Проектирование системы сбора полётной информации для расчёта аэродинамических характеристик БПЛА
Автор: Хамза Мазин Абдулаали Хамза
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Прикладные онтологии проектирования
Статья в выпуске: 1 (47) т.13, 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье описана разработка бортовой системы сбора информации для расчёта аэродинамическиххарактеристик беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), которые возможно получить только в условиях свободного полёта. Представлена функциональная схема, описан алгоритм работы системы регистрации параметров полёта. Предложенные решения позволяют собрать большой объём информации и повысить эффективность системы за счёт отбора и сжатия информации. Собранная информация используется для определения аэродинамических характеристик, обеспечивая отказ от испытаний моделей БПЛА в аэродинамических трубах, за счёт чего может быть достигнута экономия средств и времени на разработку новых БПЛА. Рассмотрены особенности информационного обмена между элементами системы, позволяющие ускорить передачу данных и повысить точность измерений за счёт увеличения частоты опроса измерительных устройств. Полученные результаты могут представлять интерес для разработчиков автономных измерительных систем. Особое значение для расчёта аэродинамических характеристик БПЛА по предлагаемому методу имеет высокая точность измерения параметров траектории летательного аппарата, включая возникающие в процессе движения линейные ускорения и угловые скорости. В статье рассматривается вариант аппаратной реализации предложенной системы для БПЛА.
Аэродинамические характеристики, параметры полёта, программно-аппаратный комплекс, сбор информации, передача данных, бпла
Короткий адрес: https://sciup.org/170198112
IDR: 170198112 | DOI: 10.18287/2223-9537-2023-13-1-90-98
Список литературы Проектирование системы сбора полётной информации для расчёта аэродинамических характеристик БПЛА
- Просвирина H.B. Анализ и перспективы развития беспилотных летательных аппаратов // Московский экономический журнал. 2021. №10. С.560-575. DOI: 10.24412/2413-046Х-2021-10619.
- Маммадов А.З. Модель инерциальной навигации для беспилотных летательных аппаратов // Universum: технические науки : электрон.научн. журн. 2021. 5(86) С.5-9. D0I:10.32743/UniTech.2021.86.5.11683: https://7universum.eom/ru/tech/archive/item/11683.
- Кузнецов Г.А., Кудрявцев И.В., Крылов Е.Д. Ретроспективный анализ, современное состояние и тенденции развития отечественных беспилотных летательных аппаратов // Инженерный журнал: наука и инновации. 2018. № 9. C.1-22.D0I: 10.18698/2308-6033-2018-9-1801.
- Guo Hongtao, Yu Yan, Hongya Xia, Li Yu, Binbin Lv. The Prediction and Correction Method of Aircraft Static Aeroelastic Effects: A Review of Recent Progress. Actuators 2022, no. 11: 309. P.1-20 D0I:10.3390/act11110309.
- Mazin Abdulaali Hamzah, Mikhaylov S., Makhanko A. Algorithm for Determining Aerodynamic Characteristics based on the Results of a Flight Experiment. Design Engineering, 2022, 14547-14559. http ://thedesignengineering. com/index.php/DE/article/view/8638.
- Солдаткин В.В., Солдаткин В.М. Построение модели и обработка сигналов многофункционального приемника в аэрометрических системах самолета// Изв. вузов. Приборостроение. 2021. т. 64, № 7. С. 551-558 DOI: 10.17586/0021-3454-2021-64-7-551-558.
- Рендал У. Биард, Тимоти У.Маклэйн. Малые беспилотные летательные аппараты: теория и практика: ТЕХНОСФЕРА, 2015. 312 с. ISBN 978-5-94836-393-6.
- Lukyanov O.E., Barcenas O. U.E., Zolotov D. V. Experimental Model of an Electric Power Plant for Small UAV's Automatic Control Systems. 2021 International Scientific and Technical Engine Conference (EC), Samara, Russian Federation, 2021. P.1-4, DOI: 10.1109/EC52789.2021.10016802.
- Лукьянов О.Е., Золотов Д.В. Методологическое обеспечение подготовки проектантов и операторов беспилотных летательных аппаратов // Вестник Самарского университета. Т.20, №1, 2021, С.14-28, D0I:10.18287/2541-7533-2021-20-1-14-28.
- Mohsan S.A.H., Khan M.A., Noor F., Ullah, I., Alsharif M.H. Towards the Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): A Comprehensive Review. Drones 2022, 6, 147. (1-27). D0I:10.3390/drones6060147.
- Pfluger J, Von Langsdorff M., Breitsamter C. Efficacy of an elasto-flexible morphing wing at high lift using fluid-structure-interaction simulations. Front. Aerosp. Eng. 2022 1:975600. (1-14). D0I:10.3389/fpace.2022.9756004.
- Stocker C., Bennett R., Nex F., Gerke M., Zevenbergen J. Review of the current state of UAV regulations. In: RemoteSensing 9.5. 2017. P.33-35. D0I:10.3390/rs9050459.
- Михайловский К.В., Барановски С.В. Учёт обледенения поверхности крыла из полимерных композиционных материалов при проектных расчётах. Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2019, № 3. C.61-70, D0I:10.18698/0536-1044-2019-3-61-70.
- LIS331DLH. MEMS digital output motion sensor ultra low-power high performance 3 -axes "nano" accelerometer. July 2009 Doc ID 15094 Rev 3. 38 p. https://www.st.com/resource/en/datasheet/lis331dlh.pdf.
- BESTXYZ. Best available cartesian position and velocity https://docs.novatel.com/0EM7/Content/Logs/BESTXYZ.htm.
- Михайлов С.А., Маханько А.А., Хамза М.А.Х. Алгоритм определения аэродинамических характеристик по результатом лётного эксперимента // Изв. вузов. Авиационная техника. 2022. № 1. С.123-130.
