Прогностическая модель возникновения инфекции области хирургического вмешательства

Автор: С.Н. Тонеева, С.Ю. Клинышева, Е.А. Тонеев, О.В. Мидленко, Р.Ф. Шагдалеев, Д.С. Костяев

Журнал: Ульяновский медико-биологический журнал @medbio-ulsu

Рубрика: Клиническая медицина

Статья в выпуске: 4, 2024 года.

Бесплатный доступ

Цель – определить частоту встречаемости инфекции области хирургического вмешательства (ИОХВ), факторы риска ее развития и разработать прогностическую модель для стратифика-ции пациентов по его уровню. Материалы и методы. Исследование проводилось на базе ГУЗ Ульяновская областная клиническая больница и ГУЗ Областной клинический онкологический диспансер г. Ульяновска. Было вы-полнено 1500 плановых операций с лапаротомным доступом (свидетельство о регистрации базы данных № 2024623300): 190 гастрэктомий с лимфодиссекцией D2, 882 резекции толстой киш-ки и 428 тотальных гистерэктомий. Ретроспективный анализ результатов проведен в послеопера-ционный период по единому протоколу. Статистический анализ результатов исследования вы-полнялся с использованием программ StatTech v. 4.5.0 («Статтех», Россия) и SPSS 26 for Mac (IBM Corp.), R Statistics версия 3.6.1 Результаты. Частота встречаемости ИОХВ составила 4,93 % (74/1500). Летальных исходов в группе с ИОХВ было 12 (16,2 %), в группе без ИОХВ – 15 (1,1 %). Наиболее значимыми факто-рами, влияющими на развитие послеоперационных инфекционных осложнений в области хирургического вмешательства, являются: возраст (p=0,007), наличие сахарного диабета (p<0,001), толщина подкожно-жировой клетчатки (p<0,001), нейтрофильно-лимфоцитарный индекс (p<0,001), индекс массы тела (p<0,001), продолжительность операции (p<0,001). При проведении многофакторного анализа было установлено, что только следующие параметры влияют на раз-витие ИОХВ после лапаротомного доступа: операция на толстой кишке (ОШ 8,66 (95 % ДИ 3,74–21,7); наличие сахарного диабета (ОШ 9,36 (95 % ДИ 4,22–21,65); ИМТ (ОШ 1,55 (95 % ДИ 1,42–1,71) и НЛИ (ОШ 0,07 (95 % ДИ 0,03–0,13). Была создана прогностическая модель риска развития ИОХВ, запрограммированная в виде HTML-приложения с использованием языка программирования JavaScript. Выводы. Частота встречаемости послеоперационных инфекционных осложнений в области хи-рургического вмешательства при использовании стандартной срединной лапаротомии при пла-новых вмешательствах составила 4,93 % (74/1500). Создана модель прогнозирования, которая стратифицирует пациентов в зависимости от степени риска развития ИОХВ.

Еще

Лапаротомия, инфекции области хирургического вмешательства, инфекционные раневые осложнения, прогностическая модель, машинное обучение, бутстреп данных

Короткий адрес: https://sciup.org/14132323

IDR: 14132323   |   DOI: 10.34014/2227-1848-2024-4-99-111

Список литературы Прогностическая модель возникновения инфекции области хирургического вмешательства

