Прогноз основных макроэкономических показателей на 2018 год Российской Федерации

На макроэкономическое равновесие до сих пор влияют несколько базовых факторов: цена на нефть, курс доллара и евро, экономические санкции и темпы роста экономик в других странах. Поэтому спрогнозировать дальнейшее развитие экономической системы достаточно сложно. Но мы будем использовать математические методы прогноза для понимания тренда развития.

После расчетов мы сопоставим наши данные с прогнозами мировых и российских экспертов. Мы спрогнозировали основные макроэкономические параметры двумя методами. Методом скользящей средней и методом корреляционно-регрессионного анализа.

Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ключевая ставка ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Таблица 1

Прогноз основных показателей методом скользящей средней

Показатели	2016	2017 прогноз	2018 прогноз
ВВП, млрд. руб.	86043,6	79274,46	81690,06
Ключевая ставка, проценты	10	12,43	11,91
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты	107,1	110,46	110,15
Среднемесячная    номинальная начисленная зарплата, рублей	36746	34446	34526,36
Количество занятых в экономике, тыс. чел.	72392,6	72085,2	72267,26
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	171764252	159242417,3	164096750,7

По данным таблицы 1 видно, что при прогнозировании ВВП на 2017 и 2018 годы методом скользящей средней, этот показатель незначительно уменьшается. Ключевая ставка должна незначительно снизиться. Индексы потребительских цен на продовольственные товары также уменьшиться, но на незначительную величину. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата должна снизиться. Количество занятых в экономике и стоимость основных производственных фондов должны остаться на прежнем уровне.

Для верификации результатов прогноза мы произвели расчет методом корреляционно-регрессионного анализа. Результаты расчета представлены в таблице 2. На рис.1-6 представлена функциональная зависимость макропоказателей от временной переменной.

Таблица 2

Прогноз основных показателей методом регрессионного анализа

Показатели	2016	2017 прогноз	2018 прогноз
ВВП, млрд. руб.	86043,6	78222,6	82208
Ключевая ставка, проценты	10	8,67	8,33
Индексы потребительских цен на продовольственные товары, проценты	107,1	95,87	94,80
Среднемесячная номинальная начисленная зарплата, рублей	36746	32852,1	34454,2
Количество занятых в экономике, тыс. чел.	72392,6	72474,02	72838,79
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	171764252	152000000	159000000

По данным таблицы 5 видно, что при прогнозировании ВВП на 2017 и 2018 годы методом корреляционно-регрессионного анализа, этот показатель незначительно уменьшается. Ключевая ставка должна значительно снизиться. Индексы потребительских цен на продовольственные товары значительно уменьшаться. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата должна снизиться. Количество занятых в экономике и стоимость основных производственных фондов должны остаться на прежнем уровне.

Если сравнить два прогноза, то можно сделать вывод. По основным показателям прогнозируется замедление экономического роста. Однако опираться только на математическое моделирование не целесообразно. Необходимо проанализировать основные факторы, влияющие на экономическое развитие.

Далее представлены графики зависимости корреляционно-регрессионного анализа по основным показателям макроэкономики.

При продлении линейного тренда ВВП, показатель стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости у=3985,4*х-17427 (рис. 1). Такая тенденция обусловлена скачкообразным изменением ВВП в последние десять лет. Кризис 2008 года, затем замедление темпа роста в 2014 и в 2015 годах.

Индекс цен (в процентах)

Степенная (Индекс цен (в процентах))

Рис. 2. Прогнозирование индекса цен в динамике

Индекс цен стремиться к снижению. Функция зависимости индекса цен от периода времени у=231,23*х^(-0.277) (рис. 2). Несмотря на то, что в 2015 году был зафиксирован достаточно высокий уровень инфляции, общий тренд стремится к уменьшению данного показателя. Это результат регулирования макроэкономической политики Центрального Банка РФ.

Рис. 3. Прогнозирование заработной платы в динамике

При продлении линейного тренда заработной платы, показатель стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости у=1602,1*х-8802,5 (рис.3). Такая ситуация обусловлена общим спадом в экономике в 2008 году и в 2014-2015 годах. Также необходимо учесть, что мы прогнозировали заработную плату в номинальном выражении. Реальные же доходы также имеют тенденцию к уменьшению.

^^^^^еКоличеств о рабочей силы (тыс. чел.)

Линейная (Количеств о рабочей силы (тыс. чел.))

Рис.4. Прогнозирование количества рабочей силы в динамике

Количество рабочей силы стремиться к незначительному увеличению. Функция зависимости количества рабочей силы от периода времени у=364,77*х+62990 (рис.4). Такая линия тренда обусловлена постоянным ростом количества занятых в экономике за последние двадцать лет реформ.

Ссудный процент

Степенная (Ссудный процент)

Рис. 5. Прогнозирование ключевой ставки в динамике

При продлении линейного тренда ключевой ставки, показатель стремиться к уменьшению. Функция зависимости у=269*х^(1,054) (рис. 5). Данный показатель регулируется Центральным Банком РФ. Политика Банка РФ пока направлена на снижение данного показателя, что является логичным развитием ситуации для экономической системы.

Линейная (Стоимость ОПФ (млн. руб.))

Стоимость ОПФ (млн. руб.)

Рис. 6. Прогнозирование стоимость ОПФ в динамике

Стоимость ОПФ стремиться к незначительному снижению. Функция зависимости стоимости ОПФ от периода времени у=7Е+06*х-3Е+07 (рис. 6). Такой прогноз обусловлен незначительным увеличением данного показателя за 1992-2000 года. И постепенным ростом его с 2000 года по 2016 годы. Общая

Электронный экономический вестник №4 (октябрь-декабрь 2017 года) тенденция положительная – вовлекается все большее количество основных производственных фондов.

Кроме моделирования макроэкономических показателей, будет не лишним проанализировать ряд факторов, которые влияют на экономические процессы. Можно рассмотреть цену на нефть, курсы валют, политику других стран, изменения в законодательстве внутри страны, распределение ресурсов на уровне бюджета страны и т.д.

Для объективной оценки экономической ситуации мы рассмотрели прогнозы других экспертов (таблица 3).

Таблица 3

Прогнозы развития экономики РФ экспертами

Эксперт	Прогнозы на 2018 год
МВФ	Рост ВВП России +1,2%
ОЭСР	Рост ВВП России +1,6%
Всемирный банк	Рост ВВП России +1,4%
Moody's	Рост ВВП России +1,5%
Минэкономразвития РФ:
- базовый сценарий	Рост ВВП России +1,7%
- базовый+	Рост ВВП России +1,8%
- целевой сценарий	Рост ВВП России +3%
ВШЭ	Рост ВВП России +1,5%

Итак, можно сделать следующие выводы по основным прогнозам развития. Большинство мировых экспертов сходятся во мнении, что в 2018 году ожидается незначительное оживление экономической сферы. Минэкономразвития РФ прогнозирует рост экономики близкий к прогнозам зарубежных экспертов.

На наш взгляд, для сохранения таких тенденций необходимо продолжать курс на инвестиционную активность внутри страны, причем инвестиции необходимо вкладывать в реальный сектор, в основные средства. Очень важно поддерживать платежеспособный спрос, за счет фонда заработной платы и прочих доходов населения. Развивать предпринимательскую активность населения в малом и среднем бизнесе. Реализовывать приоритетные направления стратегии, разработанной правительством.