Республика Мордовия	0,038462	0,023557	0,006763	0,081485	0,004228	0,154495
Пензенская область	0,057692	0,032980	0,011229	0,021606	0,026355	0,149862
Тверская область	0,048077	0,036514	0,005161	0,038527	0,014875	0,143154
Волгоградская область	0,019231	0,058893	0,005316	0,040120	0,018437	0,141997
Омская область	0,000000	0,044759	0,010191	0,055818	0,025548	0,136315
Ивановская область	0,096154	0,021201	0,000827	0,009977	0,001397	0,129556
Кемеровская область	0,067308	0,034158	0,006489	0,008828	0,002345	0,119127
Чувашская Республика	0,038462	0,034158	0,007347	0,032770	0,001435	0,114172
Чеченская Республика	0,105769	0,007067	0,000065	0,000000	0,001115	0,114016
Брянская область	0,019231	0,061249	0,001877	0,022921	0,001832	0,107109

Алтайский край	0,028846	0,038869	0,011883	0,009190	0,013530	0,102318
Тамбовская область	0,038462	0,031802	0,008229	0,015592	0,004151	0,098236	0,05<ИИП<0,1 Регионы с низким уровнем инновационной активности
Калининградская область	0,057692	0,018846	0,011361	0,005292	0,004984	0,098174
Курганская область	0,076923	0,010601	0,000803	0,005091	0,001960	0,095378
Кировская область	0,038462	0,024735	0,004481	0,017398	0,008635	0,093711
Мурманская область	0,000000	0,041225	0,002011	0,039770	0,010673	0,093679
Новгородская область	0,057692	0,017668	0,001929	0,010361	0,004177	0,091827
Республика Саха (Якутия)	0,038462	0,036514	0,006987	0,001284	0,006906	0,090152
Смоленская область	0,028846	0,027091	0,003992	0,026291	0,003434	0,089653
Республика Бурятия	0,048077	0,027091	0,005546	0,000689	0,003203	0,084605
Сахалинская область	0,038462	0,015312	0,027954	0,000448	0,002306	0,084482
Республика Карелия	0,057692	0,009423	0,004648	0,002732	0,004856	0,079351
Курская область	0,009615	0,021201	0,002861	0,026682	0,016630	0,076990
Астраханская область	0,048077	0,024735	0,000567	0,000339	0,002947	0,076665
Вологодская область	0,028846	0,009423	0,001650	0,036016	0,000692	0,076626
КабардиноБалкарская Республика	0,048077	0,015312	0,000566	0,000194	0,006060	0,070209
Республика Коми	0,000000	0,027091	0,002636	0,025312	0,004907	0,059946
Камчатский край	0,038462	0,015312	0,000686	0,000668	0,003946	0,059074
Республика Тыва	0,038462	0,009423	0,000021	0,000043	0,002434	0,050383
Республика Ингушетия	0,028846	0,002356	0,000823	0,016746	0,000820	0,049591	0,02<ИИП<0,0 5 Регионы с отстающим темпом инновационного развития
Забайкальский край	0,028846	0,015312	0,000667	0,000846	0,001832	0,047503
Республика Северная Осетия - Алания	0,009615	0,021201	0,003023	0,008603	0,002832	0,045275
Орловская область	0,019231	0,014134	0,001035	0,002774	0,002755	0,039928
Карачаево-Черкесская Республика	0,019231	0,011779	0,000000	0,000103	0,003280	0,034392
Республика Крым	0,000000	0,009423	0,009440	0,002032	0,012735	0,033630
Республика Алтай	0,019231	0,009423	0,000386	0,000354	0,000141	0,029535
Республика Адыгея	0,009615	0,009423	0,000403	0,004250	0,001768	0,025459

Псковская область	0,009615	0,012956	0,000580	0,002089	0,000064	0,025304
Республика Марий Эл	0,000000	0,003534	0,003042	0,015031	0,000628	0,022234
Амурская область	0,000000	0,015312	0,003476	0,000540	0,002460	0,021788
Магаданская область	0,009615	0,007067	0,000572	0,000268	0,001947	0,019470	ИИП<0,02 Инновационнодеструктивные регионы
г. Севастополь	0,000000	0,009423	0,000928	0,003395	0,005368	0,019114
Республика Хакасия	0,009615	0,003534	0,000143	0,002996	0,000705	0,016993
Чукотский авт.округ	0,009615	0,003534	0,001992	0,000416	0,000013	0,015570
Республика Калмыкия	0,000000	0,004711	0,000004	0,007719	0,000525	0,012960
Костромская область	0,000000	0,008245	0,000530	0,002764	0,000154	0,011693
Еврейская авт.область	0,000000	0,000000	0,000088	0,000012	0,000000	0,000101

- слабо развитая инновационная инфраструктура.

Показатели индексов 3 и 4

12000,00

10601,29

Причиной такой низкой оценки экспертов стал недостаточный уровень качества нормативно-правовых актов, эффективности государственном управления и стабильности с учетом всех внешнеполитических факторов, которые оказывают существенное влияние на наше государство за последние годы [8]. Это подчеркивает

необходимость реформ в области нормативноправовой базы и институциональной среды.

