Проблемы управления индивидуальной образовательной траекторией студента на основе цифрового профиля и цифрового следа
Автор: Живетьев А.В., Белов М.А.
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Рубрика: Системный анализ в прикладных задачах
Статья в выпуске: 4, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье исследуются проблемы управления индивидуальной образовательной траекторией (ИОТ) студентов, базирующейся на анализе цифрового профиля и цифрового следа. Авторы подчеркивают значимость персонализации образовательного процесса для повышения его эффективности и адаптации к уникальным потребностям учащихся. Рассматриваются основные вызовы, связанные с использованием цифрового следа, включая его ограниченность, неполноту данных и сложности при прогнозировании академической успешности. Особое внимание уделено вопросам интеграции цифрового профиля в системы управления обучением, где отсутствие единой стандартизированной структуры затрудняет анализ и перенос данных между различными образовательными учреждениями. Также обсуждаются угрозы конфиденциальности и этические аспекты, связанные с хранением и обработкой личных данных студентов. Авторы подчеркивают необходимость разработки универсальных стандартов для структуры цифрового профиля, а также внедрения более эффективных методов сбора и анализа данных, включая использование данных социальных сетей и видеоаналитики. В заключение статьи акцентируется внимание на необходимости нахождения баланса между глубоким уровнем персонализации и сохранением способности студентов адаптироваться к разнообразным образовательным контекстам, чтобы избежать риска гиперперсонализации.
Учебная аналитика, индивидуальные образовательные траектории, цифровой портрет, цифровой профиль, цифровой след, персонализация образования, структура цифрового профиля, управление образовательной траекторией, интеграция цифрового профиля
Короткий адрес: https://sciup.org/14132366
IDR: 14132366
Список литературы Проблемы управления индивидуальной образовательной траекторией студента на основе цифрового профиля и цифрового следа
- Цифровая образовательная история как составляющая цифрового профиля обучающегося в условиях трансформации образования / Р. В. Есин, Т. В. Зыкова, Т. А. Кустицкая, А. А. Кытманов // Перспективы науки и образования. - 2022. - № 5 (59). - С. 566-584. -. DOI: 10.32744/pse.2022.5.34 EDN: OMTHCN
- Hakimi L., Eynon R., Murphy V. A. The ethics of using digital trace data in education: A thematic review of the research landscape // Review of Educational Research. - 2021. - № 91(5). - Pp. 671-717. EDN: EXVSKT
- Ширинкина Е. В. Интеллектуальный анализ образовательных данных // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2021. - № 3 (55). - С. 179-188. EDN: ZKOGBS
- Self J. Student models in computer-aided instruction // International Journal of Man-Machine Studies. - 1974. - Vol. 6 (2). - Pp. 261-276. - DOI: http://dx.doi.org/10/10.16/S0020-7373(74)80005-2.
- Живетьев А. В., Белов М. А. Прогнозирование сложности курса на основе оценок по обеспечивающим дисциплинам с помощью метода логистической регрессии на примере курса по программированию на Python // Системный анализ в науке и образовании. - 2024. - №.2. - С. 91-97. EDN: HNKMGS