  • Strobel R.M., Leonhardt M., Förster F. The impact of surgical site infection-a cost analysis. Langenbecks Arch Surg. 2022; 407 (2): 819-828. DOI: 10.1007/s00423-021-02346-y.
  • Глобальное руководство по профилактике инфекций в области хирургического вмешательства. 2-е изд. URL: https://iris.who.int/handle/10665/371536 (дата обращения: 25.09.2024).
  • Морозов А.М., Сергеев А.Н., Червинец В.М. О методах профилактики инфекций области хирургического вмешательства. Амбулаторная хирургия. 2024; 21 (1): 168-176. DOI: 10.21518/akh2024-013.
  • Seidelman J.L., Mantyh C.R., Anderson D.J. Surgical Site Infection Prevention: A Review. JAMA. 2023; 329 (3): 244-252. DOI: 10.1001/jama.2022.24075.
  • Grant S.W., Collins G.S.., Nashef S.A.M. Statistical Primer: developing and validating a risk prediction model. Eur J Cardiothorac Surg. 2018; 54 (2): 203-208. DOI:10.1093/ejcts/ezy180.
  • Тонеев Е.А., Тонеева С.Н., Куликов В.Д., Данилова Л.А., Жинов А.В., Мартынов А.А., Мидленко О.В., Мухутдинова А.Н., Клинышева С.Ю., Павлов М.О., Шагдалеев Р.Ф., Прохоров Д.Д., Мур-тазин А.Р., Мартынова Е.В., Белова М.А., Терягова А.Д. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024623300 Российская Федерация. Частота развития и факторы риска ИОХВ после плановых срединных лапаротомий: заявка № 2024623044 от 11.07.2024; опубликовано 25.07.2024.
  • Островский В.К., Свитич Ю.М., Вебер В.Р. Лейкоцитарный индекс интоксикации при острых гнойных и воспалительных заболеваниях легких. Вестн. хир. им. И.И. Грекова. 1983; 131 (11): 21-24.
  • ReaL.M., ParkerR.A. Designing and conducting survey research. San Francisco: Jossey-Bass, Inc.; 2014.
  • Wen J., Pan T., Yuan Y.C. Nomogram to predict postoperative infectious complications after surgery for colorectal cancer: a retrospective cohort study in China. World J Surg Onc. 2021: 19: 204. DOI: https://doi.org/10.1186/s12957-021-02323-1.
  • Alkaaki A., Al-Radi O.O., Khoja A. Surgical site infection following abdominal surgery: a prospective cohort study. Can J Surg. 2019; 62 (2): 111-117. DOI: 10.1503/cjs.004818.
  • Mengistu D.A., Alemu A., Abdukadir A.A. Global Incidence of Surgical Site Infection Among Patients: Systematic Review and Meta-Analysis. Inquiry. 2023; 60: 469580231162549. DOI: 10.1177/ 00469580231162549.
  • Taylor J.S., Marten C.A., Potts K.A. What Is the Real Rate of Surgical Site Infection? J Oncol Pract. 2016; 12 (10). DOI: 10.1200/JOP.2016.011759.
  • Martin E.T., Kaye K.S., Knott C. Diabetes and Risk of Surgical Site Infection: A Systematic Review and Meta-analysis. Infect Control Hosp Epidemiol. 2016; 37 (1): 88-99. DOI: 10.1017/ice.2015.249.
  • Zhao D., Liang G.H., Pan J.K. Risk factors for postoperative surgical site infections after anterior cruciate ligament reconstruction: a systematic review and meta-analysis. Br J Sports Med. 2023; 57 (2): 118-128. DOI: 10.1136/bjsports-2022-105448.
  • Das U.N. Is obesity an inflammatory condition? Nutrition. 2001; 17 (11-12): 953-966. DOI: 10.1016/s0899-9007(01)00672-4.
  • Monteiro R., Azevedo I. Chronic inflammation in obesity and the metabolic syndrome. Mediators Inflamm. 2010; 2010: 289645. DOI: 10.1155/2010/289645.
  • Wilson C.J., Georgiou K.R., Oburu E. Surgical site infection in overweight and obese Total Knee Arthroplasty patients. J Orthop. 2018; 15 (2): 328-332. DOI: 10.1016/j.jor.2018.02.009.
  • Zhai W., Yang Y., Zhang K., Sun L., Luo M., HanX., WangM., Wang Z., Gao F. Impact of visceral obesity on infectious complications after resection for colorectal cancer: a retrospective cohort study. Lipids Health Dis. 2023; 22 (1): 139. DOI: 10.1186/s12944-023-01890-4.
  • Khanna D., Welch B.S., Rehman A. Pathophysiology of Obesity. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024.
  • Шелыгин Ю.А., Сухина М.А., Набиев Э.Н., Пономаренко А.А., Нагудов М.А., Сушков О.И., Москалев А.И., Ачкасов С.И. Нейтрофильно-лимфоцитарное отношение как биомаркер инфекционных осложнений в колоректальной хирургии (собственные данные, систематический обзор и метаана-лиз). Колопроктология. 2020; 19 (4): 71-92. DOI: https://doi.org/10.33878/2073-7556-2020-19-4-71-92.
  • Inose H., Kobayashi Y., Morishita S. Application of an index derived from the area under a neutrophil curve as a predictor of surgical site infection after spinal surgery. BMC Surg. 2021; 21 (1): 354. DOI: 10.1186/s12893-021-01345-6.
  • Erciyestepe S.G., Boran A.B., Yildirim M.S., Erciyestepe M. Is it possible to predict Surgical Site Infection? Malawi Med J. 2023; 35 (3): 190-195. DOI: 10.4314/mmj.v35i3.
  • Xi X., Yang M.X., Wang X.Y., Shen D.J. Predictive value of prognostic nutritional index on infection after radical gastrectomy: a retrospective study. J Gastrointest Oncol. 2022; 13 (2): 569-580. DOI: 10.21037/jgo-22-192.
Еще
Статья научная