Проектирование баз знаний робастных нечетких регуляторов в непредвиденных ситуациях управления: продукционные правила вывода с учетом информационной оценки приращения риска
Автор: Тятюшкина Ольга Юрьевна, Ульянов Сергей Викторович
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 1, 2013 года.
Бесплатный доступ
Описана модель информационной оценки приращения риска в нештатной ситуации, позволяющая повысить робастность баз знаний за счет включения описания параметров риска нештатной ситуации в продукционные правила управления нечеткого регулятора. Представлен алгоритм проектирования баз знаний для робастных нечетких регуляторов, способных функционировать в условиях неопределенности исходной информации. На тестовом примере рассмотрено эффективное применение разработанной технологии проектирования робастного управления.
Информационная оценка риска, робастное интеллектуальное управление, генетический алгоритм, оптимизатор баз знаний
Короткий адрес: https://sciup.org/14123222
IDR: 14123222
Список литературы Проектирование баз знаний робастных нечетких регуляторов в непредвиденных ситуациях управления: продукционные правила вывода с учетом информационной оценки приращения риска
- Поляк Б.Т., Щербаков П.С. Робастная устойчивость и управление. -М.: Наука. -2002.
- Пупков К.А., Егупов Н.Д. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления. -М.: МГТУ им. Баумана. -2001.
- EDN: WEYIDX
- Никифоров В.О. Адаптивное и робастное управление с компенсацией возмущений. -СПб.: Наука. -2003.
- EDN: QMMWIJ
- Ефимов Д.В. Робастное и адаптивное управление нелинейными колебаниями. -СпБ.: Наука. -2005.
- EDN: QMPNXP
- Никифоров В.О., Слита О.В., Ушаков А.В. Интеллектуальное управление в условиях неопределенности. Учебное пособие. -СпБ.: СПбГУ ИТМО. -2011.
- EDN: XYENIR