При этом следует отметить, что за последние годы положение нашей страны в рейтинге Глобального инновационного индекса ухудшается. В таблице 2 представлена динамика положения России в ГИИ с 2018 по 2024 гг [13, 14,15].

Такому положению дел может способствовать в том числе и значительный масштаб нашего государства, который подразумевает собой неравномерное распределение ресурсов между регионами. Ввиду этого существует ряд субъектов, которые значительно замедляют общие темпы научно-инновационного развития государства, инновационно-деструктивные регионы. Инновационно-деструктивные регионы – это субъекты, которые своей низкой инновационной активностью «подрывают» или «разрушают» общие темпы инновационного развития страны.

Для того, чтобы определить инновационно-деструктивные регионы, необходимо оценить инновационный потенциал всех субъектов Российской Федерации. Оценкой инновационного потенциала регионов занимались различные

ученые: Вакуленко О. С., Грачев С. А., Дорошенко Ю. А., Иноземцева А. А., Мерзлякова Е. А., Гончаров А. Ю., Грибов Р. В., Янь М. Ц., Шкарина В. С., Кулибанова В. В., Пак Х. С., Бацунов Д. А., Терская Г. А., Бархатов В. И. и другие. Для оценки уровня инновационного развития региона за основу была взята методика расчета Индекса Транснациональных компаний, введенная ЮНКТАД в 1990 году [12]. Данная методика была преобразована и изменена под тематику данной работы. На основе изученных трудов [1,3,4,6, 7] были выявлены наиболее значимые показатели инновационного потенциала региона. Комплексный показатель формируется путём суммирования индексов, представленных на рисунке 1.

Рисунок 1 - Составляющие комплексного показателя инновационного потенциала региона [со ставлено авторами]

Индекс 1 – доля объектов инновационной инфраструктуры демонстрирует то, насколько развита специализированная инфраструктура в регионе. В нее включаются особые экономические зоны, технопарки, индустриальные парки и иные территории.

Индекс 2 – доля организаций, выполняющих исследования и разработки, показывает,

насколько в целом регион вовлечен в инновационный процесс, какое количество предприятий может его поддерживать.

Индекс 3 – доля затрат на инновационную деятельность организаций демонстрирует финансовые возможности региона на обеспечение инновационного процесса, насколько бюджет позволяет проводить научно-исследовательскую деятельность.

По итогам оценки инновационного потенциала субъектов РФ были определены инновационно-деструктивные регионы, которые имеют критически низкие показатели научно-инновационной активности. Рассмотрим их более подробно. На рисунке 2 представлены показатели

объектов инновационной инфраструктуры и количество организаций, занимающихся исследованиями и разработками, инновационно-деструктивных регионов РФ.

Показатели индексов 1 и 2

На рисунке 3 представлены затраты на инновационную деятельность организаций в инновационно-деструктивных регионах, а также объемы отгруженных инновационных товаров, работ и услуг.

На рисунке 4 представлена численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками в инновационно-деструктивных регионах

Рассмотрим наиболее значимые барьеры инновационного развития исследуемых регионов [2, 9, 10].

Для Магаданской области основными

причинами низкого уровня инновационной активности являются [11]:

- низкий спрос на инновационные товары и услуги; недостаточный уровень научного знания среди работающего населения;
- невыгодное географические положение, как в рамках удаленности от центральной части России, так и в контексте климатических условий;
- низкий уровень финансирования инновационных процессов, в том числе недостаточные поступления из государственного бюджета на данную деятельность;
- недостаток работающего населения и кадровый голод в инновационно-научной сфере;

10000,00

8000,00

6000,00

4000,00

2000,00

0,00

4725,15

3868,39

77,50

734,25 1186,32

475,93

4183,80

2539,89 10,79

187,76

118,53 128,88

Затраты на инновационную деятельность организаций, млн. руб

Объем отгруженных инновационных товаров, работ, услуг, млн. руб

Рисунок 3 - Показатели для индексов 3 и 4 инновационно-деструктивных регионов

Показатели индекса 5

Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, чел

Рисунок 4 - Показатели для индекса 5 инновационно-деструктивных регионов

Основными барьерами для повышения инновационного потенциала города Севастополь являются [111]:

- несогласованность между спросом и предложением на инновационные товары и услуги;
- слабо развитая инфраструктура для поддержания инновационных процессов;
- низкий уровень диффузии инноваций после их разработки и точечного внедрения;
- недостаточный уровень классификации персонала, задействованного в инновационнонаучной деятельности и кадровый голод;
- слабая нормативно-правовая база;
- отсутствие крупных зарубежных инвесторов;
- недостаточный уровень инвестиций в развитие инновационных процессов субъекта.
- Для республики Хакасия можно выделить следующие факторы, которые значительно замедляют инновационные процессы региона [11]:
- слабо развитая система поддержки научно-инновационной деятельности в регионе;
- низкий уровень инвестирования в научные учреждения и исследовательские проекты со стороны государства и частных инвесторов;
- недостаточно налаженный механизм взаимодействия между научными организациями и бизнесом;
- недостаточный уровень квалификации персонала в инновационной сфере и кадровый голод.

