Проектирование лингвистических онтологий для информационных систем в широких предметных областях
Автор: Лукашевич Н.В., Добров Б.В.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: От редакции
Статья в выпуске: 1 (15) т.5, 2015 года.
Бесплатный доступ
В статье представлена модель лингвистической онтологии для автоматической обработки текстов широкой предметной области, т.е. предметной области, в состав которой входят тысячи разных классов сущностей, входящих между собой в неограниченные типы отношений и ситуаций. Существенно новым в предложенной модели является набор отношений лингвистической онтологии, который специально подобран для описания широкой предметной области. Предложено использовать небольшой набор отношений, сопоставимый с набором отношений в традиционных информационно-поисковых тезаурусах. Однако были введены более строгие онтологические определения используемых отношений. Такая система отношений отражает наиболее существенные взаимосвязи между сущностями, может применяться для описания отношений между понятиями в самых разных предметных областях. Представлен пример словарной статьи из опубликованной лингвистической онтологии РуТез-lite.
Лингвистическая онтология, широкая предметная область
Короткий адрес: https://sciup.org/170178689
IDR: 170178689
Список литературы Проектирование лингвистических онтологий для информационных систем в широких предметных областях
- ISO 25964-1:2011, Thesauri and interoperability with other vocabularies. Part 1: Thesauri for information retrieval / Geneva: International Organization for Standards, 2011.
- ANSI/NISO Z39.19-2005, Guidelines for the Construction, Format, and Management of Monolingual Controlled Vocabularies. - Bethesda, MD: NISO Press, 2005.
- Miller, G. Nouns in WordNet / G. Miller // WordNet - An Electronic Lexical Database. - The MIT Press, 1998. - P. 23-47.
- Berners-Lee, T. The Semantic Web / T. Berners-Lee, J. Handler, O. Lassila // Scientific American - 2001. - V. 284. - No 5. - P. 28-37.
- Nirenburg, S. What's in a symbol: Ontology, representation, and language / S. Nirenburg, Y. Wilks // Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. - 2001. - V. 13(1). - P. 9-23.
