Прогноз основных макроэкономических показателей на 2016 год Российской Федерации

Прогнозировать динамику макро параметров необходимо для планирования и изменения тактики стратегического развития. 2014 год был ознаменован увеличением курса валют и введением санкций, что не могло не отразиться на экономической ситуации. В 2015 году цена на нефть значительно снизилась, а это влияет на доходную часть бюджета нашей страны. Перечисленные факторы воздействуют на снижение финансирования многих проектов и уровня жизни населения. Мы спрогнозировали основные макроэкономические параметры двумя методами. Методом скользящей средней и методом корреляционно-регрессионного анализа.

Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ключевая ставка ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Таблица 1

Прогноз основных показателей методом скользящей средней

Показатели	2014	2015 прогноз	2016 прогноз
ВВП, млрд. руб.	70975,8	66673,93	68112,94
Ключевая ставка, проценты	14	10,58	11,36
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты	111,4	108,16	108,68
Среднемесячная    номинальная начисленная зарплата, рублей	32611	29797,66	30789,55
Количество занятых в экономике, тыс. чел.	71539	71491,66	71473,88
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	120930562	125240333,7	126564142,2

По данным таблицы 1 видно, что при прогнозировании ВВП на 2015 и 2016 годы методом скользящей средней, этот показатель незначительно уменьшается. Ключевая ставка должна незначительно снизиться. Индексы потребительских цен на продовольственные товары также уменьшиться, но на незначительную величину. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата должна снизиться. Количество занятых в экономике и стоимость основных производственных фондов должны остаться на прежнем уровне. В приложении в таблицах 4-6 представлены исходные данные по прогнозируемым показателям и показан расчет методом скользящей средней (интервал равен 3).

Для верификации результатов прогноза мы произвели расчет методом корреляционно-регрессионного анализа. Результаты расчета представлены в таблице 2. На рис.1-6 и в приложении в таблицах 7-9 представлена функциональная зависимость макропоказателей от временной переменной.

Таблица 2

Прогноз основных показателей методом регрессионного анализа

Показатели	2014	2015 прогноз	2016 прогноз
ВВП, млрд. руб.	70975,8	65506,4	69157,1
Ключевая ставка, проценты	14	9,272347486	8,877503109
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты	111,4	95,83190341	94,59184659
Среднемесячная номинальная начисленная зарплата, рублей	32611	27756,6	29236,7
Количество занятых в экономике, тыс. чел.	71539	71580	71934,25
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	120930562	143993000	149993000

По данным таблицы 5 видно, что при прогнозировании ВВП на 2015 и 2016 годы методом корреляционно-регрессионного анализа, этот показатель незначительно уменьшается. Ключевая ставка должна значительно снизиться. Индексы потребительских цен на продовольственные товары уменьшаться до запредельного значения. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата должна снизиться. Количество занятых в экономике и стоимость основных производственных фондов должны остаться на прежнем уровне.

Если сравнить два прогноза, то можно сделать вывод. Что по основным показателям прогнозируется замедление экономического роста. Однако опираться только на математическое моделирование не целесообразно. Необходимо проанализировать основные факторы, влияющие на экономическое развитие.

Далее представлены графики зависимости корреляционнорегрессионного анализа по основным показателям макроэкономики.

y = 3650,7x - 14809 R² = 0,9231

ВВП (млрд. руб.)

Линейная (ВВП (млрд. руб.))

Рис. 1. Прогнозирование ВВП в динамике

При продлении линейного тренда ВВП, показатель стремиться к увеличению. Функция зависимости у=3650,7*х-14809 (рис. 1). Индекс цен стремиться к снижению. Функция зависимости индекса цен от периода времени у=237,05*хЛ(-0.293) (рис. 2).

y = 237,05x-0,293 R² = 0,7065

Индекс цен (в процентах)

Степенная (Индекс цен (в процентах))

Рис. 2. Прогнозирование индекса цен в динамике

Заработная плата (руб.)

Линейная (Заработная плата (руб.))

Рис. 3. Прогнозирование заработной платы в динамике

При продлении линейного тренда заработной платы, показатель стремиться к увеличению. Функция зависимости у=1480.1*х-7765,8 (рис.3). Количество рабочей силы стремиться к незначительному увеличению. Функция зависимости количества рабочей силы от периода времени у=354.25*х+63078 (рис.4).

Рис.4. Прогнозирование количества рабочей силы в динамике

Ссудный процент

Степенная (Ссудный процент)

Рис. 5. Прогнозирование ключевой ставки в динамике

y = 6E+06x - 3E+07 R² = 0,8904

Стоимость ОПФ (млн. руб.)

Линейная (Стоимость ОПФ (млн. руб.))

Рис. 6 . Прогнозирование стоимость ОПФ в динамике

При продлении линейного тренда ключевой ставки, показатель стремиться к уменьшению. Функция зависимости у=274,47*х^(1,066) (рис. 5). Стоимость ОПФ стремиться к незначительному увеличению. Функция зависимости стоимости ОПФ от периода времени у=6Е+06*х-3Е+07 (рис. 6).

Кроме моделирования, необходимо рассмотреть факторы, которые влияют на экономические процессы.

Для объективной оценки экономической ситуации мы рассмотрели прогнозы других экспертов (таблица 3).

Прогнозы развития экономики РФ экспертами

Эксперт	Прогнозы на 2016 год
МВФ	Падение ВВП России -0,6%
ОЭСР	Падение ВВП России -0,8%
Всемирный банк	Падение ВВП России -0,6%
Moody's	Падение ВВП России от -0,5% до -1,5%
Минэкономразвития РФ:
- базовый сценарий	Рост ВВП России +2,3%
- оптимистичный сценарий	Рост ВВП России +3,1%
Минэкономразвития РТ	Рост ВРП Республики Татарстан +2,2%
ВШЭ	Рост ВВП России +0,3%

Итак, можно сделать следующие выводы по основным прогнозам развития. Большинство мировых экспертов сходятся во мнении, что в 2016 году ожидается экономический спад, хотя уже не столь значительный как в 2015 году. Однако Минэкономразвития РФ и Минэкономразвития РТ составляют более оптимистичные прогнозы роста экономики. Возможно, большие надежды возлагаются на импортзамещение и активизацию внутреннего спроса и инвестирования.

На наш взгляд, необходимо сценарное прогнозирование, поскольку есть ряд неконтролируемых факторов, которые значительно влияют на экономический рост в нашей стране: цена на нефть, курсы валют, санкции, политические факторы, международная обстановка, внутренний потенциал роста спроса и предложения товаров у нас в стране, а также сотрудничество России со странами СНГ, БРИК, Азии и Африки.