Среди ключевых проблемных областей, снижающих инновационный потенциал Чукот- ского автономного округа, были идентифицированы [11]:

- неблагоприятное географическое положение и суровые климатические условия;
- узкая отраслевая направленность региона;
- слабо развитая информационно-коммуникационная инфраструктура;
- низкий уровень инвестиций в инновационно-научную деятельность организаций субъекта;
- устаревшие основные фонды;
- недостаток квалифицированного персонала в научно-инновационной сфере, кадровый голод.

Для республики Калмыкия основные барьеры инновационного развития выглядят следующим образом [11]:

- низкая степень обновления материально-технических ресурсов региона;
- недостаток финансирования инновационнонаучной деятельности организаций;
- слабо развитая информационно-коммуникационная инфраструктура;
- недостаток в квалифицированных научных кадрах;
- низкий уровень насыщенности региона институтами инновационного развития;
- слабо развитая нормативно-правовая база, регулирующая инновационно-научную деятельность;
- низкий уровень результативности инновационно-научной деятельности;
- несогласованность спроса и предложения на инновационную продукцию и услуги.

Ключевыми факторами, негативно влияющими на инновационную активность Костромской области, можно назвать [11]:

- низкий уровень развития поддерживающей инфраструктуры;
- недостаточное финансирование научноисследовательской деятельности со стороны государства и частных инвесторов;
- низкий уровень отдачи вложенных в исследования и разработки инвестиций, а также результативности патентов;
- кадровый голод и нехватка квалифицированного персонала в научно-инновационной сфере.

Для Еврейской автономной области наиболее проблемными областями стали [11]:

- недостаточной обеспечение материальнотехнологическими ресурсами, устаревание основных фондов;
- низкий уровень населения и соответственно значительный недостаток кадров, задействованных в научно-исследовательское деятельности;
- отсутствие надлежащей системы стимулирования инновационно-научной деятельности в регионе;
- неразвитая инфраструктура обеспечения

инновационных процессов субъекта;

- низкий уровень финансирования и инвестиционной активности в научно-инновационной сфере.

На основе проведенного анализа барьеров повышения инновационного потенциала инновационно-деструктивных регионов Российской Федерации была определен уровень их значимости (рис. 5).

Наиболее значимыми стали такие проблемные области, как: недостаток финансирования научно-инновационной деятельности, слабо развитая инфраструктура для поддержки и обеспечения инновационно научной деятельности и нехватка квалифицированных кадров в данной сфере.

Для того, чтобы повысить инновационный потенциал исследованных регионов, необходимо включать их в ряд государственных программ, стимулирующих финансовыми ресурсами научно-исследовательскую деятельность, размещать инновационные производства и кооперации, привлекать инвесторов в регионы. Также следует усилить образовательный аспект подготовки научного персонала: увеличить число соответсву-ющих образовательных программ в высших учебных заведениях регионов, предоставить целевое обучение и стимулировать деятельность как молодых, так и опытных ученых, приглашая их в данные субъекты. Государству необходимо уделить внимание и развитию инфраструктуры регионов, не только инновационной, но и производственной, социальной, рыночной. Так можно привлечь больше человеческого капитала, а также значительно упросить процедуры разработки и распространение инноваций.

Таким образом, на основе проведенного анализа и ранжирования по уровню инновационного потенциала субъекты РФ были выделены инновационно-деструктивные регионы, показатели инновационной активности которых в большей мере оказывают негативное, деструктивное влияние на общее инновационное развития нашей страны. Были детально проанализированы и выделены наиболее значимые барьеры развития инновационного потенциала данных субъектов.

Следует отметить, что решение выделенных проблем в большей степени зависит от политики государства, которое должно уделять больше внимания инновационному развитию отстающих регионов с целью повышения потенциала всего государства. На наш взгляд, для преодоления основных барьеров инновационного развития и повышении инновационной активности регионов важно усилить государственное финансирование, расширить программу привлечения иностранных инвесторов и создать региональные центры инновационной поддержки; для устранения кадрового голода целесообразно создание ре- гиональных программ поддержки кадров, привлечение специалистов из других регионов, разработать программы переквалификации сотрудников в научно-инновационной сфере на базе существующих университетов; для стимулирования инновационного бизнеса необходимо развитие специализированной инфраструктуры (технопарки и индустриальные зоны), для улучшения норма- тивно-правовой базы целесообразно введение закона о стимулировании государственно-частного партнерства в научной сфере (введение налоговых льгот для компаний, вкладывающих средства в исследования и разработки). Необходимо ужесточение контроля за выполнением государственных программ в области инноваций.

Рисунок 5 – Оценка значимости факторов, негативно влияющих на развитие инновационного потенциала инновационно-деструктивных регионов РФ

Реализация предложенных мер позволит значительно повысить общий инновационный потенциал страны у снизить разрывы в инновационном развитии регионов

Статья научная